区块链技术应用 区块链scada

本篇文章给大家谈谈区块链scada，以及区块链技术应用对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

智慧物流究竟该如何发展

身处智能消费时代区块链scada的大家都应该有深刻感受区块链scada，物流速度在逐年增快。

根据国家邮政局预估区块链scada，2020年快递业务吞吐量超740亿件，同比增长18%。面对日益增加区块链scada的商品交付量，不得不重新定义产品分销方式，从而满足当今互联网消费者的需求。

商务部也针对市场发展，发布“互联网+”的专项行动计划，利好电子商务和物流业发展。随着新基建和数字化技术的成熟，智慧工厂闻风突起，物流作为其下游环节有着举足轻重的地位。所以仓储物流行业向着智慧化转型迫在眉睫。

物流仓储是一个由人工到智能的过程

物流仓储经历了：人工、机械化、自动化、智能化这四个阶段。

智能时代在自动化基础上，结合数字化通过物联网技术对货物信息进行采集处理，由云端分析并发出指令，实现无人作业。

在今年，疫情突发使得新基建以及其他行业的智慧化、无人作业的优势更为亮眼。智慧化+数字化成为了仓储物流的发展新趋势，同时搭配 hightopo 的可视化方案，让仓库全局“尽收眼底”。

自动化的仓库管理

运用自动化搬运设备对高层货架进行处理的立体仓库。通过作业设定控制面板进行任务下发和AGV任务下发。由输送机入库，堆垛机完成货物的上架。再由AGV机器人结合WMS仓库管理系统，借助MES信息化管理平台，进行高效、灵活的搬运工作。例如：排列优先的拣货路径、自动提示补货信息、上架信息提示、多种盘点和巡查方式，并可以查看任务的详细信息，跟踪货物状态。

有了这些设备和能力，仓储做到了精细化管理，并具备了实时优化的调度能力。

数字化运营方式

通过物联网以及传感器对货物属性、温度、等信息进行实时采集与分析，提供针对性的指令操作。从入库到出库全流程可视，实现对货物的远程感知与操控，云端可以形成三维数字服务以及仓库管理策略定制等更深层次的能力，同时支持仓储管理、订单管理、运输管理多个系统协同运行，优化了成本，提高效能。成为“仓储——分拣——配送”一站式服务。由此可见，自动化设备如同四肢一样，而数字化的运营系统相当于大脑，流程可视化则助力理清脉络。帮助管理人员“足不出户”掌握仓库全流程，实现了可视化、精细化监管。

细节管理  精准操作

对货物采用电子标签的方式，管理者可以随时查看货物位置与信息，入库出库过程中，每一件货物都能得到合理的调配。解决分拣错误的问题，极大提高工作效率区块链scada；一般电子标签差错率少于万分之五，应用电子标签系统比手工分拣更为高效。

全局掌控 节省成本

对于不同类商品集中堆放的仓储空间，采用不同种类传感器（烟感、温度传感器），对仓库实时环境监测监控，通过3D场景中进行显示，及时调配人员处理问题，保障货物安全。

线上工作流程加快了事务处理周期，平均出入库节省67%~83%的时间；人力成本减少30%，车辆成本减少20%，运营成本大大降低。

投资未来

因为物联网和5G技术的成熟，物流仓储行业也开始对自身进行智能化深度改造。不仅在技术、生产效率、节能环保等方面有了重要的突破。也改变了物流仓储行业的运营思维，从体力作业转变为技术作业，解放了人力成本。而 Hightopo 的立体仓库可视化，是为您提供更加完善的智慧管理方式。

更多资料

图扑软件（Hightopo）是由厦门图扑软件科技有限公司独立自主研发，基于HTML5标准技术的Web前端2D和3D图形界面开发框架。非常适用于实时监控系统的界面呈现，广泛应用于电信网络拓扑和设备管理，以及电力、燃气等工业自动化 (HMI/SCADA) 领域。

Hightopo 提供了一套独特的 WebGL 层抽象，将 Model–View–Presenter (MVP) 的设计模型延伸应用到了 3D 图形领域。使用 Hightopo 您可更关注于业务逻辑功能，不必将精力投入复杂 3D 渲染和数学等非业务核心的技术细节。

智能电网和普通电网有什么区别？？

想象电网是一个人。

普通电网受伤了（故障）要找医生（检修），站不直（频率失稳，有功不足时）要人扶（调度），干活不是很利索（系统稳定性、电能质量稍逊）；吃饭还能挑剔（风电、光伏消纳能力不足）；吃得多（多为火电，能源利用率不高）拉的多（碳排放，与能源结构有关）；智能电网(Smart Grid)要聪明的多，小磕小碰（故障和隐患）自己能治好（电网自愈），大毛病还能自己隔离起来不传染别人（快速隔离故障甚至解列），站着直精神好干活杠杠的（提高了供电可靠性和电能质量）；牙口好身体倍棒吃嘛嘛香（新能源智能接入）；吃得好（降低电能损耗）拉得少（环保）；关注自己的体能，身体状况一清二楚（信息和电能的双向流动、SCADA）。（智链ChainNova）区块链可以解决传统电网的一些问题，如提供损耗，解决错峰，应对可靠。

美的的另一面

文/ 邱月烨 编辑/ 陈晓平

2018年10月，美的在广东顺德总部低调庆祝成立50周年。

每年，美的向全球用户供应超过4亿台家电产品，在50岁的节点，它宣示的未来则远不止于家电。美的预言，人与机器将产生更深入、更融合的协作关系，进入“人机新世代”，而它则以 科技 集团定义自己，拉开了向工业数字化转型的序幕。

低调的美的，素来讲究“静水流深”，其内部工业互联网的实践，已悄悄进行3年，实现了“一个美的、一个体系、一个标准”的全球协同生产平台，构建了支撑全价值链运营的软件体系。现在，它已将这一能力向外输出，这是美的完全陌生的另一面。

内部切入

据咨询机构IoT Analytics的统计，预计2021年工业互联网平台的规模将达到16.44亿美元，相较于消费端，制造领域实现互联网化要复杂得多。家电起家，美的切入点在哪里？

“在内部，我们做了几个标杆的工厂，磁控管工厂、洗衣机部分产线，均采用了自己的工业互联网平台，广州南沙工厂也刚刚成为广东省工业互联网试点的样板工程。”美的副总裁、首席信息官张小懿说，美的工业互联网能力的锻造，起始于三年前内部推进的“智能制造”。

“我原来在IT部门启动项目时，没有想要去往外推广或者对外服务，首先把自己的事情做好。在推进过程中，我们就发现它的效益是巨大的，无论效率、确定性、品质上，内部制造、产品研发水平发生了天翻地覆的变化，研、产、销整个全价值链都变革了。”张小懿说。

以前，制造领域的大部分流程，如研发、供应链、生产、物流、销售及售后，都是和消费者割裂开的，而智能制造基于大数据的分析和打通，让所有业务的互联互通。

以美的“T+3”经营模式为例，由零售商快速、准确反映市场需求，以此指引原料备货、工厂生产、发货销售。具体来说，以客户下单为起点日“T”，“T+1”为物料准备，“T+2”成品制造，“T+3”物流发送，由原储备式生产转变为客户订单式生产，减少中转，不仅实现“按需生产”，同时，倒逼价值链的所有环节，去适应消费者的需求，精简产品型号，扁平渠道，缩短交货周期。“T+3完全改变了与客户打交道的方式，由用户和客户来指挥整个后台的生产。”张小懿评价道。

基于自身实践，美的逐渐构建了一个完整的工业互联网平台M.IoT，其产品系列包括四层：工业APP及SaaS、工业云平台、SCADA联机平台及边缘计算、以及机器人及自动化，能力生长也源自内部场景的需求。

三年以前，为推进智能制造，张小懿的团队将所有工厂做了一遍调查，发现体系内连接信息与设备的核心关键部件就有90多种，涉及全世界各大品牌，“大部分是跟着设备来的，我们不能为连接开发90几个接口，所以很痛苦，我们下定决心进行研发，首先建自己的SCADA平台，将最主流的协议全部预制到SCADA平台上，解决了安全性、兼容的问题，同时实现即插即用。”张小懿回忆说。

M.IoT 平台在内部“牛刀小试”，起到了非常直接的效果。以电器制造常见的“注塑”环节为例，经历一系列工业互联网改造后，原材料库存减少八成；智能装备提升生产整体效率17%之余 ；优化对设备的智能预测与维护后，故障响应时间缩减80%，故障率减少36%，停机时间缩短57%,品质也有效提升；将人工智能应用于品质检测，使检验成本下降55%，外观检测精度上升80%；以往需要人工24小时监控的烘干机、色母机等设备，由于改为智能预警，异常响应时间缩短75%，黑点率和色差率也有效降低……

M.IoT 在美的全国试点的成功，为向外输出做了准备，其核心能力大量源自美的自身制造场景的实践，比如美的管理、制造经验，尤其融入近几年的管理变革，如T+3、MBS（Midea Business System，美的精益营运系统）、CDOC工具（Concept概念、Design设计、Optimize优化、Capability量产），以及自主开发的软件及数字化能力等等。

软硬结合

库卡机器人、美云智数，构成了美的工业互联网的两大关键能力——前者代表硬件，后者代表软件。

库卡是老牌德国机器人公司，2016年，美的以292亿元拿下其95%股份，轰动一时，美的在要约收购的报告书中，曾这样描述涉足机器人制造的目的，“凭借库卡在工业机器人和自动化生产领域的技术优势，提升公司生产效率，推动公司制造升级”。

同年，美的成立美云智数，其前身脱胎于集团信息 科技 部门，基于智能制造、物联网、大数据、云计算、移动互联网等技术，提供全价值链云服务。关于其定位，美的集团总裁助理、美云智数总经理谷云松告诉《21CBR》：“在整个工业互联网链条中，美云智数作为美的工业互联网对外输出服务的载体，提供智能制造的软件与数字化解决方案。”

围绕智能制造和企业数字化转型，美云智数构建了一个完整的产品群，谷云松介绍道：“按照价值链，我们在研发端提供大数据产品进行数字化企划，制造端我们提供智能制造套件，营销端我们提供数字营销套件，管理渠道、用户运营。同时，我们还提供具有人工智能技术和多项专利大数据套件，以及整体的工业互联网的整体解决方案，这些产品和服务都比较受客户欢迎。”

大多数云服务厂商，只提供软件服务，美的为什么坚持软硬结合？

张小懿解释说：“工业互联网是一个多层次的技术平台，包括大数据、云计算等均在其中，但是，还是要跟场景、用户的实践结合起来。中国很多制造企业，是从原材料一步一步做起来的，产业链条长，光一个云平台，连接上云解决不了业务问题，要扎扎实实地提供一些软硬件产品，才能够做好平台。”其中，美云智数是对外推动工业互联网的唯一平台，由其对接并识别客户需求，可择机推荐库卡的行业解决方案。

“软硬件的协作和集成是很多企业的痛点，如果只卖库卡产品，客户会问，机器人怎么装，怎么跟现有机器协作？需要再找一个集成商。美的解放方案就不用了，既有平台又有机器人，又可以做集成，这是我们最朴素的一个出发点，一站式解决这些问题。” 张小懿说。库卡拥有世界顶级的智能网关技术，智能网关是工业互联网中核心的连接键，美的在其基础上研发升级，形成了美云智数的智能网关，提高了美的工业互联网平台的竞争力。

库卡在工业4.0方面的积累，不仅限于机器人和自动化方面，在软件层面也丰富了美云智数的解决方案，比如，库卡旗下的Visual Components仿真软件是全球最顶尖的仿真软件之一，该软件已在美的内部全面启用，可将产品从研发、生产到使用的过程转变为数字镜像，通过虚拟全生命周期测试与管理，将产品创新、制造效率和有效性水平大幅提升。

制造积淀

2018年12月，工信部公布了《2018年工业互联网试点示范项目名单》，美的与阿里云、华为云、富士康等知名公司一同入选。张小懿经常会被问起，美的与其他家区别？他的回答是：制造积淀。

美的M.IoT平台的特点，在于“制造业知识、软件、硬件”三位一体，其中，“制造业知识”正是美的与其他厂商的最大区别——从原材料加工、核心零部件生产到电子、注塑、钣金、总装等关键环节，美的拥有50年全流程制造的深厚积淀。

“智能制造终究要回归到制造，不仅仅是单纯的IT技术，我们与其他厂商大多是业务互补关系，目前阿里提供的以IaaS、PaaS为主，美云智数和阿里云也在云栖大会上共同建立了合作关系。”谷云松告诉《21CBR》。

如果说，阿里云提供的是云服务的基础设施，那么美云智数就是工程师，美云智数产品竞争力最强的部分，就集中在智能制造领域及相关SaaS。

“管理软件需要由管理实践和运营沉淀而来，单纯的软件公司过于依赖甲乙方的业务关系，缺乏业务实践经验，乙方很难全方位了解甲方业务，更难满足甲方进步而进行产品的迭代完善，需要花更多的精力和时间在甲方，了解更详细的需求。我们提供的是落地执行的解决方案，而不是解决方案的“PPT”，所以客户看得到美的实际场景和效果，更容易接受。”谷云松说。

不同类型的制造企业，在拥抱工业互联网时痛点与发展路径也各不相同。大型企业往往有着庞杂的内外部体系与繁复的工业场景，技术攻关难点重重；中小企业则可能因为高昂的上云费用与设备人才投入，对工业互联网望而却步。因此，针对大型企业较为复杂的数字化转型需求，美的会通过整合的定制化方案予以实现；对于中小企业，则提供成熟的套餐解决方案，助其以更经济的成本实现上云上平台。

目前，美的工业互联网的实施方案，优先聚焦在操作环境比较差、容易让机器代替的场景。例如注塑车间温度较高，又有气味，工人们的工作环境比较差，还需要检测产品是否合格，用人眼睛对着灯光反复去看，8小时下来非常辛苦，品质不能保证。在工业互联网的改造后，工人们只需在电脑上把参数调好，上传到设备中去，库卡机器人取件后再用摄像头来检测，提升了品质，减少大量人力投入，能将工人从枯燥的、环境差的工作中解放出来，在商业投入产出上也是可行的。

美的集团视觉研究所长胡正博士，曾分享过一个利用AI技术的解决方案：在中央空调的装配车间，用一台相机实现顶面所有螺钉的检测，AI技术可应用工厂环境中各种型号螺钉的检测，适用于不同材质、不同边缘、不同采光、拍摄角度，其投资回报率非常高。据胡正介绍，一旦螺钉品质有问题，客户和分销商会投诉，投诉后工厂会被罚款，一次5000到1万元不等，从前工厂一个月可能会有十几次这样的罚款，检测质量提高后工厂可以节省一大笔钱，两个月项目即可回本。

张小懿认为，回应传统制造业的典型挑战，归根结底是以技术手段提升企业的敏捷和精益水平，由工业互联网将实体、信息、业务流程和人员连接起来，借助数据分析、优化决策，实现降本、增效、保质。因此，美的一直在人工智能（AI）、大数据、区块链等前沿技术不遗余力，在硅谷等多地成立研究中心，数字化相关的投入，一年高达数亿，以致力于技术与制造业的实际场景结合。

美的董事长方洪波形容，数字化是传统制造业的一线曙光，“企业内部数字化程度，我们正在积极 探索 做到最好。”未来，美的也有机会成为中国制造数字化升级转型的重要推手。

9月6日中国智能科技展览会及论坛在吉隆坡举行，此次展会都有哪些亮点？

首先是科技创新被视为社会经济发展的重要驱动力。均提出以5G、人工智能、大数据、区块链、云计算、机器人、增强现实等为基础区块链scada，推动制造业高端化、智能化转型和其他高科技技术。国策。后疫情时代，中方愿同马方加强高科技智能制造研发与应用合作，加快国家转型步伐。

其次是中国智能物流的发展日新月异。但是，区块链scada我们也必须清醒地看到，在产品先进性和行业标准化方面，区块链scada我们与发达国家还有差距。从物流强国崛起为物流强国，还有很长的路要走。作为该领域的领先企业，斯玛特以打造具有国际影响力的民族品牌为使命，开启了国际化新征程。能够更好的将智能科技加快发展。

再者是智能技术和产品服务，更好地促进与当地社会的交流与互动。将更多先进的中国产品和技术引进马来西亚，促进科技发展，提高当地社会的渗透率，对中国智能科技和期待也是对PUCM展会的充分肯定和认可。提出了基于深度学习的学习者认知诊断通用框架，设计了适应不同场景的自适应学习推荐新技术。

要知道的是为产业高质量发展建设新一代基础设施。智能物流业务完成了从主要依靠核心技术进口到向海外发达国家出口成套设备的发展跨越。以数字孪生为核心的物流软件系统是整个智能仓储物流自动化系统的大脑。它综合运用精益管理、大数据、人工智能等技术，通过嵌入式软件、业务应用软件、商业智能软件。对拣货、配送、管理、考核进行全面管控。并可实现动态建模、虚拟仿真、离线调试、3D-SCADA在线监控、主动运维、预防性维护、决策分析等高级应用。

智能交通这个行业的前景如何?

随着智能交通科技和产业的发展，我国正在形成一个安全可靠、便捷高效、绿色智能、开放共享的现代化综合交通运输体系。《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》明确提出，加快智能技术深度推广应用，坚持创新驱动发展，推动互联网、大数据、人工智能、区块链等新技术与交通行业深度融合，推进先进技术装备应用，构建泛在互联、柔性协同、具有全球竞争力的智能交通系统。

智慧公路系统将先进的数据通信技术，传感器技术、人工智能等新兴技术有效地综合运用于交通运输，服务控制和车辆管理，加强车辆，道路、运维三者之间的联系，从而保障安全，提高效率，改善环境，节约能源。连接起城市与乡镇的智慧数字化全面发展，打造智慧城市、数字乡村新格局。

智慧交通实现基于全域三维可视空间、多源异构数据治理、动静融合业务管控的数字孪生平台，让公路、桥梁、附属设施等公路交通基础设施具备多维感知能力，能够实现彼此间的信息互联互通和自动控制，并与交通工具、交通参与者的协同联动，为公路交通安全和高效通行提供数据支撑。

可视化以全域全路网全要素数字化为基础，以全周期全业务数字化为引领，赋能高速公路管理服务全网络全业务数字化升级。

随着画面初始化后，映入眼帘的是以沈海高速厦门至泉州段作为项目背景的可视化场景，流光溢彩的霓虹效果展示了高速公路在 GIS 地图上的走向，以动画延伸的方式进行展示，让人眼前一亮。配合底部公路动画效果样式图，更贴合了整个项目场景。

ETC 门架系统一种高速不停车收费的设施。龙门架上可以安装一些鉴别汽车信息的设备，根据组装在汽车前挡风玻璃上的车载 RFID 标签与在收费站 ETC 行车道龙门架上的微波天线中间的微波加热专用型近程通信，利用软件连接网络技术应用与金融机构开展后台管理清算解决。

视频监控智能分析系统是道路交通方式不可缺少的监管手段。参考现场摄像头实际点位，在三维场景中进行对应位置的监控模型摆放，实现场景还原。用户通过三维场景对高速公路的摄像头位置一目了然，并进行实时监控信息采集与分析，将异常车辆信息等数据进行汇总。

对 ETC 门架进行了完整的三维场景构建，能够管理门架以及门架上所有的设备对象。支持通过数据配置，生成不同的监控场景。

真实还原龙门架路口交通运行状态，2D 面板重点展示门架编号、位置信息、门架车辆绑定信息、收费信息以及设备故障状态，方便运维人员对来往同行车辆进行筛查管理，便于开展交通健康诊断，有效解决路口交通拥堵和安全等问题，提升交通管理及服务水平。

ETC 车辆监测

高速可视化管理运维平台中的 ETC 门架系统同样可具备通行车辆分段计费、流量调查、视频监控、超速筛查等功能，汽车经过门架之后，门架上安装的监控系统会自动识别汽车，同时实现计费。

孪生车辆进出收费门架的过程，并以动态标签标注的形式展示每辆车辆收费结果，成功扣费车辆显示为绿色标签“交易成功"。扣费失败车辆显示为红标签”交易失败“，非 ETC 车辆显示为黄标签”交易失败。

公路的实际管理工作中，由于公路管理布局零散，现场处置、中心调度、决策指挥等工作任务相对独立，缺乏统一的纵向、横向间的指挥调度体系。加强基础设施数字化管理能力，将大数据、物联网、视频分析、数据挖掘等相关技术应用到公路场景中来，快速提高公路的安全、快速、绿色运输和智能管控的能力。

设备监测

收费站是公路系统功能发挥的重要组成部分，公路收费站机电设备是保障公路正常运行的关键，高速公路的机电系统应该随着交通运输业的发展不断往信息化、智慧化更新。

2D 可视化面板样式，将公路收费情况、车辆通行情况、出入口车道情况以及机电设备如栏杆机、车牌识别、车道监控、车道控制器、天线、费显、车道指示灯、情报板等设备的数量、运行情况以及设备运维情况进行汇总统计输出于大屏上，让运维人员无需再通过纸质文件传递信息与归档，提高工作效率，增强管理水平。

车道管理

打造的车道可视化管理系统，进一步提升了对收费车道的监控和异常处理的能力，可对每一条收费车道进行实时监控，实现“无人值守”"远程操作"的车道管理形式，助力打造畅行的高速公路收费站。

通过大屏上的面板对入口车道的车道通行指示灯、车道栏杆机进行通行、关闭、抬杆、落杆等操作。

服务区可视化

通过数字孪生技术将服务区、服务区内建筑、周边环境设施进行高度还原，支持融合物联网、大数据等各类信息技术，整合服务区现有信息系统的数据资源，通过“一张图”的形式进行服务区管理。未来将助力实现服务区高质量发展和旅游、商贸、物流等功能拓展。

支持多种方式的模型渲染，采用轻量化三维建模技术，以三维场景为基础，2D 数据面板为辅，统计出服务区的基础地理信息、能耗（用水、用电）统计、接入天气系统实时查看到当日的环境监测、以及车辆统计与日车流量趋势图，实现服务区的数字化管理。

人流热力图

通过多个智能摄像头的图像识别分析，能形成一个完整的服务区热力图。显示休息区人流情况及拥挤程度，红色区域人群聚集，绿色区域游客较少。管理者通过Hightopo 可视化数据进行人流监控可以建立人流预警机制。

通过数字孪生、大数据、物联网等信息化新技术与公路行业的深度融合，舒适、高效的通行能力以及日常运维管理的智能化日趋重要，赋能公路行业早日实现主动预测、自动处置、快速响应、服务高效，全面提升以人为本的智慧公路。

"智慧城市"的建设目标包括哪些？

1、夯实智慧基础设施

通过建设高速宽带泛在区块链scada的新一代信息基础设施区块链scada，同时推进智能交通、智能管网等城市基础设施建设区块链scada，形成高度一体化、智能化区块链scada的新型城市基础设施。

2、实施智慧运行

通过加强物联网、云计算、视频监控等技术手段在城市运行中的应用，实现智慧城市运行监测和智能安保应急，提高政府精准管理能力，使城市运行更加安全高效。

3、开展智慧服务

通过实施智慧医疗、智慧教育、智能金融、智能社区、智能家庭等一系列智慧应用，使城市服务更加及时便捷，有效提高市民的满意度，真正将城市发展的成果惠及大众。

智慧服务是智慧城市的普惠基石。

一要整合政务资源，促进业务协同，提供优质的智慧政务服务;

二要超前部署教育信息网络，促进优质教育资源的普及共享;

三要打通分散独立的各类社保系统，提高为民服务效率;

四要以新一代信息技术为驱动，实现医疗管理与服务的全程智能;

五要智慧化管理社区多种元素，为社区居民提供全方位的服务。

4、发展智慧产业

基于重点领域的智慧应用体系，全面推进物联网、云计算等信息技术在自主创新、产业发展、公共服务、社会管理、资源配置等方面的广泛应用是国内主要城市建设“智慧城市”的长期目标。

扩展资料：

在过去的城市发展过程中，由于科技力量的不足，这些子系统之间的关系无法为城市发展提供整合的信息支持。而在未来，借助新一代的物联网、云计算、决策分析优化等信息技术，通过感知化、物联化、智能化的方式。

可以将城市中的物理技术设施、信息基础设施、社会基础设施和商业基础设施连接起来，成为新一代的智慧化基础设施，使城市中各领域、各子系统之间的关系显现出来，就好像给城市装上网络神经系统，使之成为可以智慧决策、实时反应、协调运作的“系统之系统”。

智慧的城市意味着在城市不同部门和系统之间实现信息共享和协同作业，更合理的利用资源、做出最好的城市发展和管理决策、及时预测和应对突发事件和灾害。

智慧城市总体目标智慧城市总体目标以科学发展观为指导，充分发挥城市智慧型产业优势，集成先进技术，推进信息网络综合化、宽带化、物联化、智能化、加快智慧型商务、文化教育、医药卫生、城市建设管理、城市交通、环境监控、公共服务、居家生活等领域建设。

全面提高资源利用效率、城市管理水平和市民生活质量，努力改变传统落后的生产方式和生活方式。经过若干年的努力，将城市建设为一个基础设施先进、信息网络通畅、科技应用普及、生产生活便捷、城市管理高效、公共服务完备、生态环境优美、慧及全体市民的智慧城市。

参考资料来源：百度百科-智慧城市

关于区块链scada和区块链技术应用的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。