区块链秘密secret 区块链机密

本篇文章主要给网友们分享区块链机密的知识，其中更加会对区块链秘密secret进行更多的解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，记得关注本站！

区块链技术这东西真的会是后互联网时代吗？有什么体现？

是的，区块链一定是后互联网时代必需的技术。

具体体现在它的不可篡改，以及去中心化特性能实现：

一、在互联网上，能传递价值和权益。

二、能够构建一套去中心化体系，使得多方主体之间能够互相信任。

第一点，在互联网上，能传递价值和权益。

我们都知道，在互联网上最容易做到复制和粘贴，我们可以很方便的传递信息，但是如果在互联网上传递价值，就有可能被盗以及被篡改信息。而有了区块链技术后，我们放在互联网上的信息，可以不被篡改，也不怕被盗。于是，就可以在互联网上传递价值和权益证明了。

传递价值的例子太多了，比如比特币就是一种数字资产可以随意通过互联网进行转账，而且并不需要一个中心化机构来管理。

但是传递权益证明怎么理解呢？比如说，我们去办政务，就经常遇到，我在一个部门的一个窗口，办一个手续，然后拿着这个纸质手续，再去找下一个部门的窗口。明明我们已经经历过互联网化这么多年，却还是要走这么多流程和办理各种纸质资料，这是为什么呢？

这是因为现在 科技 很发达，要篡改一些电子文件其实很容易，在没有结合区块链的情况下，要信任你提交的电子资料是比较难的。所以要让窗口部门了解到你是你本人，以及是你自己愿意来办的，往往就需要你带上身份证，然后亲自到现场填写资料，来确保这是你本人出自自己意愿来办理的，这样才不会出错。

而结合了区块链，再结合人脸识别，就可以做到，我在一个部门办好的手续，放到区块链上，另一个部门只需在区块链上查看便知道，我本人来办理过相关的前置手续，就可以接着办理了。

事实上，像广东佛山禅城区就已经在 探索 利用区块链技术，做得到政务“零跑腿”，足不出户就能办理政务业务了，极大的提高了处理的效益。

再来说说，第二点，能够构建一套去中心化体系，使得多方主体之间能够互相信任。在出现区块链以前，多个主体协作尤其是线上的协作是很难的。这也是为什么跨国转账一般要花好几天时间，并且费用很昂贵，百分之几的费用。因为跨国转账来说，不同银行的账本不一样，用的系统不一样，所以往往需要两家银行专门负责对外清结算的人员互相同步一下账本，才能转账成功。

有的人就说，那大家都用一套系统好了，那么问题来了，用谁的系统呢？用谁的，其他几家都不信任，因为谁的系统，往往就有权限修改，而且操作权都在对方手上，而且还不说隐私之类的问题了。

但是如果是用区块链开发的系统，就可以很好的解决这个问题，因为大家用的是同一套系统，而且各个节点之间的权限是一致的，没有任何一个主体能随意更改。

其实，在18年6月份，蚂蚁金服就已经利用区块链技术，做到了快速跨境汇款。三秒到账，费用也极低，可以忽略。

这种区块链带来的去中心化的解决方案，以建立一种与以往中心化不同的协作关系，解决了中心化难以逾越的一些问题，并且极大地提高了效率。

如果再从这个方向去延伸呢，大家想想我们所处的任何一家公司，总会是另一家公司的上游或者下游，就一定会与对方进行物资，资金，信息等等的一系列交互。那么是不是会发现很多流程往往都是为了信任而产生的，比如对方发来的信息，要确认，对方发来的物资要确认和检查，每次与对方进行新的动作的时候都会伴随不断地确认，反馈。而这些都是信任成本。

但是如果利用区块链，数据产生之后，就放到区块链上来，所有这条供应链上下游的企业都获取到数据，那么很多数据就不用反复确认，这样就可以极大的降低信任成本。同时，因为传递的是可信的数据。而数据一旦可信，在未来，机器与机器之间的交互就会减少非常多的麻烦了。（这又是另一个大的话题了）

　区块链技术被广泛视为实现更安全的互联网的重要抓手——其优势主要来源于其技术原理与当前互联网结构的不同。在这篇文章中我们将为大家介绍，区块链会如何促进网络安全。

区块链技术是什么？

区块链技术是一个去中心化的分布式账本系统，你可以把任何数字资产放入区块链，无论任何行业。它使用一系列具有时间戳的不可变记录来保存信息，由计算机集群进行管理。通过这些记录可以跟踪不同的事务，这些记录通过区块来分隔，并由加密链连接。同时，数据并不属于某台计算机或某个个体，而是由整个系统内的多个用户共同拥有。

一旦信息得到确认，已被编码的数据就无法改变，将变成一个永久区块，添加到已经过验证的其他区块形成的链上。最初这一技术是为加密货币设计的，但现在我们可以看到，区块链技术在很多领域，特别是网络安全方面拥有巨大潜力，因为它可以用来防止网络攻击、数据泄露、身份盗窃或恶意交易，保持数据的私密性和安全性。

区块链作为一种更偏底层的技术，能够为不同行业提供有益的解决方案。它的主要特点是:

区块链拥有一个民主化的网络，没有中央权威。它是公共域，因此没有任何一个组织可以进入区块链系统来操纵任何信息。

区块链是一个去中心化的系统，不属于任何一个实体。区块链系统中的数据可以进行加密存储。

存储在区块链中的任何内容都是不可变的，可以防止人为篡改或操纵信息。例如，有了区块链，就可以举行一场完全透明的选举，并立即产生结果。人们完全可以在自己家里投票，投票结果就能够立即统计出来。

区块链是透明的——在区块链中构建和存储的任何东西都可以公开访问。存储在里面的数据也可以被追踪，对那些使用该系统的人来说，将形成一个更高标准的问责制度。

区块链技术如何推进网络安全?

物联网与边缘计算

随着物联网、边缘计算的发展，越来越多的数据分布在边缘计算和存储设备上，以进行实时、按需访问，也就是在更靠近数据源的位置处理和存储数据。区块链通过更严格的身份认证、改进的数据属性和流，以及更先进的记录管理系统，为物联网和工业物联网提供了一个安全的解决方案。

在物联网设备方面，区块链技术基于其去中心化的架构，能够为远程物联网设备提供安全性，保障其不受黑客攻击。智能合约可以为区块链环境下的交易提供安全验证，同时区块链可用于管理物联网活动。

数据访问控制

因为区块链最初设想的一个目标是能够实现公开访问，所以它并没有访问控制或限制。不过，如今各个行业都会通过使用私有区块链系统，来确保数据机密性以及安全访问控制。区块链的完全加密，能够确保外部无法访问数据——无论是部分还是全部数据，特别是在传输数据时。

DDoS攻击

分布式拒绝服务(DDoS)攻击的目标通常是一个服务器，该服务器会受到多个受感染的计算机系统的攻击，通过拒绝服务导致系统变慢，最终导致系统过载或崩溃。如果将区块链集成到安全系统中，目标计算机、服务器或网络将成为去中心化系统的一部分，可以保护这些机器不受攻击。

个人通信

使用基于区块链技术搭建的平台进行通信，企业可以获得更高的安全性，该技术可以抵御恶意攻击。无论在个人、企业还是高度机密的通信中，消费者都可以获得通信的保密性，无需担心网络攻击。区块链能比普通加密应用更好地处理公钥基础设施（PKI），因此现在有很多企业希望开发区块链私人通信应用。

公钥基础设施

如今人们更加注重保护电脑和在线凭证的安全，而区块链技术也可以在这方面提供帮助。PKI依赖第三方认证机构来保证通信应用程序、电子邮件和网站的安全。这些颁发、撤销或存储密钥对的发证机构，往往会成为黑客的目标，后者一般会使用伪造身份试图访问加密通信。当这些密钥被编码在区块链上时，它将生成虚假密钥或盗窃身份的可能最小化了，因为合法账户持有人的身份已经在应用程序上得到验证，任何入侵、欺骗或身份盗窃都可以立即识别出来。

域名系统

采用区块链方法去存储域名系统(DNS)，可以全面提高安全性。因为它不再是单个的、存有风险的目标，可以阻止黑客搞垮DNS服务提供商的恶意活动。

区块链，网络安全的未来

随着我们不断加深对区块链的认识，越来越多的人投入到区块链技术的应用与研发，这项技术正在慢慢成熟。从过去这两年里，区块链在不同行业场景中应用的增加，以及国家对区块链这项技术的政策导向。区块链已经发生了巨大的改变，不再是加密货币的代名词。

区块链技术可能是因加密货币而生，但其价值绝不仅限于加密货币。区块链是一种安全可靠的技术，一旦融入主流安全措施，它可以为推进网络安全带来很多实际的好处。

随着黑客不断创造新的、更刁钻的数据窃取和攻击方式，网络安全的威胁在加剧，区块链技术很可能在未来几年成为网络安全的前沿。从一定程度上来说，如今的区块链正是网络安全的未来。

我的理解区块链是一种技术，互联网只是个载体或者信息整合的传播途径，不应该是互联网后时代。

区块链可以真正做到公正公开，发生过的事情记录下来不会被篡改。

区块链，去中心化，无法破解，唯一性无可替代

【深度知识】区块链之加密原理图示(加密,签名)

先放一张以太坊的架构图：

在学习的过程中主要是采用单个模块了学习了解的，包括P2P,密码学，网络，协议等。直接开始总结：

秘钥分配问题也就是秘钥的传输问题，如果对称秘钥，那么只能在线下进行秘钥的交换。如果在线上传输秘钥，那就有可能被拦截。所以采用非对称加密，两把钥匙，一把私钥自留，一把公钥公开。公钥可以在网上传输。不用线下交易。保证数据的安全性。

如上图，A节点发送数据到B节点，此时采用公钥加密。A节点从自己的公钥中获取到B节点的公钥对明文数据加密，得到密文发送给B节点。而B节点采用自己的私钥解密。

2、无法解决消息篡改。

如上图，A节点采用B的公钥进行加密，然后将密文传输给B节点。B节点拿A节点的公钥将密文解密。

1、由于A的公钥是公开的，一旦网上黑客拦截消息，密文形同虚设。说白了，这种加密方式，只要拦截消息，就都能解开。

2、同样存在无法确定消息来源的问题，和消息篡改的问题。

如上图，A节点在发送数据前，先用B的公钥加密，得到密文1，再用A的私钥对密文1加密得到密文2。而B节点得到密文后，先用A的公钥解密，得到密文1，之后用B的私钥解密得到明文。

1、当网络上拦截到数据密文2时， 由于A的公钥是公开的，故可以用A的公钥对密文2解密，就得到了密文1。所以这样看起来是双重加密，其实最后一层的私钥签名是无效的。一般来讲，我们都希望签名是签在最原始的数据上。如果签名放在后面，由于公钥是公开的，签名就缺乏安全性。

2、存在性能问题，非对称加密本身效率就很低下，还进行了两次加密过程。

如上图，A节点先用A的私钥加密，之后用B的公钥加密。B节点收到消息后，先采用B的私钥解密，然后再利用A的公钥解密。

1、当密文数据2被黑客拦截后，由于密文2只能采用B的私钥解密，而B的私钥只有B节点有，其他人无法机密。故安全性最高。

2、当B节点解密得到密文1后， 只能采用A的公钥来解密。而只有经过A的私钥加密的数据才能用A的公钥解密成功，A的私钥只有A节点有，所以可以确定数据是由A节点传输过来的。

经两次非对称加密，性能问题比较严重。

基于以上篡改数据的问题，我们引入了消息认证。经过消息认证后的加密流程如下：

当A节点发送消息前，先对明文数据做一次散列计算。得到一个摘要, 之后将照耀与原始数据同时发送给B节点。当B节点接收到消息后，对消息解密。解析出其中的散列摘要和原始数据，然后再对原始数据进行一次同样的散列计算得到摘要1, 比较摘要与摘要1。如果相同则未被篡改，如果不同则表示已经被篡改。

在传输过程中，密文2只要被篡改，最后导致的hash与hash1就会产生不同。

无法解决签名问题，也就是双方相互攻击。A对于自己发送的消息始终不承认。比如A对B发送了一条错误消息，导致B有损失。但A抵赖不是自己发送的。

在(三)的过程中，没有办法解决交互双方相互攻击。什么意思呢？ 有可能是因为A发送的消息，对A节点不利，后来A就抵赖这消息不是它发送的。

为了解决这个问题，故引入了签名。这里我们将(二)-4中的加密方式，与消息签名合并设计在一起。

在上图中，我们利用A节点的私钥对其发送的摘要信息进行签名，然后将签名+原文，再利用B的公钥进行加密。而B得到密文后，先用B的私钥解密，然后 对摘要再用A的公钥解密，只有比较两次摘要的内容是否相同。这既避免了防篡改问题，有规避了双方攻击问题。因为A对信息进行了签名，故是无法抵赖的。

为了解决非对称加密数据时的性能问题，故往往采用混合加密。这里就需要引入对称加密，如下图:

在对数据加密时，我们采用了双方共享的对称秘钥来加密。而对称秘钥尽量不要在网络上传输，以免丢失。这里的共享对称秘钥是根据自己的私钥和对方的公钥计算出的，然后适用对称秘钥对数据加密。而对方接收到数据时，也计算出对称秘钥然后对密文解密。

以上这种对称秘钥是不安全的，因为A的私钥和B的公钥一般短期内固定，所以共享对称秘钥也是固定不变的。为了增强安全性，最好的方式是每次交互都生成一个临时的共享对称秘钥。那么如何才能在每次交互过程中生成一个随机的对称秘钥，且不需要传输呢？

那么如何生成随机的共享秘钥进行加密呢？

对于发送方A节点，在每次发送时，都生成一个临时非对称秘钥对，然后根据B节点的公钥 和 临时的非对称私钥 可以计算出一个对称秘钥(KA算法-Key Agreement)。然后利用该对称秘钥对数据进行加密，针对共享秘钥这里的流程如下：

对于B节点，当接收到传输过来的数据时，解析出其中A节点的随机公钥，之后利用A节点的随机公钥 与 B节点自身的私钥 计算出对称秘钥(KA算法)。之后利用对称秘钥机密数据。

对于以上加密方式，其实仍然存在很多问题，比如如何避免重放攻击(在消息中加入 Nonce )，再比如彩虹表(参考 KDF机制解决 )之类的问题。由于时间及能力有限，故暂时忽略。

那么究竟应该采用何种加密呢？

主要还是基于要传输的数据的安全等级来考量。不重要的数据其实做好认证和签名就可以，但是很重要的数据就需要采用安全等级比较高的加密方案了。

密码套件 是一个网络协议的概念。其中主要包括身份认证、加密、消息认证(MAC)、秘钥交换的算法组成。

在整个网络的传输过程中，根据密码套件主要分如下几大类算法：

秘钥交换算法：比如ECDHE、RSA。主要用于客户端和服务端握手时如何进行身份验证。

消息认证算法：比如SHA1、SHA2、SHA3。主要用于消息摘要。

批量加密算法：比如AES, 主要用于加密信息流。

伪随机数算法：例如TLS 1.2的伪随机函数使用MAC算法的散列函数来创建一个 主密钥 ——连接双方共享的一个48字节的私钥。主密钥在创建会话密钥（例如创建MAC）时作为一个熵来源。

在网络中，一次消息的传输一般需要在如下4个阶段分别进行加密，才能保证消息安全、可靠的传输。

握手/网络协商阶段：

在双方进行握手阶段，需要进行链接的协商。主要的加密算法包括RSA、DH、ECDH等

身份认证阶段：

身份认证阶段，需要确定发送的消息的来源来源。主要采用的加密方式包括RSA、DSA、ECDSA(ECC加密，DSA签名)等。

消息加密阶段：

消息加密指对发送的信息流进行加密。主要采用的加密方式包括DES、RC4、AES等。

消息身份认证阶段/防篡改阶段：

主要是保证消息在传输过程中确保没有被篡改过。主要的加密方式包括MD5、SHA1、SHA2、SHA3等。

ECC ：Elliptic Curves Cryptography，椭圆曲线密码编码学。是一种根据椭圆上点倍积生成 公钥、私钥的算法。用于生成公私秘钥。

ECDSA ：用于数字签名,是一种数字签名算法。一种有效的数字签名使接收者有理由相信消息是由已知的发送者创建的，从而发送者不能否认已经发送了消息(身份验证和不可否认)，并且消息在运输过程中没有改变。ECDSA签名算法是ECC与DSA的结合，整个签名过程与DSA类似，所不一样的是签名中采取的算法为ECC，最后签名出来的值也是分为r,s。 主要用于身份认证阶段 。

ECDH ：也是基于ECC算法的霍夫曼树秘钥，通过ECDH，双方可以在不共享任何秘密的前提下协商出一个共享秘密，并且是这种共享秘钥是为当前的通信暂时性的随机生成的，通信一旦中断秘钥就消失。 主要用于握手磋商阶段。

ECIES： 是一种集成加密方案,也可称为一种混合加密方案，它提供了对所选择的明文和选择的密码文本攻击的语义安全性。ECIES可以使用不同类型的函数：秘钥协商函数(KA)，秘钥推导函数(KDF)，对称加密方案(ENC)，哈希函数(HASH), H-MAC函数(MAC)。

ECC 是椭圆加密算法，主要讲述了按照公私钥怎么在椭圆上产生，并且不可逆。 ECDSA 则主要是采用ECC算法怎么来做签名， ECDH 则是采用ECC算法怎么生成对称秘钥。以上三者都是对ECC加密算法的应用。而现实场景中，我们往往会采用混合加密(对称加密，非对称加密结合使用，签名技术等一起使用)。 ECIES 就是底层利用ECC算法提供的一套集成(混合)加密方案。其中包括了非对称加密，对称加密和签名的功能。

meta charset="utf-8"

这个先订条件是为了保证曲线不包含奇点。

所以，随着曲线参数a和b的不断变化，曲线也呈现出了不同的形状。比如:

所有的非对称加密的基本原理基本都是基于一个公式 K = k G。其中K代表公钥，k代表私钥，G代表某一个选取的基点。非对称加密的算法 就是要保证 该公式 不可进行逆运算( 也就是说G/K是无法计算的 )。 *

ECC是如何计算出公私钥呢？这里我按照我自己的理解来描述。

我理解，ECC的核心思想就是：选择曲线上的一个基点G，之后随机在ECC曲线上取一个点k(作为私钥)，然后根据k G计算出我们的公钥K。并且保证公钥K也要在曲线上。*

那么k G怎么计算呢？如何计算k G才能保证最后的结果不可逆呢？这就是ECC算法要解决的。

首先，我们先随便选择一条ECC曲线，a = -3, b = 7 得到如下曲线：

在这个曲线上，我随机选取两个点，这两个点的乘法怎么算呢？我们可以简化下问题，乘法是都可以用加法表示的，比如2 2 = 2+2，3 5 = 5+5+5。 那么我们只要能在曲线上计算出加法，理论上就能算乘法。所以，只要能在这个曲线上进行加法计算，理论上就可以来计算乘法，理论上也就可以计算k*G这种表达式的值。

曲线上两点的加法又怎么算呢？这里ECC为了保证不可逆性，在曲线上自定义了加法体系。

现实中，1+1=2，2+2=4，但在ECC算法里，我们理解的这种加法体系是不可能。故需要自定义一套适用于该曲线的加法体系。

ECC定义，在图形中随机找一条直线，与ECC曲线相交于三个点(也有可能是两个点)，这三点分别是P、Q、R。

那么P+Q+R = 0。其中0 不是坐标轴上的0点，而是ECC中的无穷远点。也就是说定义了无穷远点为0点。

同样，我们就能得出 P+Q = -R。 由于R 与-R是关于X轴对称的，所以我们就能在曲线上找到其坐标。

P+R+Q = 0, 故P+R = -Q , 如上图。

以上就描述了ECC曲线的世界里是如何进行加法运算的。

从上图可看出，直线与曲线只有两个交点，也就是说 直线是曲线的切线。此时P,R 重合了。

也就是P = R, 根据上述ECC的加法体系，P+R+Q = 0, 就可以得出 P+R+Q = 2P+Q = 2R+Q=0

于是乎得到 2 P = -Q (是不是与我们非对称算法的公式 K = k G 越来越近了)。

于是我们得出一个结论，可以算乘法，不过只有在切点的时候才能算乘法，而且只能算2的乘法。

假若 2 可以变成任意个数进行想乘，那么就能代表在ECC曲线里可以进行乘法运算，那么ECC算法就能满足非对称加密算法的要求了。

那么我们是不是可以随机任何一个数的乘法都可以算呢？ 答案是肯定的。 也就是点倍积 计算方式。

选一个随机数 k, 那么k * P等于多少呢？

我们知道在计算机的世界里，所有的都是二进制的，ECC既然能算2的乘法，那么我们可以将随机数k描 述成二进制然后计算。假若k = 151 = 10010111

由于2 P = -Q 所以 这样就计算出了k P。 这就是点倍积算法 。所以在ECC的曲线体系下是可以来计算乘法，那么以为这非对称加密的方式是可行的。

至于为什么这样计算 是不可逆的。这需要大量的推演，我也不了解。但是我觉得可以这样理解：

我们的手表上，一般都有时间刻度。现在如果把1990年01月01日0点0分0秒作为起始点，如果告诉你至起始点为止时间流逝了 整1年，那么我们是可以计算出现在的时间的，也就是能在手表上将时分秒指针应该指向00：00：00。但是反过来，我说现在手表上的时分秒指针指向了00：00：00,你能告诉我至起始点算过了有几年了么？

ECDSA签名算法和其他DSA、RSA基本相似，都是采用私钥签名，公钥验证。只不过算法体系采用的是ECC的算法。交互的双方要采用同一套参数体系。签名原理如下：

在曲线上选取一个无穷远点为基点 G = (x,y)。随机在曲线上取一点k 作为私钥， K = k*G 计算出公钥。

签名过程：

生成随机数R, 计算出RG.

根据随机数R,消息M的HASH值H,以及私钥k, 计算出签名S = (H+kx)/R.

将消息M,RG,S发送给接收方。

签名验证过程：

接收到消息M, RG,S

根据消息计算出HASH值H

根据发送方的公钥K,计算 HG/S + xK/S, 将计算的结果与 RG比较。如果相等则验证成功。

公式推论：

HG/S + xK/S = HG/S + x(kG)/S = (H+xk)/GS = RG

在介绍原理前，说明一下ECC是满足结合律和交换律的，也就是说A+B+C = A+C+B = (A+C)+B。

这里举一个WIKI上的例子说明如何生成共享秘钥，也可以参考 Alice And Bob 的例子。

Alice 与Bob 要进行通信，双方前提都是基于 同一参数体系的ECC生成的 公钥和私钥。所以有ECC有共同的基点G。

生成秘钥阶段：

Alice 采用公钥算法 KA = ka * G ，生成了公钥KA和私钥ka, 并公开公钥KA。

Bob 采用公钥算法 KB = kb * G ，生成了公钥KB和私钥 kb, 并公开公钥KB。

计算ECDH阶段：

Alice 利用计算公式 Q = ka * KB 计算出一个秘钥Q。

Bob 利用计算公式 Q' = kb * KA 计算出一个秘钥Q'。

共享秘钥验证：

Q = ka KB = ka * kb * G = ka * G * kb = KA * kb = kb * KA = Q'

故 双方分别计算出的共享秘钥不需要进行公开就可采用Q进行加密。我们将Q称为共享秘钥。

在以太坊中，采用的ECIEC的加密套件中的其他内容：

1、其中HASH算法采用的是最安全的SHA3算法 Keccak 。

2、签名算法采用的是 ECDSA

3、认证方式采用的是 H-MAC

4、ECC的参数体系采用了secp256k1, 其他参数体系 参考这里

H-MAC 全程叫做 Hash-based Message Authentication Code. 其模型如下：

在 以太坊 的 UDP通信时(RPC通信加密方式不同)，则采用了以上的实现方式，并扩展化了。

首先，以太坊的UDP通信的结构如下：

其中，sig是 经过 私钥加密的签名信息。mac是可以理解为整个消息的摘要， ptype是消息的事件类型，data则是经过RLP编码后的传输数据。

其UDP的整个的加密，认证，签名模型如下：

能源区块链研究 | 区块链如何影响能源行业

区块链是一个P2P共享账本，可以安全地零售数字交易，而无需依赖第三方中介。大家最初认为区块链是加密货币的专有技术，现在正经历着市场资本化的空前增长。它有着许多领域的用途，动力领域也不例外。从前几年开始，这个领域已经有了一个拥有许多利益相关者的复杂系统，这使得它的交易性和效率非常低。因此，以下是关于区块链如何推动能源变得更加环境友好的假说。

区块链在能源动力业务中的潜力

上游的涡轮机会生成一些未经加工的材料，这些材料经过提炼后运送给下游的分销商，通过中游分销社区向终端用户推广。虽然这个课程最初看起来是一个相当简单的过程，但并非如此。区块链专家和技术专家认为，区块链的专业知识可能会为动力贸易面临的主要挑战提供选择，而且自去年以来，全球各地已经出现了大量的分析任务和初创公司。

消除中间商，降低交易价值

通过消除中间商，区块链技术可以让顾客快速获得商业性的能源动力，特别是在风动力和光伏动力的情况下，这些动力可以由消费者自己生产。因此，专业知识可以使专业消费者作为供应商进入动力市场。此外，一个清晰、安全、稳定的区块链系统将能够使客户立即从电力供应商处购买。

加强有效的替代品

为了执行交易，公司花费数千万美元来构建和访问专有商品买卖平台。区块链还可以帮助提供一个可行的解决方案，在点对点的前提下，消费者和客户可以交换他们多样的需求，从而增强买卖的安全性、即时性和不变性。此外，有了分布式账本专业技术，可再生动力认证过程可以实现加速和自动化，这在任何其他情况下都是昂贵的。自动的、防篡改的合理契约和计量策略可以很好地增强偏移的可访问性。

真实的资产管理

动力区域包括相当多的利益相关者，类似于上游涡轮机，分销商，和其他利益相关者，这意味着有过多的利害关系。区块链的专业知识，通过它的共享和分布式账本，可以提供一个共享的资产供应，因此知识管理可以非常强大。提供真实的账单是专业知识给每个动力供应商和客户带来的另一种利润。区块链通过其统一的分类账本，确保社区中的每个参与者都能获得当前的计量和计费过程。追溯动力供给，为客户提供透明的形象，从而提供心灵的宁静。

除了上面讨论的用例之外，区块链可以保护动力部门的私有性、知识机密性和账户管理。此外，在有用的资源共享的情况下，专家可以在许多客户之间提供充电选项，类似于共享电动 汽车 充电基础设施知识，甚至还有更多优异性。

使用区块链的高动力公司

由于区块链的手段来简化目前的流程和创造新的性能，不少动力公司正在采用区块链来实现许多类似商品买卖的功能，P2P动力买卖，消除中间商零售商，知识管理等。他们的目标是包括基于区块链的电表和实时拍卖，以创建一个自动充满动力的市场，这可能不仅会降低目前不平衡的能源技术的价格，甚至会提高系统的总效率。

结论

从上面的对话中可以清楚地看出，区块链的专业知识有潜力改造动力部门。然而，以下是专家们需要应对的一些挑战。最开始的问题是区块链必须证明它可以很好地提供所提议的使用环境所需的可扩展性、速度和安全性。许多已建立的充满动力的公司正在使用区块链数字线性磁带(DLT)，这清楚地揭示了这种不断上升的专业知识的潜在价值。然而，随着这种专门知识的不断产生，需要进一步改进才能达到预期的业务和效率目标。

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区块链技术如何保障信息主体隐私和权益

隐私保护手段可以分为三类：

一是对交易信息的隐私保护，对交易的发送者、交易接受者以及交易金额的隐私保护，有混币、环签名和机密交易等。

二是对智能合约的隐私保护，针对合约数据的保护方案，包含零知识证明、多方安全计算、同态加密等。

三是对链上数据的隐私保护，主要有账本隔离、私有数据和数据加密授权访问等解决方案。

拓展资料：

一、区块链加密算法隔离身份信息与交易数据

1、区块链上的交易数据，包括交易地址、金额、交易时间等，都公开透明可查询。但是，交易地址对应的所用户身份，是匿名的。通过区块链加密算法，实现用户身份和用户交易数据的分离。在数据保存到区块链上之前，可以将用户的身份信息进行哈希计算，得到的哈希值作为该用户的唯一标识，链上保存用户的哈希值而非真实身份数据信息，用户的交易数据和哈希值进行捆绑，而不是和用户身份信息进行捆绑。

2、由此，用户产生的数据是真实的，而使用这些数据做研究、分析时，由于区块链的不可逆性，所有人不能通过哈希值还原注册用户的姓名、电话、邮箱等隐私数据，起到了保护隐私的作用。

二、区块链“加密存储+分布式存储”

加密存储，意味着访问数据必须提供私钥，相比于普通密码，私钥的安全性更高，几乎无法被暴力破解。分布式存储，去中心化的特性在一定程度上降低了数据全部被泄漏的风险，而中心化的数据库存储，一旦数据库被黑客攻击入侵，数据很容易被全部盗走。通过“加密存储+分布式存储”能够更好地保护用户的数据隐私。

三、区块链共识机制预防个体风险

共识机制是区块链节点就区块信息达成全网一致共识的机制，可以保障最新区块被准确添加至区块链、节点存储的区块链信息一致不分叉，可以抵御恶意攻击。区块链的价值之一在于对数据的共识治理，即所有用户对于上链的数据拥有平等的管理权限，因此首先从操作上杜绝了个体犯错的风险。通过区块链的全网共识解决数据去中心化，并且可以利用零知识证明解决验证的问题，实现在公开的去中心化系统中使用用户隐私数据的场景，在满足互联网平台需求的同时，也使部分数据仍然只掌握在用户手中。

四、区块链零知识证明

零知识证明指的是证明者能够在不向验证者提供任何有用的信息的情况下，使验证者相信某个论断是正确的，即证明者既能充分证明自己是某种权益的合法拥有者，又不把有关的信息泄漏出去，即给外界的“知识”为“零”。应用零知识证明技术，可以在密文情况下实现数据的关联关系验证，在保障数据隐私的同时实现数据共享。

区块链的概念是什么?

区块链有两个含义：

1、区块链(Blockchain)是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法。

2、区块链是比特币的底层技术，像一个数据库账本，记载所有的交易记录。这项技术也因其安全、便捷的特性逐渐得到了银行与金融业的关注。

狭义来讲，区块链是一种按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构，并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本。

广义来讲，区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算方式。

区块链技术的机密性是如何实现的？

区块链本质上是加密算法，基于哈希值256位算法原理，实现信息安全；现代信息的应用将越来越趋于全球化以及全民化，对于信息的安全除了防篡改、抗抵赖、可信等基础需求之外，更需要加强隐私方面的保护，区块链技术是因为现代密码学发展才产生的，现今应用的密码学是20年前的的密码学成果，因此要将区块链技术应用于更多参与场景，特别是应用于互联网经济等方面，现有的加密技术是否满足需求还需要更多的验证，需要更深入的整合密码学前沿技术，不断创新。

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