区块链的未来区块链storm

古泉财经 2022年12月28日 23:50 97 0

今天给大家聊到了区块链storm，以及区块链的未来相关的内容，在此希望可以让网友有所了解，最后记得收藏本站。

FileStorm检索挖矿来了，人类将进入全民挖矿时代

区块链，挖矿，分布式存储，对很多人来说都是一个个很陌生的字眼。有些人想参与，却被私钥，加密钱包，区块浏览器等一堆更多的新名词冲昏了头脑。都说区块链是改变世界的前沿科技，可是它到底解决了什么问题，不得而之。

FileStorm，做为一个基于区块链实现的分布式存储平台，只有把区块链概念的传播和价值的传递送到千家万户，才能实现这个成为全民共享共有的大数据平台的伟大理想。

首先让我们对一些基本概念做一些简单的解释：

区块链是一个超级账本，由很多的节点共同维护，用来记录数据。参与的节点通过某种共识来保证账本的唯一性。所以写到区块链上的数字交易公开透明且不可篡改。

挖矿就是节点维护共识保证账本的唯一性的一个手段。一个账本是有很多页的。每一页就是一个区块。这个区块的记账权只能属于一个节点，然后其他节点对这个区块进行验证和复制。得到记账权的节点可以得到区块链给出的奖励，这个奖励就是“矿”。所以节点获得记账权的行为就叫挖矿。

根据共识的不同，挖矿的方式有很多种，比如比特币是用算力挖矿。所有节点必须通过大量的计算来抢夺记账权，每次只有一个节点能抢到并获取收益。这个共识叫POW。工作量证明。还有一种挖矿方式叫POS，权益质押证明。通过将代币质押的方式得到记账权。你质押得越多，得到记账权的机会就越高，从而收益也越多。这就像在银行存钱获得利息一样。

使用POS共识有很多好处，第一就是不消耗资源，它不像POW那样要浪费大量的电力。第二，POS的一个变种叫dPOS，委托权益证明让所有做了质押的节点投票选出有限个出块节点，让它们负责出块，这样会大大提高区块链的性能，同时也体现了民主集中制的优越性。

存储挖矿是最近两年出现的一个新概念。节点需要提供硬盘来做存用户的文件。然后通过周期性的对存储的文件进行验证（这就是时空复制证明）来确保文件被存储。如果被存，就要给于节点收益。如果没有被存，就要得到惩罚。所以，存储挖矿往往要跟POS合用，通过代币的处罚，来保证存储节点一直保持在线可用。

FileStorm，就是这样一个通过各种共识实现的平台。大家可以把它理解成存储界的“滴滴打车”。FileStorm自己没有存储设备，它通过区块链实现了一个公开透明不可篡改的奖励平台，让大量的存储设备自己接进来，然后统一给用户提供存储服务，再把收益奖给所有存储设备的主人，即矿工。当平台需求量变大的时候，会有更多的矿工接进来。需求量减少，矿工可以自由离开。当然平台会通过冗余存储和加密机制确保用户数据不被丢失和不被泄露。这种存储平台跟传统的云存储比起来，投入的重资产少，且在未来满负荷使用后，闲置的存储空间也会少。这样势必会大大降低用户的存储开销。

关于文件的存储方式，FileStorm使用了IPFS协议，这是一个基于P2P点对点的网络之上的一个数据存储和分享的协议。所以我们称之为分布式存储。点多点网络不同于中心化的网络，用户只能从一个中心服务器拿数据，在点对点的网络中，数据被切成小块，分散到多个节点上，让用户可以迅速从多个节点拿取数据。这样，热门数据就可以病毒式的快速传播，（当然我们不是传播病毒）。

FileStorm于2019年4月30日上线，截止今天已经接入7000多个存储节点，总存储量达到51PB。数据存储其实对设备有很高的要求，必须不断网不断电，设备不轻易出故障，所以现在的FileStorm节点大部分都是企业级矿机，放在全球各地的IDC机房中。而且因为用户数据的重要性，所有的节点都必须为设备做一个比较高的质押。所以现在FileStorm的参与成本是比较高的。

但是数据的存储就是为了使用。有价值的数据，必然是会被大量分享传播。数据的大量传播，势必需要更多的节点，最好是分散到千家万户。这些节点不需要太多的存储空间，对在线要求也不会太高。它主要是做数据的传播，所以主要是有一个对网络带宽的要求。在线时间越长，带宽配置越高，分发的数据内容就越多，得到的收益就越多。

随着5G时代的到来，移动互联网络将会有更高带宽，更多连接和更低延时的需求。海量的终端设备将会接入互联网。这迫使人类对网络架构进行变革。同时大量数据带来的大量计算也会给中心化服务器带来巨大压力，传统的服务器/客户端这种云计算网络架构已经远远达不到整个网络需要提升的性能。这时候，就必须在服务器和客户端中间加入一个边缘层。这个边缘层可以是一个有一定计算能力的通过点对点网络连接起来的节点，在地域上有一定的分散性。它有如下几个好处。

FileStorm通过搭建分布式存储网络，已经把中心化的云存储服务在向边缘网络靠近。可是存储的一个最大需求是集中稳定，所以基于这个需求搭建的存储网络必然会变成多个分布式的中心集群，地域上也远远不够扩散。数据离终端用户还是不够近。这个网络里还需要更多的节点把存储的数据根据用户的需求提取出来，进行分发。这就是FileStorm不可或缺的边缘层。在点对点的网络里，数据从存储设备到用户那里需要经过边缘层的多个节点，这个过程我们称之为检索。所有参与的节点，就参与了检索挖矿。

检索挖矿跟存储挖矿不同，它对设备要求不高，很多功能只需在软件层面上实现。在早期，FileStorm将推出一款简单实用的检索程序StormChaser，支持主流操作系统及各种硬件平台。用户可以在自己的家用电脑上安装使用，接入灵活，运维简单。而且节点无需永久在线，就可以获取收益。收益的一部分跟在线时间和带宽配置成正比，一部分来自于真实使用的计算和流量的分账奖励。FileStorm将来还会跟国际顶级硬件制造商共同开发专业检索矿机，增加边缘计算功能，就可以与各种合作商一起生产和推广与终端硬件合二为一的各种智能终端。

有了检索挖矿，存在存储节点上的冷数据就有了温度。FileStorm就更加能吸引用户来我们的平台存储和传播数据。将来的FileStorm网络可以在视频加速，物联网，无人驾驶，VR/AR等多个领域发挥作用。

为了将检索节点大量推广，参与FileStorm检索挖矿的门槛会设置得很低，对质押的要求也非常低。检索节点只有布局到一定规模才有效，所以推广时间会相对要长。所以FileStorm将会很快推出检索挖矿试运行，在试运行期间同样会有FST的激励。

罗马绝非一夜造就。但是我们会一直朝着我们的方向努力。在可预见的未来，FileStorm的检索矿机将为各种视频网站提供服务。很快就会有一天，当你躺在自己的床上，追着喜爱的电视连续剧的时候，有一个小盒子，在你的电视机下面静静地也为千万人传播数据，为你获取收益。获取的收益可以用来点播最新的电影，或者支付下个月的视频网站月费。全民挖矿就要实现了！FileStorm必将引领一个新的区块链时代，促进区块链经济朝着更深更远的方向传播。

大数据专业主要学习什么语言？

大数据是近五年兴起区块链storm的行业，发展迅速，很多技术经过这些年的迭代也变得比较成熟了，同时新的东西也不断涌现，想要保持自己竞争力的唯一办法就是不断学习。但是，大数据需要学习什么？1 思维导图下面的是区块链storm我之前整理的一张思维导图，内容分成几大块，包括了分布式计算与查询，分布式调度与管理，持久化存储，大数据常用的编程语言等等内容，每个大类下有很多的开源工具。2大数据需要的语言Javajava可以说是大数据最基础的编程语言，据我这些年的经验，我接触的很大一部分的大数据开发都是从Jave Web开发转岗过来的（当然也不是绝对我甚至见过产品转岗大数据开发的，逆了个天）。一是因为大数据的本质无非就是海量数据的计算，查询与存储，后台开发很容易接触到大数据量存取的应用场景二就是java语言本事了，天然的优势，因为大数据的组件很多都是用java开发的像HDFS,Yarn,Hbase,MR,Zookeeper等等，想要深入学习，填上生产环境中踩到的各种坑，必须得先学会java然后去啃源码。说到啃源码顺便说一句，开始的时候肯定是会很难，需要对组件本身和开发语言都有比较深入的理解，熟能生巧慢慢来，等你过了这个阶段，习惯了看源码解决问题的时候你会发现源码真香。Scalascala和java很相似都是在jvm运行的语言，在开发过程中是可以无缝互相调用的。Scala在大数据领域的影响力大部分都是来自社区中的明星Spark和kafka,这两个东西大家应该都知道（后面我会有文章多维度介绍它们），它们的强势发展直接带动了Scala在这个领域的流行。Python和Shellshell应该不用过多的介绍非常的常用，属于程序猿必备的通用技能。python更多的是用在数据挖掘领域以及写一些复杂的且shell难以实现的日常脚本。3分布式计算什么是分布式计算？分布式计算研究的是如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多服务器进行处理，最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。举个栗子，就像是组长把一个大项目拆分，让组员每个人开发一部分，最后将所有人代码merge，大项目完成。听起来好像很简单，但是真正参与过大项目开发的人一定知道中间涉及的内容可不少。分布式计算目前流行的工具有：离线工具Spark，MapReduce等实时工具Spark Streaming，Storm，Flink等这几个东西的区别和各自的应用场景我们之后再聊。4分布式存储传统的网络存储系统采用的是集中的存储服务器存放所有数据，单台存储服务器的io能力是有限的，这成为了系统性能的瓶颈，同时服务器的可靠性和安全性也不能满足需求，尤其是大规模的存储应用。分布式存储系统，是将数据分散存储在多台独立的设备上。采用的是可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。上图是hdfs的存储架构图，hdfs作为分布式文件系统，兼备了可靠性和扩展性，数据存储3份在不同机器上（两份存在同一机架，一份存在其他机架）保证数据不丢失。由NameNode统一管理元数据，可以任意扩展集群。主流的分布式数据库有很多hbase，mongoDB，GreenPlum，redis等等等等，没有孰好孰坏之分，只有合不合适，每个数据库的应用场景都不同，其实直接比较是没有意义的，后续我也会有文章一个个讲解它们的应用场景原理架构等。5分布式调度与管理现在人们好像都很热衷于谈"去中心化"，也许是区块链带起的这个潮流。但是"中心化"在大数据领域还是很重要的，至少目前来说是的。分布式的集群管理需要有个组件去分配调度资源给各个节点，这个东西叫yarn;需要有个组件来解决在分布式环境下"锁"的问题，这个东西叫zookeeper区块链storm；需要有个组件来记录任务的依赖关系并定时调度任务，这个东西叫azkaban。当然这些“东西”并不是唯一的，其实都是有很多替代品的，本文只举了几个比较常用的例子。

奥运将至，从赞助、NFT到粉丝通证，体育行业如何拥抱区块链

第32届奥运会将在日本东京开幕。毫无疑问，在这个炎热的夏天，一股“ 体育风”正在刮起

对于大多数人来说，体育和加密似乎是两个互不相关的世界，但如果仔细观察，你会发现这两个领域其实有很大的合作空间，近年来可以相互提供很多自己需要的东西

加密和区块链技术发展迅速，各行各业的应用场景和应用范围越来越广泛。这一趋势已经逐渐延伸到体育领域——事实上，加密货币已经迅速被整个体育产业所采用，很多球队都得到了加密和区块链公司的赞助，NFT和fan pass等加密资产也从赞助中为体育组织创造了更多更新的价值，NFT到fan pass，体育产业如何拥抱加密和区块链

通过赞助增加加密产业的“曝光率”

在过去的七年里，越来越多的加密公司赞助了体育赛事和球队-

在足球领域，2021年，美国国家足球联盟（NFL）的纽约巨人也成功地与全球最大的加密资产管理公司grayscale investments合作，并成为联盟中第一支由加密公司赞助的职业足球队，也向体育界宣布：加密开始进入NFL

足球领域，足球无疑是世界上最大的体育运动，因此受到加密和区块链企业的青睐也就不足为奇了。虽然加密企业赞助足球产业的趋势在2021年才开始，但发展迅速。现在基本上很难找到一个与篮球加密无关的足球联盟，NBA波特兰开拓者队最近宣布与stormx合作，这是一个加密的现金返还应用程序；今年早些时候，NBA迈阿密热火队与加密货币交易所FTX签署了一份独家冠名权协议，预计该交易所将把其主场名称改为“FTX arena”。据说，命名协议将持续19年，交易价值将达到1.35亿美元。

将区块链技术应用于财政电子票据业务，是海南省财政电子票据改革过程中的又一次成功探索，被选为海南自由贸易港第十三批制度创新案例之一。

据了解，区块链财政电子票据具有操作留痕迹、过程可跟踪、可实时查看等特点，能够形成开放式、易追溯、数据可共享的创新应用模式。我省推动财政电子票据工作，打破省、市县、乡镇、村四级民生领域数据壁垒，打通了相关方的50多个系统业务平台，把全省相关财政、开票单位、报销应用单位、政务服务平台，及相关职能部门（如医保、卫生、税务、档案、审计）“链”成“一张网”。

目前，我省已实现了区块链财政电子票据全票种、全单位、全行业、全领域覆盖，完成了省政府为民办实事清单任务。截至今年6月底，省本级、20个市县、所有乡镇均上线区块链财政电子票据，全省共上线2795家单位，完成率100%。其中，涵盖法院、检察院、公安、交警、不动产、医保、医院、学校、银行等14个职能部门的民生领域。

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