meme区块链 mit区块链

本篇文章主要给网友们分享mit区块链的知识，其中更加会对meme区块链进行更多的解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，记得关注本站！

区块链和零知识证明在信用系统中的作用方式

区块链中的零知识证明在隐私保护方面起重大作用，它在信用系统中自然不例外，但在系统中的哪个环节以及以何种方式发挥作用却是一个值得思考和研究的问题。

第一，信用问题，不能完全依赖技术上的可靠，有些问题政府权威就足够，比如户籍与身份信息，这些并无必要有进一步的追问。

第二，区块链存证的使用场景，应该是那种存在较长的数量化的证据链条的场景，比如根据流水统计月度年度汇总，保证汇总的计算过程没有欺诈。而流水明细是在证据链的上游，时间上是在事前，在上游作假，提前几个月几年作假，对攻击者计划能力以及作假成本都要高的多。高到一定程度，从经济学意义上就具有达到防止欺诈经济可行性。

    事实上这里涉及到前文所说领域事件在链上的闭合度问题。对于几乎没有可能，或者在可见未来不具备完全闭合的现实可能性的领域，闭合度是一个有灰度级别的问题，如果沿事件的逻辑链条向上游追溯将其上链，达到一定程度使得攻击者的攻击变得相当或极度困难，区块链应用就会产生价值，并不要求完全的闭合，这样区块链的价值领域就会突破虚拟币以及去中心化金融defi这类完全闭合于链上的系统，得以扩展。这个逻辑并不限于信用系统，而适用于区块链与领域结合应用的一般逻辑。再举一例，溯源系统到底是否能够达成防伪的作用，这个问题取决于溯源在证据链条的上溯深度是否足以造成作假者的困境，不考察这一点，仅仅是形式上使用了区块链存证是没有意义的。

    所以我们几乎可以得到一个定理：

     区块链在领域应用中的价值水平与证据链的上溯深度成正比例关系。

    然后随之而来的第二个问题是：沿着证据链的反向上溯，越是上游越接近主体（公民隐私或组织的商业机密）隐私。这个问题的解决就是零知识证明的作用领地，也是它的作用方式。很多零知识证明的应用价值含混不清，现在我们把它放在证据链条的上下文中加以考量就会清晰起来：

1. 零知识证明是用来处理数量化的证据链追溯过程中，在不泄露上游证据链明文细节的前提下完成追溯，既发挥了区块链沿证据链存追溯的作用，又保护了隐私。

2. 对于没有追溯必要的场景，证据链不存在，零知识证明的作用与意义也是不明确的。比如一般身份户籍信息，行政权威应被视为可信，并无追溯必要。注意这里说的证据链并非物理意义上的因果关系，而是经过系统应用目标的价值取舍。

    总结一下：

1. 用区块链技术保留证据链上游。2. 证据链越是上游越接近公民隐私，使用零知识证明来保护隐私

1. 参考MIT媒体实验室的zkledger，使用区块链结合零知识证明来处理公民和组织的财务与税务等流水的汇总报告问题。

2. 技术上需要解决的问题是，zkledger的场景中，很有限的几个银行的大额交易，数据量少，而用于公民个人场景，数据量巨大，要找到方法解决性能问题。

盘点丨麻省理工学院的计算机科学里程碑

奠基数字时代、登陆月球、造就个人电脑、在永不崩溃的互联网上确保电子商务的安全……许多项计算机、人工智能、机器人领域内的关键性突破背后，都有麻省理工学院的身影。正值麻省理工苏世民计算学院成立之际，我们从这所学校为上述领域所做出的无数贡献中精选了25个“高光时刻”。

研究生克劳德·香农（Claude Shannon，1940 届科学硕士、1940 届哲学博士）提出，真假逻辑的原理可以等同于电路中开关的通断。这一概念后来奠定了数字电路领域的基础，也催生了整个数字计算行业。

麻省理工学院前教授万尼瓦尔·布什（Vannevar Bush）提出了一个名为“ Memex”的数据系统，让用户可以“把自己所有的书籍、记录和通讯都存储进去”并随意检索。这个概念催生了早期的超文本系统，并在数十年后最终导致了万维网的诞生。

世界上第一台可以实时运行的数字计算机，是由杰伊·福里斯特（Jay Forrester，1945届科学硕士）领导的 MIT“旋风计划（Project Whirlwind）”开发的。该计划旨在为美国海军开发一款通用飞行模拟器，而这台计算机的成功直接导致了 1951 年麻省理工学院林肯实验室（MIT Lincoln Laboratory）的诞生。

约翰·麦卡锡（John McCarthy）教授在麻省理工学院发明了世界上第一种函数式编程语言——LISP。在此之前，由于受到程序语言的限制，程序员只能一条一条地写出每一步需要执行的指令代码，电脑程序很难同时兼顾多个进程。而函数式编程语言使他们可以更简单地描述所需要的行为，从而可以解决比以往大得多的问题。

麻省理工学院的学生山姆·浅野（Sam Asano，1961 届科学硕士）有一次被一件事情搞得很沮丧：他和一位口音很重的同事打电话，却怎么也听不懂对方在说什么。因此，他就在想有没有可能直接画画然后实时发送给对方。于是，他发明了一种可以通过电话线传输扫描材料的技术。之后，他把发明授权给了一家日本电讯公司，然后风靡全球。

当麻省理工学院的电机工程系拥有了一台 PDP-1 计算机时，包括来自马文·闵斯基（Marvin Minsky）人工智能团队的史帝芬·“史赖哥”·罗素（英语：Steven“ Slug” Russell，1960 届本科，1966 届电气工程师）在内的一群狡猾的学生，用它开发了《Spacewar!》。这款太空战斗视频 游戏 在早期的程序员中非常流行，被认为是世界上第一款多人 游戏 。

现在平均每个人都拥有 13 个密码。关于这件事，你可以感谢麻省理工学院的相容分时系统（Compatible Time-Sharing System）。普遍认为，正是这个系统在世界上第一次引入了计算机密码。 “我们要建立多个终端以供多人使用，但每个人都有自己的一套自己的私人文件。” 麻省理工学院的教授费尔南多·科巴托（Fernando “Corby” Corbató ，1956 届哲学博士）对《连线》杂志表示：“像安一把锁一样为每个用户都设置一个密码，看上去是一个非常显而易见的解决方案。”

在 iPad 问世将近 50 年前，一位麻省理工学院的博士生就已经提出了直接与计算机屏幕进行交互的设想。由伊凡·苏泽兰（Ivan Sutherland，1963 届哲学博士）开发的“ Sketchpad”允许用户使用触控笔来绘制几何形状，开创了“计算机辅助绘图”的先例。事实证明，这项功能对于建筑师、规划师乃至幼儿来说都至关重要。

麻省理工学院最早提出了分时系统。这个系统催生了 UNIX，并为从分层文件系统到缓冲区溢出安全等现代计算机科学的许多方面都奠定了基础。由科巴托教授领衔的 Multics 开创了这样一种概念：把计算机变成一种像电力一样的、随时可用的“实用设施”。

玛格丽特·汉密尔顿（Margaret Hamilton）领导的一支来自麻省理工学院的团队编写了阿波罗 11 号的导航与控制系统。这个系统帮助宇航员尼尔·阿姆斯特朗（Neil Armstrong）和巴兹·奥尔德林（Buzz Aldrin，1963 届医学博士）成功登陆月球。这个强大的软件推翻了一条将飞行计算机的优先系统切换为雷达系统的指令，并在历次载人阿波罗任务中均未发现错误。

有史以来的第一封通过计算机网络传输的电子邮件，是在两台彼此相邻的计算机之间发送的。这封电子邮件来自于当时在创业公司 BBN Technologies 工作的雷·汤姆林森（Ray Tomlinson，1965 届毕业生）。（如果你很喜欢、或者很讨厌“@”这个符号，那么这就是那个你要感激或者指责的那个人。）

麻省理工学院教授巴特勒·兰普森（Butler Lampson）在施乐的 Palo Alto 研究中心（PARC）工作时，获得了“现代 PC 之父”这个称号。他用施乐奥托（Xerox Alto）开发了第一台带有图形用户界面（GUI）、第一个位图显示器、以及第一个“所见即所得”（WYSIWYG）编辑器的台式计算机。

由麻省理工学院的教授阿迪·萨莫尔（Adi Shamir）、罗纳德·李维斯特（Ron Rivest）和伦纳德·阿德曼（Leonard Adleman）提出的 RSA 算法，让电子商务成为了可能。这个算法利用对极大整数做因数分解的巨大难度来进行数据加密。有谁知道，数学竟是你可以在假日购物季的最后时刻完成血拼的关键所在呢？

1979 年的一天，鲍勃·弗兰克斯顿（Bob Frankston，1970 届毕业生）的丹·布里克林（Dan Bricklin，1973 届毕业生）在一台MIT大型计算机上工作到了深夜，创建出了第一个电子表格 VisiCalc，并在第一年就卖出了 10 万份拷贝。 三年后，微软通过“ Multiplan”加入战局，这个程序后来变成了 Excel。

早在 Wi-Fi 出现之前，一种名叫以太网的联网技术，就可以让设备通过插上一根网线的简单方式实现上网。 以太网由麻省理工学院 MAC 项目的团队成员鲍勃·梅特卡夫（Bob Metcalfe ，1968 届毕业生）共同发明，之后他又创立了 3Com。正是以太网帮助互联网发展成了当今这个快速、便捷的平台。

本科生史蒂夫·克什（Steve Kirsch，1980 届毕业生）是第一个为光学计算机鼠标申请专利的人。他曾想制造出一种具有最少精密运动部件的“指向设备”。之后他创立了 Mouse Systems Corp。（他还申请过另一项专利，可以通过计算点击量来追踪在线广告的效果。）

AI 实验室的早期程序员理查德·斯托曼（Richard Stallman）通过他的 GNU 项目成为了黑客文化和自由软件运动的主要先驱，该项目旨在开发出可以替代 Unix OS 的免费软件，并为 Linux 和其他重要的计算机创新奠定了基础。

拉迪亚·珀尔曼（Radia Perlman，1973 届毕业生，1976 届科学硕士，1988 届哲学博士）讨厌人们称呼她为“互联网之母”，但是她开发的生成树协议对于数据能够跨越全球的计算机网络至关重要。 （她还创建了一个幼儿版的教育编程语言 Logo。）

发明了互联网之后，蒂姆·伯纳斯-李（Tim Berners-Lee）加盟了麻省理工学院。他成立了一个联盟，致力于制订建立网站、浏览器和设备的全球标准。W3C 标准的作用包括但不限于，确保网站可被访问、安全且易于“爬取”。

麻省理工学院教授芭芭拉·利斯科夫（Barbara Liskov）提出的有关实用拜占庭容错（practical Byzantine fault tolerance）的论文，帮助催生了区块链——一种应用广泛的加密系统。 她的团队提出的协议可以处理大量的交易，并使用了一些对于当今的许多区块链平台来说至关重要的概念。

目前我们还没有能为我们跑腿的机器人，但我们确实有能吸尘的机器人。这件事我们要感谢由罗德尼·布鲁克斯（Rodney Brooks）、海伦·格雷纳（Helen Greiner，1989 届本科，1990 届科学硕士）和科林·安格尔（Colin Angle，1989 届本科，1991 届科学硕士）创建的MIT初创企业 iRobot。如今，iRobot 已经售出了超过 2000 万台家用机器人，还导致了机器人保洁行业的诞生。

在 Siri 和 Alexa 还未出现之前，MIT 教授鲍里斯·卡茨（Boris Katz）就开发出了应用程序 StartMobile。这个 APP 允许用户使用自然语言来安排约会、获取信息以及执行其他任务。

在前计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）主任阿南特·阿格瓦尔（Anant Agarwal）的带领下，麻省理工学院与哈佛大学合作开发了开源、非营利性在线学习平台，提供免费的学习课程，吸引了全球超过 2000 万名学习者参与。

由马克·雷波特（Marc Raibert，1977 届哲学博士）在担任麻省理工学院教授期间创立的波士顿动力公司（Boston Dynamics），推出了人形机器人阿特拉斯（Atlas），并用它参加了旨在开发救灾机器人的 DARPA 机器人挑战赛。 该公司的 Big Dog 和 Spot Mini 机器人能够完成爬行、奔跑、跳跃和后空翻等动作。

计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）主任丹妮拉·鲁斯（Daniela Rus）的可吞咽折纸机器人，可以在被吞下后从胶囊中自行展开。有朝一日它将可以利用外部磁场爬过你的胃壁，清除误吞的电池，或者给伤口贴上创可贴。

git和区块链的区别

一、相似性

分布式

Git 确保每个代码仓库在本地保留完整的项目库，而不仅仅是自己在工作的这个分支和自己的提交历史。

同时也保留了最近这次 pull 下来后的所有快照和索引信息。

区块链上，每个节点在本地保存完整数据库，而不仅仅是自己的交易信息。

可追溯性

Git mit 链上，每个 mit 对象都包含父级对象（上一次 mit 的对象，除了第一个 mit ），对之前的记录全部可追溯。

区块链上，每个区块都包含前一个区块的索引（除了创世区块）,可以追溯之前所有有效交易。

不可篡改

Git 的 mit 链中，每个对象本身在存储前都计算校验和，然后以校验和来引用。

一旦修改，校验和就会不对， 这意味着不可能在 Git 不知情时更改任何文件内容或目录内容。

Git 用以计算校验和的机制叫做 SHA-1 散列（ hash，哈希）。

这是一个由 40 个十六进制字符（ 0-9 和 a-f ）组成字符串，基于 Git 中文件的内容或目录结构计算出来。

SHA-1 哈希看起来是这样：

24b9da6552252987aa493b52f8696cd6d3b00373

区块链中，每个区块包含上个区块 ID，本区块 ID 两个 SHA-256 散列，这两个散列都是基于区块内容计算出来。

一旦修改内容，则散列将变化，和其他节点的链不一致，最终不能加入到最长链中，因此无法真正篡改内容。

二、差异性

集体共识和中央节点意志： 1 - 区块链是基于集体共识（ POW/POS)来 merge，形成最长链，最长链即为主链。

2 - 而 Git 体系里，通过仓库托管平台来进行多节点合作时，是平台项目的管理者掌握了 merge 的权力，体现的是中央节点的意志。

密码学

1 - 比特币区块链中，密码学主要用到了以下方式

在比特币区块链的整个体系中，大量使用了公开的加密算法，如 Merkle Tree 哈希数算法，椭圆曲线算法、哈希算法、对称加密算法及一些编码算法。

各种算法在比特币区块链中的作用如下：

a)哈希算法

比特币系统中使用的两个哈希函数分别是：1.SHA-256，主要用于完成 PoW （工作量证明）计算； 2.RIPEMD160，主要用于生成比特币地址。

b)Merkle 哈希树

基于哈希值的二叉树或多叉树，在计算机领域，Merkle 树大多用来进行完整性验证处理，在分布式环境下，其进行完整性验证能大量减少数据传输和计算的复杂程度。

c)椭圆曲线算法

比特币中使用基于 secp256k1 椭圆曲线数学的公钥密码学算法进行签名与验证签名，一方面可以保证用户的账户不被冒名顶替，另一方面保证用户不能否认其所签名的交易。

用私钥对交易信息签名，矿工用用户的公钥验证签名，验证通过，则交易信息记账，完成交易。

d)对称加密算法

比特币官方客户端使用 AES （对称分组密码算法）加密钱包文件，用户设置密码后，采用用户设置饿密码通过 AES 对钱包私钥进行加密，确保客户端私钥的安全。

e)Base58 编码

Base58 是比特币使用的一种独特的编码方式，主要用于产生比特币的钱包地址，其类似于古典密码学里的置换算法机制，目的是为里增加可读性，把二进制的哈希值变成了我们看到的地址“ 177rNLTxYAaXqTrrJPRsQNxvR9a1gF5P3K ”。

2 - Git：主要用了 SSH 秘钥来进行远程登录验证，用了 SHA-1 来进行代码内容校验和。

SSH 是 Secure Shell 的缩写，由 IETF 的网络工作小组（ Network Working Group ）所制定,是一种专为远程登录会话和其他网络服务提供安全性的协议。

利用 SSH 协议可以有效防止远程管理过程中的信息泄露问题。

SSH 传输的过程如下: (1)远程主机收到用户的登录请求，把自己的公钥发给用户。

(2)用户使用这个公钥，将登录密码加密后，发送回来。

(3)远程主机用自己的私钥，解密登录密码，如果密码正确，允许用户登录。

区块链12年：应用在了哪些领域？

#「闪光时刻」主题征文 二期#

人们曾无数次地谈起区块链的适用场景和使用时机。但实际上，简单粗暴地将区块链和所有业务捆绑在一起的行为是非常愚蠢且荒谬的。

单纯用“区块链”这个词（而不是它背后的技术）进行炒作的话，结果终将是一场空。但如果使用得当的话，区块链也确实可以推动某些经济领域的发展。

要想实现这一目标，就需要一步步地慢慢来。Gartner的专家认为，区块链目前正处于“摆脱幻想”阶段边缘。在这一阶段，其技术弊端暴露无遗，各路媒体也大都持批判态度。

那么，到底有没有真正以区块链为基础的好产品呢？如果有的话，又是在哪些领域呢？

首先，金融服务是一个不错的选择，毕竟很多传统中介机构都存在低透明度和高佣金的问题。目前，许多大银行已经在研究并测试去中心化的解决方案了。那么现在市场上可供选择的方案有哪些呢？

净额清算就是一个很好的例子。它以Hyperledger Fabric为基础，能够抵消由两个或多个交易方之间交易所导致的多个头寸或支付费用。常被用来确定多方协议中应获得酬金的一方。净额作为一个普遍概念，在金融市场中（证券交易中）有许多更为具体的用途。

此外，大家对区块链债券、抵押贷款和银行担保的讨论也层出不穷。几乎所有的大银行，包括伊斯兰银行，都在尝试这种做法。

Hyperledger Fabric和Corda区块链技术也常被应用于其mit区块链他用例，但前景究竟如何就需要mit区块链我们通过之后的持续跟踪观察才能得出最终结论。

美国银行、高盛、花旗银行、摩根士丹利、摩根大通和中国银行、澳大利亚联邦银行在2019年都取得了不错的效果。此外，在银行业中，人们常会提到跨境金融交易，甚至有意图要摆脱SWIFT。

有人认为，区块链技术在版权保护和打击数据造假方面大有推广前景。例如，出于保护版权的目的，初创公司Sputnik DLT在Waves平台上开发了Depositor服务。

同样，Emernotar是基于Emercoin的类似解决方案，使用的是SHA-512算法。据开发者介绍，企业和律师可以借助Emernotar服务来签订合同，使用在线服务来收集用户许可，创意产业代表也可以以此来确认版权。

以Emercoin技术为基础的democracynotary.org平台旨在保护与选举相关的重要信息。虽然在选举过程中，区块链尚无法保证投票的匿名性，但至少可以保证投票的真实性。

最近，这一平台的效果在马其顿的一项全民公投中得到了检验：公投内容关于是否批准一项与希腊的条约——要求更改马其顿的国名为“北马其顿”。该平台对全民投票过程中的公开报告进行公证，进而阻断了虚假信息的传播。

区块链用例在房地产交易注册方面极具发展前景。去年，曾有人试图利用以太坊区块链上的智能合约在司法管辖区进行此类购买/销售交易。虽然并不是所有地方的立法机构都能理解律师在做的事情，但过去和将来都有尝试。

例如，最著名的例子是，曾通过加利福尼亚一个去中心化的Propy市场，达成了一项出售10英亩土地的交易，交易完全以比特币进行，并使用区块链进行注册。此后，欧盟也完成了首个区块链房地产销售。

2018年12月，瑞士金融市场监管局批准了区块链公司“Blockimmo房地产公司”的商业模式。目前，Blockimmo平台正处于测试阶段，可供瑞士和列支敦士登的居民使用。之后，该公司计划将进入其mit区块链他整个欧洲市场。

部分专家十分看好区块链在批发和物流领域的应用前景；但同时，也有部分专家认为它在该领域毫无用武之地。然而，作为消费者，我们更应该肯定行业内已经取得的成功。

2018年晚秋，石油巨头BP和壳牌（Shell）、大型银行及公司推出了Vakt区块链平台，旨在优化商品交易流程——包括将纸质文档转换为智能合约。

同时，阿联酋也在领域内使用了区块链技术——Maqta Gateway LLC在阿布扎比推出了首个区块链物流解决方案。公司开发的Silsal区块链技术可以提高物流和货运效率。Maqta Gateway希望能够通过DLT技术来减少文书工作量，促进实时状态更新并加快信息共享速度。

去年秋天还启动了IBM食品信托区块链平台——平台以Hyperledger Fabric技术为基础，旨在调节食品行业供应链。家乐福（Carrefour）、雀巢（Nestle）、都乐食品（Dole Food）、泰森食品（Tyson Foods）、克罗格（Kroger）、联合利华（Unilever）、沃尔玛（Walmart）等知名企业都是该平台成员。IBM区块链服务每月费用从100美元到10,000美元不等，这也解释了为何这些行业巨头愿意在这方面进行投资。

2017年秋天启动了去中心化的Shelf.Network拍卖协议。 汽车 经销商可以通过该平台进行 汽车 销售和租赁交易。

一年后，该拍卖网络获得了日本IT巨头Broadleaf的投资。同时，Broadleaf也获得了供应Shelf.Network技术的许可，为东南亚国家（包括日本、缅甸、泰国、印度尼西亚、越南、老挝、澳大利亚、印度和新加坡）建立 汽车 和零部件销售的贸易网络。

到2018年底，有6万辆来自美国的 汽车 加入了该服务网络。Shelf.Network还实现了与Carfax web服务的交互，可以通过后者向个人和企业提供车辆 历史 报告。例如，初创公司Auto1 Group GmbH在德国购买 汽车 时，通过区块链对贷款和保险产品进行了记录，这大大提高了交易速度（如果采用传统文书工作的话，需要两周时间才可完成）。

IBM商业价值研究所对大公司进行的一项调查显示，到2021年，区块链将在 汽车 行业发挥关键作用，同时，区块链也将被应用于航空领域。例如，S7航空公司和阿尔法银行（俄罗斯）已经通过在Hyperledger区块链平台上应用智能合约，实现了实时支付飞机燃油费用。

行内各界都相信DLT技术能够简化并加快相互结算流程、消除各类财务风险、实现流程自动化。与批发物流领域相同，该技术在运输领域也具有重要应用意义。

区块链技术也正逐步渗透进公共部门，被广泛用于文件认证流程。例如，Proofstack服务能够将文件与所有者的个人签名、日期和时间戳一起归档，然后将存档哈希散列写入区块链。用户还可以选择影响时间戳类型的国家，以及生成存档所需的存储位置（计算机、云端）。人们可以通过创建的存档来确认文件在何时由何人进行归档。与此同时，区块链在司法系统中的应用也越来越普及。例如，ServeManager和Integra已经将区块链技术应用到跟踪传票交付的服务中了。

在中国，由政府支持的区块链解决方案持续、迅速发展。其司法区块链系统“天平链”在发布仅三个月后，就采集了约100万份在线证据数据。平台上提交的所有资料均通过DLT认证，共计19万份文件。平台电子证据系统由北京互联网法院、中国工业控制系统应急响应小组（CICS-CERT）、工信部研究中心、百度互联网集团和TrustDo区块链初创公司共同开发。平台以互联网巨头百度的超链基础设施为基础，优化了证据收集和存储过程，通过区块链保证数据的真实性。此外，平台还通过降低与互联网相关的诉讼成本，实现了节约时间和资源的目的。

作为全球集装箱航运的领导者，Maersk于去年春天开始使用Insurwave区块链解决方案。该海上保险平台由咨询公司EY和Guardtime共同开发，以微软Azure云技术为基础。在与Insurwave合作的第一年，Maersk计划将为1000艘远洋船舶投保，数字交易总量将超50万笔。

目前，平台用户有Willis Towers Watson、XL Catlin 和MS Amlin。开发商正试图扩展Insurwave的功能，将保险业务拓展到航空和能源领域。

专门从事投资流管理的英国金融 科技 公司Calastone宣布将计算全部转移到区块链上完成。该公司预计，此项技术将有助于削减全球结算部门数十亿美元的成本。Calastone为1700多家公司提供风险评估管理服务、IT基础设施和支付解决方案，其客户包括摩根大通资产管理公司（JP Morgan Asset management）、施罗德（Schroders）和景顺（Invesco）。

如果企业目标是争取交易及DLT注册表中输入信息透明度的话，则会为区块链创造绝佳的应用场景；但是，如果企业追求的是保持匿名性或“追踪”金融交易的话，则没有区块链施展拳脚的机会。

新加坡电力集团（Singapore Power Group）推出了可再生能源（REC）证书区块链交易市场。其公司代表表示，该“内部开发”平台旨在提高此类证书交易的安全性、可靠性和可追踪性。

REC证书是证明太阳能电池板释放电量的凭证，由Cleantech Solar Asia和LYS Energy Solutions进行销售。有意购买证书的City Developments Limited和DBS Bank都对该平台十分感兴趣。Katoen Natie Singapore也已加入该平台，计划很快启动可再生电力生产能力。

韩国最大的电信公司KT 公司也推出了自己的区块链网络，其分布式注册技术涉及用户认证和改善国际漫游服务。KT公司可以借此将客户数据安全传输给合作伙伴。网络带宽每秒可处理100,000个事务。

时间将会证明这些举措是否会得到大众市场的认可。同样，区块链在电力、数据、用户标识的账户/记录/交易方面的应用都是老生常谈了。

在2017年底，麻省理工学院（MIT）使用Blockcerts钱包（可发行一种“可验证、防篡改”的认证证书），通过比特币区块链为一百多名毕业生签发了数字毕业证书。

该试验项目得到了软件公司Learning Machine的支持，该公司曾与Media Lab一起参与了Blockcerts的研发工作。

这样做的目的是让学生成为自己档案真正的所有者。Learning Machine首席执行官克里斯•贾杰斯（Chris Jagers）表示，即便有一天该机构不复存在了，人们也可以提取其中存储的重要官方信息。

第比利斯商业技术大学（Tbilisi University of Business and Technology）也使用了同样的方法：该大学通过与Emercoin合作，使用了类似的区块链平台Trusted Diploma。该平台能够借助区块链来修复注册数据（所学科目、培训质量和取得的分数)。以此来看，在将来，区块链或许能在进一步推广数字学习方法方面有用武之地。

mit区块链的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于meme区块链、mit区块链的信息别忘了在本站进行查找喔。