区块链NFT是什么意思 区块链nfs

本篇文章主要给网友们分享区块链nfs的知识，其中更加会对区块链NFT是什么意思进行更多的解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，记得关注本站！

为什么 df 看不到所有已安装的 NFS 路径

1．命令格式：

df [选项] [文件]

2．命令功能：

显示指定磁盘文件的可用空间。如果没有文件名被指定，则所有当前被挂载的文件系统的可用空间将被显示。默认情况下，磁盘空间将以 1KB 为单位进行显示，除非环境变量 POSIXLY_CORRECT 被指定，那样将以512字节为单位进行显示

3．命令参数：

必要参数：

-a 全部文件系统列表

-h 方便阅读方式显示

-H 等于“-h”，但是计算式，1K=1000，而不是1K=1024

-i 显示inode信息

-k 区块为1024字节

-l 只显示本地文件系统

-m 区块为1048576字节

--no-sync 忽略 sync 命令

-P 输出格式为POSIX

--sync 在取得磁盘信息前，先执行sync命令

-T 文件系统类型

选择参数：

--block-size=区块大小 指定区块大小

-t文件系统类型 只显示选定文件系统的磁盘信息

-x文件系统类型 不显示选定文件系统的磁盘信息

--help 显示帮助信息

--version 显示版本信息

4．使用实例：

实例1：显示磁盘使用情况

命令：df

执行结果如下图所示:

说明：

第1列是代表文件系统对应的设备文件的路径名（一般是硬盘上的分区）；

第2列给出分区包含的数据块（1024字节）的数目；

第3，4列分别表示已用的和可用的数据块数目。用户也许会感到奇怪的是，第3，4列块数之和不等于第2列中的块数。这是因为缺省的每个分区都留了少量空间供系统管理员使用。即使遇到普通用户空间已满的情况，管理员仍能登录和留有解决问题所需的工作空间。清单中Use% 列表示普通用户空间使用的百分比，即使这一数字达到100%，分区仍然留有系统管理员使用的空间。最后，Mounted on列表示文件系统的挂载点。

实例2：显示指定类型磁盘

命令：df -t ext3

执行结果如下图所示：

实例3：以更易读的方式显示目前磁盘空间和使用情况

执行结果如下图所示：

说明：

-h更具目前磁盘空间和使用情况 以更易读的方式显示

-H根上面的-h参数相同,不过在根式化的时候,采用1000而不是1024进行容量转换

-k以单位显示磁盘的使用情况

-l显示本地的分区的磁盘空间使用率,如果服务器nfs了远程服务器的磁盘,那么在df上加上-l后系统显示的是过滤nsf驱动器后的结果

中科院云计算中心分布式存储联合实验室

预警IPFS 分布式存储五大风险

随着5G、大数据、人工智能等新兴技术的广泛应用，数据体量的迅速增加，作为基础设施的分布式存储联合实验室，可以说是不可或缺的促进要素。

近日，中科院云计算中心分布式存储联合实验室举行虚拟圆桌会，国际欧亚科学院中国科学中心常务副主席张景安、中科院云计算中心主任季统凯、中科院云计算中心党委副书记左朝胜、中国科学院云计算中心数据科学研究室主任邢建设、中国通信工业协会区块链专委会副主任委员吴高斌、中科院云计算中心分布式存储联合实验室负责人李洪建等，就贯彻落实中国互联网金融协会、中国银行业协会、中国支付清算协会联合发布的《关于防范虚拟货币交易炒作风险的公告》和“国务院金融稳定发展委员会打击比特币挖矿和交易行为”的会议精神。重磅发声，提出了一系列行业预警，再次阐明了中科院云计算中心分布式存储联合实验室落实金融监管部门对于比特币、以太坊、奇亚币等虚拟货币的严管态度。

当下，大部分人都把目光聚焦到 IPFS 分布式存储行业内，并且以不同的方式参与其中，却没有对这个新兴的行业做深度的评估。为此，中科院云计算中心分布式存储联合实验室和相关专家对IPFS 分布式存储行业做出了五大风险预警，并提供专业服务帮助投资客规避风险。

预警：IPFS 分布式存储存在的五大风险

风险1：政策风险

中科院云计算中心分布式存储联合实验室认为，国家七大新基建明确指出对数据中心，分布式存储技术的研究及应用给予大力的支持，但是严厉打击打着IPFS的名义，做非法融资，恶意敛财等一切不正规、不合法的商业模式。

风险2：资金风险

对于趋势性产业，尤其是新兴行业对全球非专业人士而言都存在投资本金亏损的风险。云存储，云计算虽然已经属于成熟行业，而且国内外都有一些互联网巨头公司在云领域取得了辉煌的成绩，但是对于普通投资者，实体企业家，云领域还是一个比较模糊的领域。联合实验室计划针对想转型，在转型的相关企业进行数据中心、云存储、云计算、分布式存储知识的普及培训。

风险3：数据无监管风险

中科院云计算中心分布式存储联合实验室认为，IPFS星际传输系统，虽然有效的解决了网络冗余大，传输速度慢，数据存储不安全等问题，但是目前处于分布式存储的第一阶段，数据如何有效过滤，存入IDC数据机房的数据是否存在不 健康 内容，消极言论，非法内容各个公司并没有有效的过滤方式。而中科院云计算中心分布式存储联合实验室在数据过滤，内容筛选等方面会进行专项研究，定向存储，以确保数据的 健康 安全，合法合规。

风险4：技术风险

技术方面分为软件技术架构和硬件技术搭建。目前针对IPFS这个领域，各个公司把大部分精力和研究方向放在如何获得更多的Filecoin奖励上。存储技术并不重视也不成熟，联合实验室会针对行业的技术风险，为愿意共同为行业做出贡献的企业提供IPFS的存储技术，确保存储数据的安全、稳定。

风险5：生态应用风险

IPFS星际文件传输系统，与NFS网络文件系统,GFS可扩展的分布式文件系统都属于互联网的协议，已经相对成熟。但在IPFS上的配套设施与HTTP超文本协议的配套设施还相差甚远，联合实验室会在星际文件传输协议上完善配套设计，让更多参与分布式存储的企业并不是仅仅停留在获得Filecoin的奖励上。

据不完全统计，市场资金已经有超一千亿人民币进入Filecion市场。中科院云计算中心分布式存储联合实验室专家认为，如得不到有效控制风险、有效防范方案，整个Filecion市场将面临发展危机。

【相关链接】

中科院云计算中心分布式存储联合实验室成立后，将致力于利用分布式存储技术研发成果，推动转化应用落地，制定我国在分布式存储领域的各项标准。

据中央电视台报道，该实验室是国家级IPFS科研机构，IPFS分布式存储技术得到更多重量级科研机构的认可和参与。

据了解，该实验室还计划设立中国分布式存储技术创新发展专项公益基金，组织分布式存储产业、融资等专家，组成专家团，为相关企业进入资本市场服务，并定期举办中国分布式存储产业学术论坛、年会，促进我国区块链技术与实体经济的深度融合发展，在建设网络强国、发展数字经济、助力经济 社会 发展等方面发挥更大作用。

医院一千多的数据图片是什么

医院每天产生的那么多数据，都存在哪了？



IT大嘴巴

2022-06-18 14:32科技领域创作者

关注

你有没有觉得医院的效率高多了？

就门诊来说，从手机挂号到医院自助机的大面积普及，再到最新推出的电子医保卡，如今医院里排长队的情况越来越少，我们的就诊时间大大缩短，效率也明显提升；甚至在许多三甲医院的病房中，诸如移动查房、患者床边护理、移动护理工作站等智能物联网设备也都投入了使用，医护人员已经从传统的、重复的查房工作中解脱出现，实现更高效、更精准的医疗服务。每天医院产生的数据也是越来越多，那么这些数据都存在哪里了呢？



医疗行业将产生海量数据存储需求

这还要从医疗数字化变革说起。据IDC最新发布的《中国医疗软件解决方案市场预测》报告，中国医疗行业IT支出在2021年达到494.0亿元人民币，预计到2026年将会达到920.7亿元人民币。这就意味着，中国医疗产业将会面临快速增长，与此同时产生的海量数据也推动着传统IT系统的升级。这其中以医疗IT基础设施、医疗信息化、医疗数据化和医疗智能化四大领域都将迎来巨大价值。

比如医疗IT基础设施就正面临海量数据的挑战。伴随着医疗IT基础设施正在全面向云计算平台迁移，医疗行业云模式越来越清晰，由专属云为中心、公有云支持、私有云和边缘云辅助的医疗行业云正在快速建立起来，由此产生的海量数据自然就对传统IT架构带来冲击。因此，未来的医疗IT基础设施一方面要具备海量数据的存储能力，支撑医疗应用系统稳定、高效运行。未来的数据存储需求将会从现有的TB级到PB级甚至到EB级，因此保证“存得下”是医疗IT基础设施建设的重中之重。



在此基础上才是如何利用并优化数据的工作。正如我们前面提到的，医疗物联网也在许多医院快速部署中，未来的医疗数据管理系统将从集成平台、临床数据仓库等系统转向临床大数据、单病种数据库等方向发展，整个系统的应用场景也将支撑大数据分析与挖掘、人工智能训练与运行、支持生命科学研发、公共卫生管理、疫情防控等业务发展。目前，医疗大数据解决方案已经初步建立起成熟的数据治理、数据分析模型，以及NLP技术生产知识库，未来依然有较大的升级空间。

那么问题来了，面对医疗行业海量数据的爆炸性冲击，普通医疗机构如何选择适合的存储平台？如何保障每日产生数据的安全存储、稳定保存和有效运行，又如何能够实现进一步的数据分析以便指导临床应用呢？对此，IT产业界也有了针对性的解决方案。日前，深圳市瑞驰信息技术有限公司（以下简称“瑞驰”）就携手存储领军者希捷科技联合发布了NxNAS海量弹性存储，以海量存储能力、便捷有效管理和多重安全保障，为医疗行业客户保驾护航。



合纵连横，NxNAS海量弹性存储特性解析

数字化医疗的出现让我们不再需要手写病历。如今患者的所有信息都可以在医生客户端呈现，包括过往的各种检查数据、CT影像图片等等，这就是电子病历的价值，也是医疗系统中最常用、占比最高的数据类型，也就是业界常说的PACS系统（Picture Archiving and Communication System，即影像归档和通信系统）。从数据类型看来，它们大多是以文件或者对象形式出现的，也就是说医疗系统最需要的其实是高效、稳定的文件存储设备——NAS平台。



这一次瑞驰携手希捷推出的NxNAS系列存储包括NxNAS-S和NxNAS-C两款型号，其中NxNAS-S是单控海量存储，NxNAS-C则是集群弹性存储，它们都支持NFS、CIFS、FTP、HTTP等多种文件存储协议。两款控制器都基于英特尔至强可扩展平台所搭建，在稳定性和兼容性上符合主流要求。除此之外，两款产品都采用了希捷磁盘柜，可以选配EXOS 5U84和Exos CORVAULT 4U106等设备，这样一方面在容量上解决了海量数据“装得下”的问题，另一方面包括ADR硬盘自主恢复、ADAPT纠删码数据保护等功能的加入也让数据安全变得更有保障。

你可千万不要小看数据安全保存的意义。按照《医疗机构管理条例实施细则》的规定，医疗机构的门诊病历的保存期不得少于十五年，住院病历的保存期不得少于三十年。这也就意味着，在数字化的过程中，医疗机构面临的数据量将会越来越大，而数据存储也就需要考虑到冷数据、温数据和热数据等多层级的问题。在瑞驰的规划中，3个月内的在线池和3-12个月的近线池将采用EXOS 5U84磁盘柜，而1年以上的归档数据将采用CORVAULT 4U106磁盘柜，这样就兼顾了存储容量和读写效率的难题，也让数据能够真正发挥价值，缩短读写调用的时间。

具体在配置方面，NxNAS-S的控制器最大支持单控+6个磁盘柜，单套最大可用容量约为10PB，并支持磁盘组内扩容，最大限度的提升了系统弹性，同时具备的重删压缩功能也适备份场景，为存储提供了不错的保护能力。而NxNAS- C作为集群存储使用的是双控设计，这样就具备了弹性扩展的集群能力，单套最大可用容量约为8PB。单集群最大可以扩容到5套，也就是10控制器+30台磁盘柜，这样就实现了近40PB的存储容量，不仅能够应对海量数据压力，更具备了多活与负载均衡能力，加上之前提到的ADAPT快速数据重建技术等等，更能让数据在海量时代安全、稳定、高效的运行。

实测发现，NxNAS-S的单台系统读取速度可以达到7000MB/S，写入速度达到5500MB/S；而NxNAS- C的读取性能更是达到了惊人的12GB/S，写入速度达到14GB/S，还可以通过线性扩展获得更强大的性能。哪怕是应对海量数据也是绰绰有余，尤其是NxNAS- C具备的5个9的高可用性也最大限度的保障了数据安全。



除了海量存储和强大性能之外，瑞驰还为NxNAS系列存储开发了专用的软件控制系统。运维人员可以在系统中了解到当前存储的资源运行状况、实现数据容量和应用的管理、还能对故障与险进行第一时间的告警。其中，图形化、模块化的方式让管理者一目了然，同时系统自带的文件应用向导也帮助用户简化了操作流程，提升了工作效率。

其实一直以来，瑞驰就在医疗领域深度布局，并通过超融合产品为医院HIS、LIS、ERM、PACS等关健业务系统提供基础架构的计算与存储能力，提供主机到应用全方位的可靠性保障。而这一次发布的NxNAS系列存储更是满足了未来医疗数字化对于海量存储的刚需，同时兼顾的数据存储与安全能力，配合NxNAS系列强大的弹性可扩展，能够为医疗机构带来PB乃至更高级的存储能力，用更好的医疗体验服务患者。

如今，医疗问题已经成为了全社会关注的重大问题，医疗行业也是关乎国计民生的重要行业。借助于云计算、大数据、区块链、人工智能等多种应用，医疗行业的数字化、智能化也才刚刚起步，未来必然会面临海量数据存储和应用的需求。有人说，数据是数字化时代的“石油”，但首先是将这些数据安全、有效的存储起来。这一次，瑞驰携手希捷推出的NxNAS系列存储解决方案就为海量数据存储提供了新的思路，也助力医疗数据更好的应用，加速智慧医疗的早日到来。

anfs是公链么

是公链的

公链的意思其实就是公共区块链,它是指全世界任何一个人都可以读取、任何一个人都可以发送交易且交易能够获得有效确认的共识区块链。

运营商业务系统基于 KubeSphere 的容器化实践

大家好，我是宋磊，在运营商的一个 科技 子公司任职，主要做大数据业务。我主要负责公司的 IaaS 层和 PaaS 层的建设和运营的工作，涉及到两个层面。因为 Kubernetes 是一个非常全面的技术体系，并不是我们部署了一个集群把业务放上去就能开箱即用，涉及到很多方面，比如服务器、网络、存储，还有一系列的工具链的支持，我们才能真正的去投产，所以我们团队是比较适合做这件事的。

我们目前有三种类型的业务：1.接口的服务，容量占比是比较大的一块2.APP 的应用3.外部的应用系统，主要做智慧政务、智慧生态、智慧城市、智慧 旅游 等业务

这三个类型的业务，整体的 TPS 的峰值大约在 2500，平均在 1500 左右。

我们整体的集群规模：我们所有的集群都是以物理服务器进行部署的，生产集群有 50 个物理节点，测试的集群有 20——30 个节点，整体的 Kubernetes 集群的规模不到 100 个物理节点。

上面这张图是我们 Kubernetes 的实践。

IaaS 层：数据中心物理层的网络是 SDN 加 VXLAN 的架构，后续对于网络插件的选型是有考虑的。

存储这一块我们主要是对接 Ceph，我们有一个比较大的 Ceph 集群，大概有 50 个物理节点，其中对接层不单单跑了 KubeSphere 的这些业务，还跑了一些 OpenStack 的虚拟机。我们在 Ceph 上面做了一些数据的分层，闪存盘(存放集群元数据)和 SATA 盘(存放真正的数据)，也做了一些数据的热度分层，然后以 KubeSphere 为中心的容器集群周边做了很多对接的工具链。这其中的一些工具链不是容器化的，而是外链的，比如说 CMDB 配置管理，Prometheus 的监控，Skywalking 主要做微服务的全链路监控，还有一些日志的采集分析，主要还是以 ELK 的工具链为主，也是在 KubeSphere 集群之外的，DevOps 这层是基于 Jenkins 的 pipeline 去做的。

然后流量入口这一块，因为我们所有的业务类型都是互联网性质的，所以我们在互联网区域有一个整体的 Nginx 的集群，主要做业务的路由分发和流量的集中控制。

上文已经提到我们的物理网络已经是 SDN 加 VXLAN 的大二层的租户性质，所以对于 KubeSphere 的网络插件的选型，目前主要就两种——Calico 和 Flannel。

Flannel 本身就是基于 VXLAN的，如果选择它的话，相当于我们两个层面——物理网络和 Kubernetes 网络都是 VXLAN，这就涉及到两次层面的封包和解包的问题，对性能还是有一定的影响的，所以我们最终还是选择了 Calico 这种纯三层的 BGP 的网络，然后做网络的插件。

目前我们主要对接的是 Ceph 的块存储，服务于一些有状态的服务，比如我们会做一些 helm 的镜像，主要是 Zookeeper、Redis、MySQL。但是这些有状态的服务主要是在测试集群，给开发测试人员使用的。生产环境主要是一些无状态的服务，比如分布式框架的 Java微服务应用，还有 Python 和 go。go 主要是用来做区块链，因为现在区块链跟 K8s 结合是非常有必要的业务类型。

但是 RBD 块存储有局限性，我们很多业务需要多个 Pod 或者多个容器共同读写某一块存储，但块存储是实现不了的，后续我们还会有对象存储和网络存储（NFS）的对接。

CI/CD 这块，底层是 Jenkins，没有集成到 KubeSphere 里，因为我们之前有一个 Jenkins 的 Master 和 Slave 的架构的平台，基于 pipeline，镜像直接打到 Kubernetes 集群，做自动化的 CD。

日志采集相对来说会麻烦一点，目前对接的 ELK 的工具链，底层主要是采集三种类型的日志，宿主机日志、Pod 业务日志和 Kubernetes 组件相关的日志。宿主机和 Kubernetes 组件日志都是基于宿主机采集。

Pod 业务日志的采集，主要有两种方式：

ELK 的工具链是比较成熟的工具链了，可以参见上图。

我们是以两种形式来进行灰度发布。

我们对于服务治理这块后续可能会有一些需求，目前没有一种特别好的实践方式。

目前来说我们对于微服务治理都是基于辅助的手段，比如全链路监控，日志的指标，来做微服务的流量控制和垄断。后续我们想往服务网格上 探索 ，把流量的监测和控制放在平台层，开发只需要专注于业务的逻辑，目前还没有比较好的落地方案。

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