包含bytable区块链的词条

今天给大家聊到了bytable区块链，以及相关的内容，在此希望可以让网友有所了解，最后记得收藏本站。

区块链和比特币是什么关系？

简单来说：

1、比特币是一种数字货币，区块链是一种技术。

2、区块链是比特币的底层技术，而比特币则是区块链技术的第一个应用；作为国家支持并大力发展的区块链技术未来将广泛应用于各行各业。

3、区块链技术并不是一种新技术，而是一种思维新逻辑，只不过把很多之前并不相关的算法技术重新排列组合在一起而已。

4、区块链，就是一个区块和一个区块相连接，成千上万个区块就形成了一条链；而要连接下一个区块，就需要计算出算法答案（挖矿），而挖矿的奖励就是比特币。

来自区视网分享。

区块链核心技术-P2P网络

点对点网络是区块链中核心的技术之一bytable区块链，主要关注的方面是为区块链提供一个稳定的网络结构，用于广播未被打包的交易（交易池中的交易）以及共识过的区块，部分共识算法也需要点对点的网络支撑（如PBFT），另外一个辅助功能，如以太坊的消息网络，也需要点对点网络的支持。

P2P网络分为结构化和非结构化网络两类。结构化网络采用类似DHT算法来构建网络结构；非结构化网络是一种扁平的网络，每个节点都有一些邻居节点的地址。

点对点网络的主要职责有维护网络结构和发送信息这两个方面。网络结构要关注的是新节点的加入和网络更新这两个方面，而发送信息包括广播和单播两个方面

如何建立并维护点对点的整个网络？节点如何加入、退出？

网络结构的建立有两个核心的参数，一个是每个节点向外连接的节点数，第二个是最大转发数。

新节点对于整个网络一无所知，要么通过一个中心的服务获取网络中的一些节点去连接，要么去连接网络中的“种子”节点。

网络更新处理当有新节点加入或者节点退出，甚至原来一些节点网络不好，无法连接，过一段时间又活了，等等这些情况。一般通过节点已有的连接来广播这些路由表的变化。需要注意的是，因为点对点网络的特殊性，每个节点的路由表是不一样的（也叫partial view）

广播一般采用泛洪协议，即收到转发方式，使的消息在网络中扩散，一般要采用一些限制条件，比如一条消息要设置最大的转发数，避免网络的过渡负载。

单播需要结构化网络结构支持，一般是DHT，类似于DNS解析的方式，逐跳寻找目标节点地址，之后进行传输，并且更新本地路由表。

要想快速检索信息，有两种数据结构可以使用，一种是树类型，如AVL树、红黑树、B树等；另外一类是hash表。

哈希表的效率比树更高，但是需要占用更多的内存。

信息的表示采用键值对的方式，即一个键对应一个值，bytable区块链我们要查找的是key，值是附着的信息。

哈希表要解决的问题是如何均匀地为每一个key分配一个存储位置。

这里面有两个重点bytable区块链：1.是为key分配一个存储地点，这个分配算法是固定的，保证存储的时候和查找的时候使用同一个算法，不然存进去之后会找不到；2.是均匀地分配，不能有点地方存放数据多，有点放存放数据少。

一般语言里面的hashtable、map等结构使用这个技术来实现，哈希函数可以直接使用取模函数，key%n，这种方式，n代表有多少个地方，key是整数，如果key是其他类型，需要先进行一次哈希，将key转为整数。这种方式可以解决上面的两个需求，但是当n不够大的时候（小于要存储的数据），会产生冲突，一个地方一定会有两个key要存储，这时候，需要在这个地方放一个链表，将分配到同一地点、不同key，顺序摆放。当一个地点放的key太多后，链表的查找速度太慢，要转化为树类型结构（红黑树或者AVL树）。

上面说过，哈希表效率很高，但是占用内容，使用多台机器就可以解决这个限制。在分布式环境中，可以将上述的地点理解为计算机（后面成为节点），即如何将一个key映射到一个节点上，每个节点有一个节点ID，即key-node id的映射，这个映射算法也要固定。

这个算法还有一个非常重要的要求，即scalebility,当新节点加入和退出时候，需要迁移的key要尽量少。

这个映射算法有两种典型结构，一个是环形，一个是树形；环形的叫一致性哈希算法，树形的典型叫kademlia算法。

选点算法就是解决key-node id的映射算法，形象的来说就是为一个key选择它生命中的她（节点）。

假设我们使用32哈希，那么总共能容纳的key的数据量是2**32，称之为hash空间，把节点的ID映射成整数，key也映射成整数。把key哈希和节点哈希值接的差值的叫做距离（负数的话要取模，不用绝对值），比如一个key的哈希是100（整数表示），一个节点的哈希是105，则这两个的距离是105-100=5。当然使用其他距离表示也可以，比如反过来减，但是算法要固定。我们把key映射（放到）距离他最近的节点上。距离取模的话，看起来就是把节点和key放到一个环上，key归属到从顺时针角度离它最近的节点上。

kademlia算法的距离采用的是key哈希与节点哈希异或计算之后的数值来表示（整数），从左往右，拥有越多的“相同前缀”，则距离越近，越在左边位置不一样，距离越远。

树结构的体现是，将节点和key看成树的节点，这个算法支持的位数是160bit，即20个8字节，树的高度为160，每个边表示一位。

选点的算法和一致性哈希相同，从所有节点中，选择一个距离key距离最小的节点作为这个key的归宿。

由于是在分布式环境中，为了保证高可用，我们假设没有一个中心的路由表，没有这个可以看到全貌的路由表，带来了一些挑战，比如如何发现节点、查找节点？

在P2P网络中，常用的方法是每个节点维护一个部分路由表，即只包含部分节点的路由信息。在泛洪算法中，这些节点上随机的；在DHT算法中，这个路由表是有结构的，维护的节点也是有选择性的。那么如何合理的选择需要维护路由信息的节点呢？

一个朴素的做法是，每一个节点保存比他大的节点的信息，这样可以组成一个环，但是这样做的话，有一个大问题和一个小问题。大问题是，每个节点知道的信息太少(只有下一个节点的哈希和地址)，当给出一个key时，它不知道网络中还有没有比它距离这个key距离还短的节点，所以它首先判断key是否属于自己和下一个节点,如果是，那么这个key就属于下一个节点，如果不是就调用下一个节点同样的方法，这个复杂度是N(节点数)。一个优化的方法是，每个节点i维护的其他节点有bytable区块链：i+2 1, i+2 2,....i+2**31,通过观察这个数据，发现由近到远，节点越来越稀疏。这样可以把复杂度降低到lgN

每个节点保存的其他节点的信息，包括，从左到右，每一位上与本节点不同的节点，最多选择k个（算法的超参数）。比如在节点00110上（为演示起见，选择5位），在要保存的节点路由信息是：

1****: xxx,....,xxx(k个)

01 : xxx,....,xxx(k个)

000 : xxx,....,xxx(k个)

0010 : xxx,....,xxx(k个)

00111: xxx,....,xxx(k个)

以上为一行称为k-bucket。形象的来看，也是距离自己越近，节点越密集，越远，节点越稀疏。这个路由查找、节点查找的算法也是lgN复杂度。

区块链技术赋能Web3.0

Web3.0将是一个价值互联网，它的开放性、信任的建立和身份管理等与Web2.0有很大区别。区块链的发展正好为Web3.0建立了基础技术基础，并将在Web3.0中起到关键作用。在Web3.0中，与区块链相关的技术包括：点对点网络技术，数据存储和交换系统，数字身份，基于区块链的金融网络，基于区块链的信任系统和智能合约等等。

Web 3.0最初被万维网（WWW）的发明者Tim Berners-Lee称为语义网，其目标是成为一个更加自治，智能和开放的互联网。Web 3.0的定义可以扩展如下：数据将以分散的方式互连，这将是对我们当前的Internet的巨大飞跃，在Web 2.0中，数据主要存储在集中式存储库中。此外，用户和机器将能够与数据进行交互。要做到这一点，程序需要在概念上和上下文上理解信息。考虑到这一点，Web 3.0的两个基石是语义Web和人工智能（AI）。

从使用者（用户）的角度理解，Web3.0 与 Web2.0 在呈现形式和体验上将得到多方面的提升，以下特点是产业界比较认可的一些方面：

同时，随着网络能力、人工智能的发展，随着数据的爆发式增长，Web3.0网络的建设将对Web2.0而言将是一个颠覆式的发展，这体现在Web3.0将必然是开放的，去信任的，无许可的网络，从而实现互联网的真正愿景。

Web3.0将是一个价值互联网，它的开放性、信任的建立和身份管理等与Web2.0有很大区别。区块链的发展正好为Web3.0建立了基础技术基础，并将在Web3.0中起到关键作用。在Web3.0中，与区块链相关的技术包括：点对点网络技术，数据存储和交换系统，数字身份，基于区块链的金融网络，基于区块链的信任系统和智能合约等等。

点对点网络系统：P2P Networking

Web1.0 和 2.0采用的网络架构围绕核心网，接入网和局域网的架构展开。这样的网络基本上是一个星型结构，数据的交换从端向上经接入网至核心网络，再向下逐级路由至其目标地址。互联网应用所依靠的计算和存储相对集中，网络一旦发生故障或者不堪重负，将立即出现服务故障。互联网巨头的服务故障屡见不鲜，影响巨大。

Web3.0 的网络将更加具有弹性，数据通信更多地建立在点对点网络之上，点对点网络依赖于Web2.0现有架构作为基础设施，而在其上构建虚拟的P2P网络层。每一个用户节点/终端同时连接多个终端节点，网络通信通过终端之间的直接连接或者通过第三方中继。这样的连接有诸多好处，比如：节点可以同时从多个路径获取信息，因此数据访问速度可以更加高效；当数据有多个副本的情况下，可以从最近的节点获取信息，网络资源利用率高；对网络故障的容忍度大大提高，部分网络的故障，并不会影响到通信的效果；网络链接丰富，数据传播速度非常快。

点对点网络也是保障 Web3.0 其他特性的基础，我们在下面几节中会有所描述。LibP2P 是目前较为成熟的点对点网络技术，包括IPFS，Filecoin，Ethereum2.0等为Web3.0 提供服务的平台的网络都建立在 LibP2P 之上。

使用点对点网络的终端需要持续保持并维护较大量的网络链接，并能够较智能地感知网络问题，抵抗恶意链接及攻击等。这给 P2P 网络发展带来挑战。同时，P2P 网络是建立在现有网络的基础之上，需要对现有网络协议的全面支持，受网络规模效应的影响，P2P 网络的发展将首先从与区块链相关的技术设施开始，逐步扩展到更广泛的领域。

数据存储和交换系统 - The Underlying File System

Web1.0 和 Web2.0 建立在 HTTP 协议之上。HTTP协议提供简单的通过路径（URL）的文件访问方式，用户可以通过URL 访问文件和网页内容。

HTTP是一种客户/服务端（Client-Server）通信协议，其构成了当前互联网几乎所有数据交换的基础。客户端-服务器一词意味着有一个请求方（客户端-通常是Web浏览器）从服务器（提供信息的计算机-通常是网页或网页的一部分）中请求信息。该协议借助域名服务器（DNS）服务器来定位文件路径。DNS服务器本身就是一个大型网络，其中包括十三台根服务器，以及向下链接的众多区域服务器。DNS服务网络本身就是一个中心化的网络，有些攻击就是直接针对DNS网络进行的。

使用Web 3.0时，该机制正在发生变化。最有可能取代当前DNS系统的技术称为行星际文件系统（InterPlanetary File System），简称IPFS。当HTTP逐步被IPFS取代之时，确实，我们可能倾向于将其称为Internet 3.0。

IPFS网络同样需要对文件（内容）进行寻址，但与HTTP协议完全不同的是，IPFS的寻址服务不再依赖于类似DNS网络这样的中心化服务，而是完全通过去中心化的分布式哈希表（DHT：Decentralized Hash Table）来进行。IPFS的网络层就是 LibP2P，所以他能够提供更大的弹性和容错性。同时，IPFS借鉴了点对点文件系统的诸多技术来形成一整套协议，这些技术包括：BitTorrent，Git，SFS等等。

IPFS的内容寻址方式实现原理非常简单，就是对内容进行散列（Hash）运算，生成内容相关的独一无二的内容标识（CID：Content Identity）。Hash算法的防碰撞特性保证了标识的唯一性，因此这种标识又称为内容指纹；Hash算法的确定性保证了同样的内容将生成同样的标识，因此，在同一个存储网络中，可以进行内容去重，从而实现更高的存储效率。

IPFS的目标是建立一个统一的分散的不依赖单个实体的存储平台，这与区块链的思想一脉相承。与 HTTP 相比，IPFS有很多优势：

IPFS的这些特性构成了Web3.0数据存储的基础，因此，IPFS的这些特性，也就成为Web3.0的特性。IPFS网络目前已经成功运行数年，作为一个公益的、开放的、开源的网络，它的运行非常成功，但是，对于商业运行而言，由于缺乏激励层和难以协调分散节点的服务保障体系，还存在诸多挑战，这些挑战，也是 Filecoin 等存储相关的项目希望解决的部分。

基于密码学的数字身份 - Digital Identities

数字身份是区块链发展带来的另一个重要技术。它可能成为Web 3.0的最重要功能之一。在当前的互联网络中，从身份盗用到点击欺诈充斥着互联网的每一个角落，发生这种情况的原因是两台计算机之间的连接未正确进行身份验证。在Web 2.0网落中，服务器永远无法确定访问它的客户端软件是假装的—在可识别的人的控制下浏览器。在等式的另一边，浏览器也不知道它正在访问的服务器和文件是否是它打算访问的文件。

但是，如果这种互动中涉及的所有事物都具有可验证的身份，那么进行欺诈和欺骗就更加困难了。使用数字身份证，每个人拥有一个可验证的身份，因为每个身份都必须链接到唯一的凭证。同样，组织也具有一个可验证的身份。至于客户端和服务器之间交互所涉及的所有其他内容（硬件和软件），这些东西可以直接绑定到属于个人或组织的唯一ID。而且，由于采用了零知识证明等技术，任何一方都有可能证明他们是真实的，甚至不用透露自己的身份。

数字ID启用Web 3.0的两个重要功能：

这其中非常重要的原因在于用户的身份认证和行为验证统一了起来，加密技术应用到每一条消息，使得安全性大大提高。当然，这些也提高了终端使用的成本，而且道高一尺、魔高一丈。随着计算技术的进步，加密的强度和算法也会演进，同时，安全性也依赖于用户对自己的私钥的保护。

基于区块链金融网路 - Decetralized Finance

到目前为止，我们提到了两个技术基础：分布式文件系统和数字身份，都与区块链技术相关。区块链对 Web3.0 的重要性不言而喻，但是其最重要的贡献还在于其创建通证、并通过精巧设计的经济模型来维护啊网络的能力，也包括使用此类通政进行小额支付的能力。

在一个区块链为基础的 Web3.0 网络中，金融的运作方式与传统金融有很大的区别，金融更加程序化，变化更灵敏快速。无需银行和机构为其背书，金融市场也是一个算法市场。这里，不仅仅具有价值储存的通证，可以进行高额的价值存储和转移，同样，也具有类似于闪电网络的快速交易的小额支付能力，不同的通证提供了不同的功能。更加令人兴奋的是，整个金融市场完全是一个算法市场，不受机构的控制，因此，可以进行基于算法的股权交易、借贷市场、不停歇的即时交易、保险、期货等等都可以构建，并不断创新。

关于信息价值，Web3.0与Web2.0完全不同，由于通证化，信息的价值可以直接在交易中体现出来，实现价值流和信息流的统一。而不同于Web2.0中的充满假象的免费服务，实际上服务商通过迂回的方式通过广告和挖掘用户的数据价值牟利。

网络构建信任 - Trustless

有人可能会争辩说，区块链最重要的贡献是自动信任。这超出了区块链可以通过建立信任网络通过数字ID提供的安全性。

一些区块链可以创建“智能合约”，这些程序附在区块链上，并在特定的区块链事件触发时执行。关于智能合约的重点是程序代码是合约。

这使得智能合约比法律合约更具确定性。法律合同是通过法律制度执行的，法律制度的可靠性在一个地方到另一个地方各不相同，但从来都不是完美的。对法律合同提出质疑的结果是不确定的。

但是，智能合约可以100％被信任。智能合约的一个简单示例是通过供应链中的商品移动给出的。发货时会带有RFID标签，该标签会在读取商品时报告其位置。当货物到达特定位置时，智能合约可以自动执行付款-运输，仓储或进口关税。因此，付款是可预测的，并且可以100％相信发生。

自然，智能合约可能比该示例复杂得多。它们可以涵盖法律合同当前涵盖的许多情况，从而减少了欺诈的可能性。

什么是区块链技术？区块链到底是什么？什么叫区块链？

狭义来讲，区块链是一种按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构， 并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本。

广义来讲，区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算方式。

【基础架构】

一般说来，区块链系统由数据层、网络层、共识层、激励层、合约层和应用层组成。 其中，数据层封装了底层数据区块以及相关的数据加密和时间戳等基础数据和基本算法；网络层则包括分布式组网机制、数据传播机制和数据验证机制等；共识层主要封装网络节点的各类共识算法；激励层将经济因素集成到区块链技术体系中来，主要包括经济激励的发行机制和分配机制等；合约层主要封装各类脚本、算法和智能合约，是区块链可编程特性的基础；应用层则封装了区块链的各种应用场景和案例。该模型中，基于时间戳的链式区块结构、分布式节点的共识机制、基于共识算力的经济激励和灵活可编程的智能合约是区块链技术最具代表性的创新点 。

拓展资料：

【区块链核心技术】

区块链主要解决的交易的信任和安全问题，因此它针对这个问题提出了四个技术创新：

1.分布式账本，就是交易记账由分布在不同地方的多个节点共同完成，而且每一个节点都记录的是完整的账目，因此它们都可以参与监督交易合法性，同时也可以共同为其作证。

区块链的分布式存储的独特性主要体现在两个方面：一是区块链每个节点都按照块链式结构存储完整的数据，传统分布式存储一般是将数据按照一定的规则分成多份进行存储。二是区块链每个节点存储都是独立的、地位等同的，依靠共识机制保证存储的一致性，而传统分布式存储一般是通过中心节点往其他备份节点同步数据。

没有任何一个节点可以单独记录账本数据，从而避免了单一记账人被控制或者被贿赂而记假账的可能性。也由于记账节点足够多，理论上讲除非所有的节点被破坏，否则账目就不会丢失，从而保证了账目数据的安全性。

2.非对称加密和授权技术，存储在区块链上的交易信息是公开的，但是账户身份信息是高度加密的，只有在数据拥有者授权的情况下才能访问到，从而保证了数据的安全和个人的隐私。

3.共识机制，就是所有记账节点之间怎么达成共识，去认定一个记录的有效性，这既是认定的手段，也是防止篡改的手段。区块链提出了四种不同的共识机制，适用于不同的应用场景，在效率和安全性之间取得平衡。

区块链的共识机制具备“少数服从多数”以及“人人平等”的特点，其中“少数服从多数”并不完全指节点个数，也可以是计算能力、股权数或者其他的计算机可以比较的特征量。“人人平等”是当节点满足条件时，所有节点都有权优先提出共识结果、直接被其他节点认同后并最后有可能成为最终共识结果。

4.智能合约，智能合约是基于这些可信的不可篡改的数据，可以自动化的执行一些预先定义好的规则和条款。以保险为例，如果说每个人的信息（包括医疗信息和风险发生的信息）都是真实可信的，那就很容易的在一些标准化的保险产品中，去进行自动化的理赔。

在保险公司的日常业务中，虽然交易不像银行和证券行业那样频繁，但是对可信数据的依赖是有增无减。因此，笔者认为利用区块链技术，从数据管理的角度切入，能够有效地帮助保险公司提高风险管理能力。具体来讲主要分投保人风险管理和保险公司的风险监督。

参考资料：

区块链-百度百科

什么是区块链技术？区块链技术的核心构成是什么？

从技术的角度，架构的角度，用通俗的语言来跟大家讲讲，我对区块链的一些理解。

究竟啥是区块链？Block chain，一句话来说，区块链是一个存储系统，存储系统更细一点，区块链是一个没有管理员，每个节点都拥有全部数据的分布式存储系统。

那常见的存储系统，是什么样子的呢？

如上图所示，底部是数据，上面可以写入数据。一个空间存储数据，一个软件管理数据，提供接口写入数据，这就是存储系统。比如MySQL就是最常见的存储系统。

普通的存储系统，容易存在什么问题呢？至少有两个常见的问题

第一个是非高可用的问题，数据存在一个地方很危险。用技术的话说，就是数据不高可用。

第二个问题是，它存在写入的单点，写入点只有一个。用技术的话说，就是它是一个单点控制。

那普通的存储系统通常是如何解决这两个问题的呢？

首先看一下如何保证高可用？

普通的存储系统通常是用“冗余”的方式来解决高可用问题的。图上图所示如果能够把数据复制成几份，冗余到多个地方，就能够保证高可用。一个地方的数据挂了，另外的地方还存有数据，例如MySQL的主从集群就是这个原理，磁盘的RAID也是这个原理。

这个地方需要强调的两点是：数据冗余，往往会引发一致性的问题

1、例如MySQL的主从集群中中其实读写会有延时的，它其实就是有一个短的时间内读写不一致。这个是数据冗余，带来的一个副作用。

2、第二个点是数据冗余往往会降低写入的效率，因为数据同步也是需要消耗资源的。你看单点写入，如果加了两个从库之后，其实写入的效率会受影响。普通的存储系统，就是采用冗余的方式，保证数据的高可用的。

那么第二个问题，普通的存储系统，能否多点写入呢？

答案是可以的，比如说以这个图为例：

其实MySQL的话可以做一个双主的主从同步，双主的主从同步，两个节点，同时可以写入。如果要做多机房多活的数据中心，其实多机房多活也是进行数据同步的。这里要强调的是多点写入，往往会引发写写冲突的一致性问题，以MySQl为例，假设有一个表的属性是自增ID，那么现在数据库中的数据是1234，那么其中一个节点写入，插入了一条数据，那它可能变成5了，然后这5条数据，向另外一个主节点进行数据同步，同步完成之前，如果另外一个写入节点，也插入了一条数据，也生成了一条这个自增id为5的数据。那么，生成之后，往另外一个节点同步，然后同步数据到达之后会与本地的这两条5冲突，就会同步失败，会引发写写的一致性冲突问题。这个多点写入的话都会出现这个问题。

多点写入，如何保证一致？

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区块链简介

Wikipedia对区块链的描述如下：

 A blockchain, originally block chain, is a continuously growing list of records, called blocks, which are linked and secured using cryptography. Each block typically contains a cryptographic hash of the previous block, a timestamp and transaction data. By design, a blockchain is inherently resistant to modification of the data. It is "an open, distributed ledger that can record transactions between two parties efficiently and in a verifiable and permanent way". For use as a distributed ledger, a blockchain is typically managed by a peer-to-peer network collectively adhering to a protocol for validating new blocks. Once recorded, the data in any given block cannot be altered retroactively without the alteration of all subsequent blocks, which requires collusion of the network majority.

简单整理下，区块链系统包含下面这些元素：

数据：存储在区块链中的数据可以是交易记录，也可以是智能合约等信息；

区块：用于保存数据；区块有一个区块头，其中包含本区块的哈希值，前一区块头的哈希值及时间戳，区块ID等信息；

链：区块组成一个链表，第一个区块被称为创始块，后面区块按照上面提到方式添加到链上，而且只能添加不能删除修改；

分布式：bytable区块链他是一个分布式系统，与其他分布式系统不同的是，系统中的每个节点都会保存完整的数据（一些实践可能会不同，但至少要多数节点）

安全的：数据不会被篡改，每个区块都记录着他前一区块的哈希值，改变区块的内容其哈希值都会改变，意味着该区块后的所有区块都要修改；再者，所有节点都存储完整链表，如果说更改单一节点还有可能的话，那么更改所有（多数）节点基本上是难以实现的，所谓折一筷易，折百筷难。

透明的：任何节点的操作，其他节点都会感知到，存在链上的数据都会被验证，也进一步提供bytable区块链了安全互信。

去中心化：不存在中心节点，关键节点，从而提供了高可靠性，但同时也有分布式系统一致性问题，现在不同产品使用了不同的一致性算法，譬如比特币中的POW，以太坊POW+POS等等

从区块链的技术特点可以看到，他适合需要跨组织/个体的一些场景。

WIP

写到这里，本文关于bytable区块链和的介绍到此为止了，如果能碰巧解决你现在面临的问题，如果你还想更加了解这方面的信息，记得收藏关注本站。