ca 区块链 cardstack区块链

古泉财经 2023年03月28日 21:10 116 0

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qemu-img 将qcow2转换为块设备（openstack image 2 volume）中的瘦供给

qemu-img convert 可以将一个镜像里的数据以raw格式的方式写入一个块设备

在qemu-img convert函数中，如果配置了-t none（以及前述标记off，direct），那么目标设备打开的时候带有BDRV_O_NOCACHE。此标记会将目标设备块驱动（qemu 的blk驱动）设置has_write_zerors属性，当linux反馈块设备支持discardzero时刻再设置discard—zero属性；如果不带 BDRV_O_NOCACHE 那么设置has_write_zeros, discard_zero均不生效。

当qemu-img convert写入设备数据的时候，首先尝试运行清零动作。

在img-convert（）主入口，写入真正数据之前调用:

bdrv_can_write_zeroes_with_unmap(out_bs),

1）如果qemu-img convert -S 0 那么就会直接返回false，表示不能通过unmap进行清0动作。

2）在此函数里通过调用bdrv_get_info()---raw_get_info()取得discard—zero标记判定。

此标记在raw_open_common()里判定块设备没有设置BDRV_O_NOCACHE标记时刻，设置discard-zero标记为Fasle，其他情况块设备如果通过ioctl查linux系统块设备设置BLKDISCARDZEROES标记时设置为True。也就是qemu-img convert -t none或者-t off 或者-t direct，discard-zero为False；或者linux查询设备状态反馈不支持discard-zero

如果discard-zero标记为True就需要清理卷，否则就不需要。此标记为真表示linux支持使用ioctl discard命令来格式化卷为全0.

那么后续的写入动作，就必须忠实的写入0. 对于qemu-img convert -t writethrough ，它在打开时刻没有设置BDRV_NONE_CACHE.所以discard-zero标记为false，所以判定无需预先使用discard清0.

如果判定输出块设备支持bdrv_make_zero(out_bs,BDRV_REQ_MAY_UNMAP)对整个卷走清零动作。此函数使用brdv_write_zero(BDRV_REQ_MAY_UNMAP)

bdrv_co_write_zeroes(),此函数最终调用到raw-posix driver的hdev_co_write_zeroes().在此函数中检测blk驱动

1)如果没有设置BDRV_REQ_MAY_UNMAP（只有qemu-img convert -s 0此标记才会清理掉，表示不支持unmap清0）

它调用handle _aiocb_write_zeroes(),这个函数最终调用handle_aiocb_write_zeroes_block(),此函数最终判断设置了has_write_zeros 标记就调用ioctl(BLKZEROOUT)发往内核的scsi block。

Qemu-img convert -t none 和-t off -t direct就走的这个流程。

2）如果设置了BDRV_REQ_MAY_UNMAP且设置了disacard_zeros标记，最终调用handle_aiocb_discard()

此函数最终调用ioctl（BLKDISCARD）

内核收到BLKZEROOUT以后，将调用blk_ioctl_zeroout()---blkdev_issue_zeroout--blkdev_issue_write_same()

写入内容全部为零的页面。blkdev_issue_write_same()生成一个bio（块io请求），带REQ_WRITE_SAME.

当这个请求最终由内核的scsi driver驱动处理（某款磁阵的iscsi lun在内核中最终体现为一个scsi disk）时，它产生一个WRITE_SAME 的scsi命令。

qemu-img 转换为文件时刻，由于本地文件系统支持，所以即便目标是raw文件，原始镜像中的连续0也是不会占用实际物理空间的。

转换目标可以是一个块设备，按照raw格式将数据写入块设备。此时当块设备支持discard特性的时候（ssd设备），qemu 使用设备的blkdiscardzeros，最终落实到scsi的unmap命令，此时数据也不会被真正被写入；此时内核意识得到写入的零没有真正写入。

How far can you make a stack of cards overhang a table? If you have one card, you can create a maxi

题目大意cardstack区块链：cardstack区块链你可以把一叠卡片放的离桌子多远？如果有一

张卡片cardstack区块链，那么可达到的最远距离是卡片唱的的一半（假设卡片必须与桌子的边缘垂直），是用两张卡片，是上面一张能放到的最远距离超过下面长度的一半，而下面

一张超过桌子的是卡片长度的1/3，所以能达到的最远距离是：1/2+1/3=5/6。一半来说，n张卡片能达到的最远距离是1/2+1/3+1

/4+....+1/(n+1)，也就是最顶上的卡片超出第二张的1/2，第二张超出第三张的1/3，第三张超出第四张的1/4，等等，输入一行数字

0.00时表示输入结束，每个测试例一行，是一个浮点数c（0.01=c=5.20），c刚好是3位数字。对每个测试例，输出达到距离c

所需要的最少卡片的数量。注意输出格式cardstack区块链！

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书名：区块链原理、设计与应用

作者：杨保华

豆瓣评分：7.2

出版社：机械工业出版社

出版年份：2017-8-21

页数：366

内容简介：

本书由超级账本核心设计和开发者撰写，是区块链开发落地专业指南。由浅入深，系统化介绍超级账本Fabric设计精华、应用开发等。全书分为理论篇和实践篇两大部分；第1~3章介绍区块链技术的由来、核心思想及典型的应用场景；第4~5章重点介绍区块链技术中大量出现的分布式系统技术和密码学安全技术；第6~8章介绍区块链领域的三个典型开源项目：比特币、以太坊以及超级账本；第9~11章以超级账本 Fabric 项目为例，具体讲解了安装部署、配置管理，以及使用 Fabric CA 进行证书管理的实践经验；第12章重点剖析超级账本 Fabric 项目的核心架构设计；第13章介绍区块链应用开发的相关技巧和示例；第14章介绍区块链服务平台的设计与开发，并讲解应用超级账本 Cello 项目构建服务平台的相关知识。本书覆盖了区块链和分布式账本领域的最新技术，可帮助读者深入理解区块链核心原理和典型设计实现，以及高效地开发基于区块链平台的分布式应用。

作者简介：

杨保华

博士，毕业于清华大学。超级账本（Hyperledger）大中华区技术工作组主席，IBM 大中华区Blockchain技术社区首席顾问，资深研究员。曾主持多个大规模系统平台的架构设计和研发实施，是区块链、云计算、大数据等技术的早期研究者和实践者。他热爱开源技术，曾贡献于OpenStack、OpenDaylight 等开源项目，是超级账本Fabric项目的核心设计和开发者，Cello和Fabric-SDK-Py项目的发起人。个人主页为。

陈昌

毕业于清华大学。纸贵科技 CTO，曾任 IBM 高级研究员。技术方向包括云计算、区块链、机器学习等。他是区块链技术的早期研究和推动者，是超级账本（Hyperledger）项目的核心开发者。他有丰富的区块链应用实践经验，曾负责金融行业区块链解决方案的架构设计和实施，并主导开发了若干区块链服务平台。

金融科技ABCD：人工智能、区块链、云计算、大数据

近日cardstack区块链，中国信息通信研究院主任工程师、金融科技负责人韩涵在“2018中国金融科技产业峰会”上正式发布cardstack区块链了《中国金融科技前沿技术发展趋势及应用场景研究报告》，详细讲解了A（人工智能）B（区块链）C（云计算）D（大数据）四大技术发展趋势及在金融行业的落地应用方案，预测了金融科技七大未来发展趋势。

科技悄然改变金融行业生态

一是互联网金融快速兴起，对传统金融行业带来巨大冲击。首先，互联网技术极大拓展了信息传播的渠道、方式，大幅减小了信息不对称的现象，扩展了金融服务供需双方的客户群。其次，互联网金融模式下，交易双方直接在网上进行互动，打破了时空上的限制，提高了交易效率，减少了中间环节与中间成本的消耗。再者，互联网利用先进的技术实现资源高度实时共享，能够使业务处理逐步实现自助化、自动化与系统化，使交易更加便捷、有效。

二是大量非金融企业进入金融行业，金融市场主体出现显著变化。一方面大量科技企业借助金融科技发展契机，积极获取金融牌照，跨界提供金融服务，“科技+牌照”成为趋势。另一方面，大量具有To C服务经验的传统企业，发挥用户规模优势，通过用户数据资源与金融科技的结合，也积极跨界提供金融服务。此外，大量依托于金融科技的新兴创业企业，成为金融市场的新兴力量，在金融科技领域的技术和商业模式创新成为其核心竞争力。

四大技术落地金融行业

当前，“大智移云”等新兴科技快速演进，人类社会正在从信息化走向数字化和智能化。随着云计算、大数据、人工智能和区块链等新兴技术在金融行业的深入应用，科技对于金融的作用被不断强化，创新性的金融解决方案层出不穷，金融科技发展进入新阶段。

其中，云计算技术能够为金融机构提供统一平台，有效整合金融结构的多个信息系统，消除信息孤岛，在充分考虑信息安全、监管合规、数据隔离和中立性等要求的情况下，为机构处理突发业务需求、部署业务快速上线，实现业务创新改革提供有力支持。大数据技术为金融业带来大量数据种类和格式丰富、不同领域的大量数据，而基于大数据的分析能够从中提取有价值的信息，为精确评估、预测以及产品和模式创新、提高经营效率提供了新手段。人工智能能够替代人类重复性工作，提升工作效率与用户体验，并拓展销售与服务能力，广泛运用于客服、智能投顾等方面。区块链技术能够有效节约金融机构间清算成本，提升交易处理效率，增强数据安全性。

金融科技七大发展趋势

随着，金融与科技的不断融合，金融科技将出现七大发展趋势，韩涵表示，

云计算技术发展已经进入成熟期，金融云的应用也正在向更加核心和关键的“深水区”迈进。据中国信息通信研究院的调研，已有过半数的金融机构使用OpenStack等开源云计算技术。传统计算、网络和存储云方案已经同质化，客户需要的是上层PaaS甚至SaaS 能力甚至是业务和商业解决方案能力，有互联网金融实际业务经验、有生态合作伙伴的厂商更能得到客户青睐。云这个领域特别强调“吃自己的狗食”。

金融行业数据资源丰富，而且业务发展对数据依赖程度高。大数据技术在金融领域的应用起步早、发展快，已经成为金融行业的基础能力。当前，金融行业的大数据应用已经非常普遍和成熟，也取得了较为显著的应用成效，最大的特点是数据资产化的愈加凸显、有深度的大数据分析变得越来越重要，用户画像和知识图谱成为最重要的技术。2017年知识图谱一下子火起来，除了传统实体知识图谱外，事件图谱（描述动态关系）开始越来越重要，即实时性要求越来越高，时间就是金钱。另外，还有一个关键问题就是合法获取数据，涉及法律、政策、技术、机制等问题，需要各方推动和努力，

人工智能一般分为计算智能、感知智能和认知智能三个层次。从目前人工智能在金融领域的应用趋势来看，计算智能通过与大数据技术的结合应用，已经覆盖营销、风控、支付、投顾、投研、客服各金融应用场景。人工智能最重要就是AI in all，传统金融很多是“知道型”的业务，按规则、经验办事，很多简单重复性工作被证明完全可以被AI取代（例如客服），认知型的业务目前看也可能机器不比人差（例如智能投顾、智能营销）。那么金融业最重要的是如何最大发挥人的价值。一是风险防范，AI算法不一定完全正确需要人在样本特征准备或审核上来补充；二是金融创新，创新是门艺术，目前没有证据表明AI在创新上有啥独到之处，所以人的创新非常重要；三是发挥领域知识的价值，AI目前最大的缺陷就是它是没有常识是不行的，知识会成为重要的竞争力分水岭，知识图谱、业务规则补充、业务数据标注这些都是产生知识的手段。

区块链技术近年来一直受到广泛关注，其技术公开、不可篡改和去中心化的技术属性，拥有在金融领域应用的先天优势，因为本质上区块链就是一种经济模式，主要解决非信任网络的记账问题，如果说其他技术主要是生产力变革，区块链更像是生产关系变革，cardstack区块链我们有几个判断cardstack区块链：

（1）区块链的技术还没有成熟到金融级，包括金融经常用的联盟链有没有技术问题，还是一个探索的过程，所以会看到并没有大型的金融区块链应用（非数字货币类）上线，尝试很多，普及还早；

（2）因为区块链不仅仅是技术，所以这一轮技术革命中区块链的影响要远大于其他技术，可能会有颠覆性的业务、技术或者企业出现，这个趋势是不可阻挡的，有人说这是价值互联网的春天可能并不过分；

（3）区块链3.0叫去中心化应用就是应用生态将决定最后的赢家。目前公链和私链（或联盟链）都有一些金融应用，但还不成气候，应该胜负未分，这里面大公司不一定有优势，开源力量不可小觑；

（4）政策风险仍然很大，包括最近ICO还有代币发行，有些可能就是伪创新。

国家高度重视金融风险防控和安全监管，十九大报告明确指出要“健全金融监管体系，守住不发生系统性金融风险的底线”。随着金融科技的广泛应用，金融产业生态发生深刻变革，以互联网金融为代表的金融服务模式创新层出不穷。传统模式下事后的、手动的、基于传统结构性数据的监管范式已不能满足金融科技新业态的监管需求，以降低合规成本、有效防范金融风险为目标的监管科技(Regtech)正在成为金融科技的重要组成部分。

利用监管科技，一方面金融监管机构能够更加精准、快捷和高效的完成合规性审核，减少人力支出，实现对于金融市场变化的实时把控，进行监管政策和风险防范的动态匹配调整。另一方面金融从业机构能够无缝对接监管政策，及时自测与核查经营行为，完成风险的主动识别与控制，有效降低合规成本，增强合规能力。可以预见，未来1-3年监管科技将依托于监管机构的管理需求和从业结构的合规需求，进入快速发展阶段，成为金融科技应用的爆发点。

技术满足需求的同时，也将在需求的驱动下不断发展创新。金融科技应用在推动金融行业转型发展的同时，金融业务发展变革也在不断衍生出新的技术应用需求，将实现对金融科技创新发展的反向驱动。这种驱动可以从发展和监管两条主线上得到显著体现：

一是发展层面，新技术应用推动金融行业向普惠金融、小微金融和智能金融等方向转型发展，而新金融模式又衍生出在营销、风控和客服等多个领域的一系列新需求，要求新的技术创新来满足。

二是监管层面，互联网与金融的结合带来了一系列创新的金融业务模式，但同时互联网金融业务的快速发展也带来了一系列的监管问题，同样对金融监管提出了新的要求，需要监管科技创新来实现和支撑。从未来的发展趋势看，随着金融与科技的结合更加紧密，技术与需求相互驱动作用将更加明显，金融科技的技术创新与应用发展将有望进入更加良性的循环互动阶段。

云计算、大数据、人工智能和区块链等新兴技术并非彼此孤立，而是相互关联、相辅相成、相互促进的。大数据是基础资源，云计算是基础设施，人工智能依托于云计算和大数据，推动金融科技发展走向智能化时代。区块链为金融业务基础架构和交易机制的变革创造了条件，它的实现离不开数据资源和计算分析能力的支撑。

从未来发展趋势看，云计算、大数据、人工智能和区块链等新兴技术，在实际应用过程变得越来越紧密，彼此的技术边界在不断削弱，未来的技术创新将越来越多的集中在技术交叉和融合区域。

尤其是在金融行业的具体应用落地方面，金融云和金融大数据平台一般都是集中一体化建设，人工智能的相关应用也会依托集中化平台来部署实现。新一代信息技术的发展正在形成融合生态，并推动金融科技发展进入新阶段。

bluestack开发者选项在哪

在bluestacks里面下载并安装 RE管理器，打开RE管理器根目录找到\Sdcard

在打开Sdcard后会出现这样

除了这个Windows文件夹以外的文件夹都是属于bluestacks，你可以在这些文件夹（不是Windows文件夹，是除了这个之外的文件夹）中找到你在bluestacks里面下载的东西，如电影，歌曲等。打开这个Windows文件夹，里面有个BstSharedFolder文件夹（这个BstSharedFolder文件夹是电脑里面的也是bluestacks里面，是它们两者共有的）

你把你找到的你需要的东西复制到BstSharedFolder文件夹里面，就能在你电脑的硬盘里找到了。

如果你安装bluestacks时是默认安装的应该是在C\ProgramFiles\BlueStacks\UserData\SharedFolder里面，或者在C\ProgramData\BlueStacks\UserData\SharedFolder里面;

如果是自定义安装的，就在你安装的文件夹里面的BlueStacks\UserData\SharedFolder里面。