今天给大家聊到了驾车区块链，以及汽车区块链技术的作用相关的内容，在此希望可以让网友有所了解，最后记得收藏本站。
转型阵痛期，链游如何度过至暗时刻
链游经过Axie、Mana、Sand等元宇宙和链游龙头的爆发,又伴随着农民世界、飞船等 游戏 迅速完成周期性下跌,仿佛正式宣布链游1.0时代的落幕，链游迎来了至暗时刻。链游的转型成为了必然。那么，在转型阵痛期，链游该如何度过至暗时刻？
链游的至暗时刻
进入区块链 游戏 2.0时代后，以“Play-To-Earn”新经济模型为内核的链游业态迅速出圈，玩家可以通过充值、玩 游戏 获得 游戏 内资产或货币所有权。相较Free-To-Play模式，Play-To-Earn 游戏 中的大部分收入不再归属于大型的中心化 游戏 公司，而是给到了优秀的玩家，Play-To-Earn模式有一些明显的优势，包括DeFi的流动性挖矿，为 游戏 前期发展引入了大量的流量； 游戏 不是纯粹的 娱乐 ，NFT使得整个经济体制不会产生流动性泛滥的问题；流动性挖矿产生的收益有助于提高 游戏 的玩家留存率；Play-To-Earn模式的终极目标是实现DAO治理。
链游项目方最重要的收入来源于NFT资产一次性销售收入和交易手续费收入，用户的每次交易手续费都作为价值沉淀在代币中。 游戏 一级代币的价格往往代表了整个项目的价值。双层代币体系中，二级代币可以作为激励分配给玩家，用于在 游戏 中使用或者直接出售兑现。
在P2E模式的链游中，玩家的增长会带来二级代币的供应增加；虽然繁育机制的存在能够销毁二级代币，但当供应速度超过销毁速度的时候，二级代币的价格就会下降。玩家收益受损。当玩家出现流失的时候，这一影响进一步传导至一级代币的价值。
事实上，很多预留了较高的P2E份额的链游项目，采用了单一的治理代币模式， 游戏 玩家高速增长造成一级代币供应激增；如果无法吸引更多的玩家和资金加入，一级代币将面对巨大的抛压。
当代币和NFT资产价格下降至低谷后，新用户的入场成本也大大降低；如果新用户能够持续增加，赚钱效应将带领 游戏 进入新一波的周期。但是，如果不能吸引新用户的加入，项目将直接失败并终止运营。链游便进入了“至暗时刻”。
如何推迟和度过这段“至暗时刻”是每一个链游项目方不可逃避的问题。
通往破局之路的三驾马车
链游的出现和进化主要受三驾马车的驱动，链游的破局也必将受三驾马车驱动。
第一家马车是DeFi。DeFi+ 游戏 促进“去中心化”发展。DeFi提供了一种契合 游戏 自由共享特征的开放式金融，能够提供包括交易、借贷和保险等在内的金融服务，以帮助降低 游戏 玩家的创作成本和作品变现成本。
第二驾马车是NFT。NFT+ 游戏 为链游打开 探索 深层价值文明之路，NFT为 游戏 带来了基于去中心化的不可分割、具有唯一性的流通规范，这意味着基于独一无二的NFT 游戏 资产可以有效承载其相应的共识与市场价值，同时属于玩家的 游戏 商品永远不可被篡改或复制或替换或随意增发。
第三驾马车是Gamefi自身。链游其实是DeFi和NFT发展的必然结果。通过 游戏 ，DeFi成功地从TradeFi（贸易金融）进入到GameFi，进而通过金融方式赋予NFT商品化价值。而NFT也通过 游戏 为DeFi引入了以稀缺性为标准的差异化资产。 游戏 支撑着DeFi的应用价值，也赋予NFT资产意义。因此，一切以 游戏 化和稀缺度管理为目的的情况下，DeFi与NFT的结合就顺理成章，三者互相借力，协同发展。
通向破局之路的三大方向
链游的破局虽然尚且没有具体的战术可供使用，但是链游破局之路的方向还是有迹可循的。三大方向坚定链游的发展，指明链游未来。
链游是促进 游戏 资产交易的最优解。随着各行业都在实现区块链化，区块链的发展日益加快。 游戏 +资产的模式代表着加密市场的应用机会与时代机遇。在区块链上，玩家可以拥有 游戏 内的资产，而这些资产则有更广泛意义上的流通性。相较传统 游戏 中心化的管理模式，链上 游戏 使得 游戏 资产可在内外部市场流通交易，从技术层面赋予了更多应用场景。
链游投资属性大于 游戏 属性是最大局限。尽管区块链 游戏 2.0时代使得 游戏 交易更加灵活，玩家不止限于 游戏 ，更是在投资加密市场。但目前似乎是DeFi大于Game。Kantan Games Inc. 首席执行官兼创始人 Serkan Toto 曾表示，许多这些区块链 游戏 似乎是被迫练习，基本上试图使用区块链将数字所有权货币化。此前大部分的玩家是为了获利，开发商也通过“被薅羊毛”的机制将资金盘玩大，但当开发商减少让利空间时，玩家也就离场了。
链游技术转变尤为关键。区块链技术与 游戏 行业融合离不开对行业现状的认知。区块链 游戏 3.0时代的发展需要从技术、角色转变的角度入手。就目前区块链技术发展水平而言，无论是PoS还是DPoS都存在着一定的问题。区块链 游戏 的运营需要更高的公链承载能力。此外，区块链 游戏 中虚拟资产变现过程的根本就是玩家由消费者身份向投资者身份的转化。因此，如何保证区块链 游戏 中资产数据的安全，解决后端开发限制，打破头部垄断，为 游戏 产业及加密市场双向赋能，在未来发展中显得尤为重要。
总结
三驾马车驱动，三大方向奠基，相信转型阵痛期的链游，最终能够顺利度过至暗时刻。
区块链发展新机遇，新共享模式下的未来
1 、搭载区块链后， 算力糖果 Power Candy “ 新共享”实践成型
共享经济在互联网环境下蓬勃发展，但当下的共享模型中，“实物共享”仍然是主流模型，共享单车、共享充电、共享箱包、共享酒店等莫不如是。
诚然，不同项目在实物资源闲置与缺失的矛盾是最明显的，例如出行经常面临无车或者不想驾车，也因此，实物共享模式应运而生。此外，技术上的简便化也让共享实物这种最直接的应用能够最先落地。
事实上，区块链在技术应用及业务模式上都与共享经济有着一致性，2018年推出的POC算力糖果+共享经济模型，所催化的“新共享”既有实现的落地应用基础，也有长远前景规划，或许能帮助新共享经济走出迷雾，也让区块链远离喧嚣。
算力糖果在这种位于超级节点和用户之间共享模式的基础上，POC意在将其拓展为用户（包括企业用户）、其他用户以及企业三方都可以共享资源的“新共享”模式，从而实现一个资源协同、能效最大化的“新互联网”。
问题的关键就变成如何在多方参与下建立相互信任，以及去中心化保证没有利益控制。这与POC算力糖果的理念不谋而合，POC超级节点的推出，毫无疑问是算力糖果借助区块链技术实现“新共享”的必然结果。
而参照白皮书的构想，POC的一系列应用场景设定也正符合区块链与“新共享”之间的双向催化关系，这或许是区块链舆论喧嚣中发布会上的POC仍然自信满满的原因。
2 、“新共享”+算力糖果POC跃升技术层级
首先，是算力糖果技术对“新共享”的催化作用，它更多体现在技术层面。
（1）这种新共享特性其实就是去中心化，“弱化平台所有权、强化共享经营权”的理念，这与POC算力糖果又一次不谋而合，采用新技术实现新共享的去中心化是一种必然。其原理在于算力糖果平台方可以并不参与用户与用户之间交易流通，而这些的“权利”分级归于超级节点所有，而POC具有无数个节点，由此实现去中心化，超级节点新共享模型原理。
（2）“拥有而不占有”，二者有一致的去中心化愿景。POC算力糖果下新共享有多个利益相关方，本质上也遵循共享经济“拥有而不占有”特性：所有参与者都可以平等、高效率地享用体系内的资源，但没有人能够占有体系谋取自己的额外的私利。每个用户均有权成为超级节点，同时也在全网监督下履行其义务，同时独立获得超级节点收益。
3 、 算力糖果 Power Candy +“ 新共享”坐实价值互联网
（1） 算力糖果 Power Candy 的目标终究要回到如何传递价值上。虽然，一谈起区块链，舆论口中津津乐道的都是去中心化、信任机制等关键词，从POC的实践也可看出这些特性有明显的技术及商业价值，但于 算力糖果 Power Candy 自身而言，去中心化、信任等都是它实现价值互联网终极目标的手段而已。这意味着POC项目的参与方一定是通过其相互传递价值而不是传统的信息，这也成为甄别那些“伪区块链”的标准之一。
（2）POC与区块链结合本就是价值互联网恰当的实践领域
算力糖果 Power Candy 中 价值互联网的价值，含义不单是货币价值，而是泛指能够产生效用的资源。在POC规划中，这些价值实现了直接流动，而非需要从信息再翻译成价值（例如微信的付款本质上是发送指令信息再由腾讯后台执行划转）。
除了靠谱的数字货币项目，POC无疑是最适宜价值流动的区块链应用领域。根据IHS预测，全球物联网设备的安装基数将在2020年达到207亿，而在2025年则将达到754亿。在这样的庞大网络中，存在着大量价值（计算能力、存储、带宽、场景分析、身份认证、付款认证等）流动需求。
4 、效能往上、损耗往下，新共享还有更多可能
不论是从新共享到POC算力糖果，还是从POC算力糖果到新共享，二者都是相互裨益的过程，在数字货币纷纷抄袭挖矿模式做激励机制被广泛质疑的情况下，共享经济与POC算力糖果的结合给出了区块链能反向降低社会资源损耗、提升效能的范式。
不论如何，在区块链争吵不断的如今，新共享概念下，绑上共享经济的POC算力糖果给出了一个不论是逻辑层面还是民众直观层面都不反感的区块链实践案例，新共享还会有更多的应用可能。
本周主题一览：
POC 课程，算力糖果合作模式
区块链发展新机遇，新共享模式下的未来
算力糖果 Power Candy 与向日葵KTV品牌合作应用区块链
区块链与交通应用场景的深度融合发展
算力糖果 Power
Candy区块链应用理论研讨
智能网联汽车新兴攻击方式有哪些？分别有哪些特点？
一、基于车辆通信模块信息泄露的远程控制劫持攻击
安全研究人员发现，国内自主品牌汽车大多使用专用apn，通过车内通信模块中的T-box连接与车辆控制相关的TSP后端服务器。通过ISP拉出一条专线，可以在一定程度上保护后端服务器的安全，但也会给后端服务器带来更多的安全隐患。由于专网apn的存在，Tsp不会暴露在公网，导致Tsp安全人员忽略了专网和Tsp本身的安全问题。专网内部没有严格的安全访问控制，T-box过于可信，允许T-box随意访问专网内部资产。同时，许多不必要的基础设施服务也暴露在APN专网中，这将导致更多的安全风险。
二、基于生成对抗网络的自动驾驶算法攻击
这种攻击是由于在深度学习模型的训练过程中缺乏特殊的训练数据，如对策样本。因此，一种常用的防御方法是增强神经网络本身的鲁棒性，将对抗样本放入训练数据中，重新训练网络，同时在使用过程中标记未识别的样本，并使用这些数据不断训练网络，以不断提高输入数据的识别精度。但是，无论在训练过程中加入多少对抗性样本，仍然有新的对抗性攻击样本可以再次欺骗网络。
三、基于V2V通信协议的伪造数字签名攻击
车对车(V2V)通信，即车辆之间的直接对话，以协调其运动并防止碰撞，有望在不久的将来成为智能互联交通基础设施的重要组成部分。V2V通信不需要视线，这使得V2V成为激光雷达或摄像头等传感器技术的补充。然而，在重大安全问题得到解决之前，V2V技术不能被视为足够安全。例如，如果从另一辆车接收的信息预测即将发生的碰撞，驾驶员需要迅速做出反应。因此，对传入消息进行身份验证非常重要；否则，可能会根据伪造的信息采取果断行动(如转弯)，导致碰撞、车道偏离或其他不安全的结果。对于这种攻击，区块链技术可以更有效地保证车辆身份认证的安全性。
加速布局智慧出行，宇通集团2亿美元战略投资文远知行
宇通集以2亿美元战略投资文远知行，此次合作有助于推动自动驾驶这一引起交通产业变革的前沿 科技 研发，推进智能交通和智慧出行相关产业加速成熟，构建高质量发展下便捷顺畅的城市交通网络。
近期,宇通集团发布消息,以2亿美元战略投资文远知行。未来双方将在技术研发、车辆平台、出行运营等多个关键领域开展深度合作，共同推动深化自动驾驶在城市公交、微循环巴士等领域的商业化落地，共同 探索 未来城市多样化智慧出行。
作为中国车企在智慧出行领域的重大投资，此次合作有助于推动自动驾驶这一引起交通产业变革的前沿 科技 研发，推进智能交通和智慧出行相关产业加速成熟，构建高质量发展下便捷顺畅的城市交通网络。
建设交通强国，勇为智慧出行“先行者”
宇通在智能领域的不断发力，源自人民群众日益增长的对美好出行的需求，也源自宇通“中国制造”的责任感。
随着 汽车 与信息通信、人工智能、大数据、互联网等各行业的深度融合，智能网联 汽车 已进入技术快速演进、产业加速布局的新阶段，以自动驾驶出行为代表的智慧出行新风尚也在多个城市逐渐走入寻常百姓家。作为当前世界各国 科技 创新和 科技 竞争的制高点，自动驾驶承载着人们对安全、便捷、顺畅、灵活出行方式的期待。
发展智能网联 汽车 不仅是解决 汽车 社会 面临交通安全、道路拥堵、能源消耗、污染排放等问题的重要手段，也是构建智慧出行服务新型产业生态的核心要素，更是推进交通强国、数字中国、智慧 社会 建设的重要载体，已成为新时代 汽车 产业转型升级的重要突破口、全球 汽车 产业技术变革的战略制高点。
目前，包括美、欧、日等在内的 汽车 发达国家和地区都将智能网联 汽车 作为 汽车 产业未来发展的重要方向，纷纷加快产业布局、制定发展规划，通过技术研发、示范运行、标准法规、政策支持等综合措施，加快推动产业化进程。
2016年4月，《国际道路交通公约》无人驾驶修正案在联合国欧洲经济委员会顺利通过；2018年，美国发布了第三版的自动驾驶系统指南《准备迎接未来交通：自动驾驶 汽车 3.0》，谷歌与特斯拉陆续启动商业化进程；
而我国自2015年开始，便明确将发展智能网联 汽车 提升至国家战略高度;2019年,中共中央、国务院印发了《交通强国建设纲要》,要求大力发展智慧交通,推动大数据、互联网、人工智能、区块链、超级计算等新技术与交通行业深度融合。到2035年，基本建成交通强国。2020年2月，国家发改委更是会同11个国家部委联合发布了《智能 汽车 创新发展战略》，指明了2025年实现有条件智能 汽车 规模化生产，2035年中国标准智能 汽车 体系全面建成的愿景。
在国内外的 汽车 行业,以自动驾驶为代表的“智慧出行”，已然成为“新跑道”，成为工业领域产业破局的重要抓手：
作为国内领先的大型商用车集团，宇通集团成为了智能驾驶领域的全球“先行者”：2015年宇通完成第一代自动驾驶产品研发，并在郑开大道完成全球首例自动驾驶客车开放道路试运行，2019年3月，宇通5米自动驾驶微循环车在海南博鳌论坛示范运营，2019年5月，郑州“智慧到5G智能公交”项目落地，宇通5米自动驾驶微循环车在开放道路试运行，2020年6月20日，宇通助力郑州郑东新区开通了全长17.4公里的自动驾驶1号线，率先实现自动驾驶公交商业化应用。
目前，宇通自动驾驶车已在宇通工业园、海南博鳌、郑州智慧岛、金融岛、天健湖等多地安全运营超过700天，累计接送乘客36万余次。
宇通在智慧出行领域的提前布局，以及其客车产业的持续领跑，奠定了宇通在自动驾驶领域的领导者地位。本次战略投资, 不仅进一步增强宇通客车自动驾驶能力，更能发挥双方先进技术与落地运营的优势，为客车龙头更添创新活力，使新技术的应用速度进一步加快, 为产业升级安装了”加速器”。
跳出“概念化阐释”，成为产品落地“带头人”
在智慧出行领域，市场上的各类概念一直层出不穷，各种蓝图也令人眼花缭乱。而此次双方刚一携手，便直接进入产品合作阶段，体现出了极强的产业协同特征。
2017年成立的文远知行WeRide虽然“年轻”，却已然是拥有中国领先L4级自动驾驶技术的智能出行公司，也是中国第一家、世界第二家获准开展无人驾驶路测的企业。自成立以来，文远知行聚焦与车企、出行平台的战略协同， 探索 自动驾驶的商业化落地，组建了自动驾驶出行合资公司文远粤行，率领全国首支落地一线城市的Robotaxi车队在广州进行公开运营。2020年6月，文远知行Robotaxi上线高德打车平台，首次实现了聚合打车平台与自动驾驶出行企业的联合。
目前，商用车的无人驾驶“场景为王”路径已初现端倪——Robotaxi、用于弥补司机缺口的无人货运卡车、提升“最后一公里”效率的派送车、微循环接驳车等应用场景纷纷被挖掘出来，市场预计，伴随传感器、芯片、人工智能、云计算和5G技术的全面发展，无人驾驶行业预计在五年内迎来爆发点。
调研公司美国IHS预测，2035年，无人驾驶 汽车 保有量将达到5400万辆。其中，中国市场上的份额将达到24%，市场发展潜力巨大。成为文远知行的战略投资者之后，宇通集团可显著增强在自动驾驶巴士在内的多品类产品实力，提高用户体验，带动自动驾驶商用车领域的重大应用示范，加速成为国内乃至世界范围内的“智慧出行”范本。
宇通集团的此次战略投资具有非常明确的协同指向：联合文远知行，共同站在自动驾驶技术的前沿，提升在智能出行领域的研发效率，加快城市级智慧出行解决方案的商业化进程。
伴随着这一客车龙头企业的新布局，以自动驾驶为代表的智慧出行框架愈发明晰，包括智能化道路基础设施规划建设、5G V2X、车用高精度时空基准服务、交通大数据、云控平台在内的各项产业有望在《智能 汽车 创新发展战略》指导下同步推进，与智能出行相关的产业将迎来巨大的发展新机遇。
深度：2020“全球物流与供应链发展趋势”十大看点
Startus Insights创新分析师对901个解决方案进行了详尽的分析，并提出了2020年及以后的十大物流与供应链行业趋势与创新。
来源/物料搬运商业评论
作者/Startus Insights
物流行业的趋势取决于在业务流程中实施技术驱动型创新所产生的重大变化。下一代物流管理解决方案正在朝着使全球供应链更加以客户为中心和可持续发展的方向发展。物流流程的自动化极大地提高了工作流程的生产率和效率。供应链的透明度和可追溯性的提高对于维持各个利益相关者之间的灵活动态关系至关重要。
下面的图说明了将对2020年及以后的公司产生影响的十大物流行业趋势。从建立自动仓库到跟踪快递和包裹，物联网（IoT）在该行业中扮演着重要角色。
支持人工智能（AI）的平台和解决方案不断学习一些繁琐的物流流程，以开始实现传统上手动任务的自动化。放宽关于无人机的法规及其用法，不仅可以促进最后一英里的交付，而且可以促进整个行业的机器人应用。
创新图：新兴的物流解决方案
物流行业正加速采用创新方式采用技术，以解决现有和新颖的挑战并提出新的用例。
随着客户期望的不断提高以及随着人们对产品种类和个性化服务的兴趣转移，物流和供应链部门面临越来越大的压力。物联网，先进的移动机器人以及支持人工智能和区块链的解决方案等新兴技术的飞速发展，导致公司在选择最合适的技术进行投资时面临两难选择。随着技术的不断发展，对于新兴公司要积极主动，尽早发现潜在的破坏性变化。
01
物联网
物联网是物理设备的连接，可通过互联网监视和传输数据，而无需人工干预。物流中的物联网可提高供应链各个环节的可见性，并提高库存管理效率。将IoT技术集成到物流和供应链行业中，可以提高效率，透明度，货物实时可见性，状态监控和车队管理。
Fleetroot – 车队管理
总部位于阿拉伯联合酋长国的初创公司Fleetroot为公司提供了物联网平台，以控制和管理其车队。Fleetroot通过提供油耗和浪费报告为车队经理提供燃油管理解决方案。该平台有助于监视车辆的性能，并使用车辆中嵌入的传感器和设备向系统发送严重警报。然后将数据与 历史 数据一起进行分析，以预测和计划车队的维护。Fleetroot还为货物运输提供路线优化和交付解决方案。
Ambrosus – 实时供应链可见性
伯利兹创业公司Ambrosus为食品和药品供应链行业构建了一个基于区块链的端到端物联网网络。该网络提供了用于分析传感器，分布式分类帐和数据库之间传输的数据的工具，以优化供应链。该平台可对整个供应链中的货物进行准确跟踪，从而通过利用区块链技术确保产品的质量和真实性。
02
人工智能
结合机器学习的AI算法可帮助公司积极应对需求波动。例如，基于AI的预测解决方案使管理人员可以计划供应链流程并找到降低运营成本的方法。自动驾驶AI和智能道路技术正在朝着交付服务自动化的积极方向发展。此外，基于AI的认知自动化技术带来了智能，可以自动执行管理任务并加速信息密集型操作。
Insite – 需求预测
总部位于新西兰的初创公司Insite提供了基于AI的软件解决方案，用于价格预测，需求预测以及流程和流程的优化，主要满足消费品包装（CPG）和零售行业的需求。该软件提供了用于风险评估和需求预测的模块，以自动化过程决策和控制操作条件。机器学习增强平台提供了实时收集和集成过程数据的工具。结果，经理们有能力在产品补货方面提供可行的见解。
Adiona – 工艺优化
澳大利亚初创公司Adiona开发了基于AI的优化软件即服务（OSaaS），使公司可以改善其物流流程并降低成本。Adiona的FlexpOps API通过解决车辆路线和相关挑战来优化静态和动态传递路线。
此外，该软件还可以通过使用机器学习技术预测需求，天气和交通状况等条件来支持车队随时间的决策。该解决方案还优化了劳动力需求并自动进行了重新部署。
03
机器人技术
将机器人技术集成到物流中可以提高供应链流程的速度和准确性，并减少人为错误。与人工相比，机器人可以延长正常运行时间并提高生产率。但是，机器人并不承担人类的工作，而是与他们一起协同工作以提高效率。诸如协作机器人（“ co-bots”）和自主移动机器人（AMR）之类的物理机器人用于在仓库和存储设施中拣选和运输货物。此外，软件机器人执行重复的，机械化的任务，从而为工人节省了时间。
Canonical Robots – 协作机器人
协作机器人与人工合作，提供帮助并提高物流运营效率。这些机器人可以在短时间内拾取，放置和包装货物，同时消除了潜在的人为错误。西班牙初创公司Canonical Robots创建了各种协作机器人来促进供应链流程。这些协作机器人具有6个轴关节，可促进模仿人类手臂的多种灵活性和运动。此外，这些机器人还可以帮助工人进行拣选和放置，码垛和包装操作。
Actimai – 机器人过程自动化（RPA）
RPA提供了低级重复性任务的自动化功能，消除了人为错误，并降低了管理费用。例如，RPA软件执行的操作包括发票处理，自动将信息存储在审计跟踪中以及自动执行采购订单的输入。Philippino初创公司Actimai通过利用AI和大数据来设计，部署，管理和优化RPA解决方案。初创公司的Actimai平台优化了软件机器人流程，以提供见解和分析以改进流程。
04
最后一英里的交付
从仓库或配送中心到客户的供应链的最后一步通常效率低下，并且还占了货物运输总成本的主要部分。最后一英里交付是物流中最重要的部分，因为它直接关系到客户满意度。但是，最后一英里的交付面临各种问题，包括由于交通拥堵，客户细微差别，政府法规和交付密度而导致的延迟。
Manna – 无人机
无人机交付解决了最后一英里的交通拥堵问题。无人机具有到达偏远地区的能力，从而减少了交货时间和成本。爱尔兰初创公司Manna凭借其航空级交付无人机机队向餐厅连锁店提供无人机交付服务。Manna的无人机能够在80米的高度以80km/h的速度飞行。
Pakpobo – 智能储物柜
智能储物柜使客户可以灵活地接收包裹，并减少了由于客户不在而导致退货的最后一英里的挑战。意大利初创公司Pakpobox提供适用于室内和室外条件的智能储物柜。Pakpobox具有多种智能储物柜配置，可针对各种情况进行自定义。这些智能储物柜还通过保护它们免受恶劣天气条件的影响，提供包裹安全性。此外，Pakpobox还提供温度控制的智能储物柜，用于存储易腐货物。
05
仓库自动化
仓库自动化通过减少人工干预来提高效率，速度和生产率。诸如自动导引车（AGV），机器人拣选，自动存储和检索（ASRS）以及放置墙拣选之类的拣选技术可降低错误率并提高仓库生产率。仓库需要结合高效的自动化技术来控制其运营物流成本。
Addverb Technologies – 自动导引车
仓库中的AGV集成有助于搬运货物的自动化。AGV代替了人工，以应对大规模加工大批量货物的挑战。印度初创公司AddverbTechnologies在Dynamo工作，这是一辆AGV，用于运输仓库中的各种货物。Addverb提供了带有不同导航系统的定制Dynamo AGV，包括激光，惯性，导线和磁条。而且，Dynamo在仓库中执行拣选操作时需要的人力最少，甚至没有人工干预。
Exotec – 自动存储和检索系统
ASRS协助管理自动化仓库中的产品和物料存储，并提高了占地面积利用率，并且不需要人工操作，从而降低了总体运营成本并提高了安全性。法国初创公司Exotec构建了自动机器人Skypod，以优化电子商务仓库。Skypod系统通过采用垂直存储方法来优化存储空间，将仓库中的高度增加多达10米。
06
区块链
区块链通过不可辩驳的分散账本系统提供安全性，并解决了紧迫的可追溯性和相关挑战。这为整个物流流程带来了交易透明性。此外，基于区块链技术的智能合约可通过减少检查点的处理时间来加快批准和审批速度。
Steamchain – 智能合约
总部位于美国的初创公司Steamchain提供了一个区块链平台，该平台使用其世界贸易物流（WTL）智能合约系统简化了付款流程。WTL智能合约通过提供所有交易的不变记录来实现B2B付款并防止欺诈。WTL智能合约除了消除货币转换成本外，还有助于最大程度地降低货币波动成本。
ShipChain – 货运跟踪
总部位于美国的初创公司ShipChain建立了一个物流平台，该平台利用区块链技术来支持端到端的运输流程。该平台允许所有利益相关者在其流通中的每个步骤中跟踪装运位置。该平台还使用加密的公共分类账更新有关预计交货时间的信息。交付完成后，将文件的影印本上传到平台中，从而提高了运输中货物的可见性和透明度。
07
大数据与数据分析
数据分析为提高仓库生产率，绩效管理和物流资源的最佳利用提供了可行的见解。从监视位置和天气以及车队时间表获得的数据有助于优化路线和交付计划。市场数据分析支持进一步优化供应商价格，库存水平以及生成风险管理报告。此外，高级分析还提供了有助于识别异常的见解，并提供了预测性维护解决方案。
Nautilus – 绩效管理
美国Nautilus Labs公司提供AI解决方案，以帮助海运公司减少油耗并提高运营效率。Nautilus的软件分析 历史 航行数据并预测最佳速度和油耗。基于云的平台还生成船只性能数据，此后可帮助优化燃料成本。
FACTIC – 规范分析
总部位于美国的初创公司FACTIC提供一个SaaS平台，可为食品和饮料行业提供预测分析解决方案。FACTIC利用数据挖掘和AI技术来分析内部和外部来源的数据以预测未来的销售。该平台可预测需求偏差并做出以数据为依据的决策，以实现自动化采购。该平台还提供了通过采用自动补货来优化库存的工具。
08
云计算
针对物流公司的基于云的SaaS解决方案允许按需付费模式，这些模式所需的资金投入很少。这样可以最大程度地降低维护IT基础架构的风险和成本。基于云的物流解决方案还解决了通信障碍，并允许公司以安全的方式进行协作和共享数据。此外，云集成允许从管理系统收集数据以分析整个物流流程。最后，与云集成的物流提供了通用的可访问性，并且不限于任何物理空间。
Linker – 云平台
波兰初创公司Linker在B2B云实现平台上工作，该平台为电子商务公司和第三方物流（3PL）参与者提供物流服务。该平台提供了在数字化运输的同时增强产品标签和交付服务的工具。链接器提供用于在仓库和交付设施中实现的工具。该平台解决方案还采用了现收现付模式。
Alpega – 云TMS
比利时初创公司 Alpega创建了基于云的SaaS Inet运输管理系统，以满足端到端的运输需求。该软件解决方案使制造商与广泛的物流供应商网络之间可以进行实时通信。
在Inet电子TMS自动化物流流程并整合运输需求成一个单一的系统。该软件解决方案还通过移动应用程序提供了对货运的跟踪。该云平台允许Alpega每季度向客户发布升级的软件，而每年更新周期之后的本地软件则没有这样便利。
09
自动驾驶 汽车
通过消除驾驶时的人为错误，自动驾驶 汽车 可提高车辆安全性并安全地运送货物。它们旨在全天候工作，因此提高了首英里和最后一英里交付的效率。此外，无人驾驶 汽车 通过使用长途路线的装卸计划技术提高了燃油效率，减少了交通拥堵，并通过利用AI增强技术来优化了行驶路线。
Spring – 自动驾驶车队
德国初创公司Spring提供了SpringX1，这是一种自动驾驶的多用途车队，用于通过可预测的智能系统运输货物。Spring的自动驾驶 汽车 配备了可用于多种应用的模块化拖车。这些模块可根据其应用（例如移动储物柜，食品和货物交付）进行定制。
Mars Auto – 自动驾驶 汽车 软件
韩国初创公司Mars Auto开发了自动驾驶 汽车 软件，以提供无人驾驶运输。基于AI的软件提供了用于绘制环境图，控制和引导车辆到正确的货舱的工具。该软件可帮助货运公司以高效，可靠和安全的方式运送货物，而无需人工干预。
10
柔性物流
柔性物流使公司能够在需求波动期间更高效地处理供应链运作。根据市场需求，它有助于按需扩大或缩小供应链运作。弹性物流从而解决了供应链公司面临的挑战，包括船只利用率不足，仓储限制和库存过多。
Shorages – 按需仓储
总部位于阿拉伯联合酋长国的初创公司Shorages是一个B2B按需仓储市场，为中小企业（SME）服务。Shorages可帮助公司从广泛的网络中查找短期仓储需求。一方面，该平台允许所有者出租仓库中未使用的空间以满足短期需求。另一方面，他们为客户提供按使用量付费和按需存储和配送服务。
GlassWing – 按需送货车
印度初创企业GlassWing提供了各种按需货运的商用车辆。该GlassWing平台形成的物流服务网络与运输连接货主。该初创公司还提供诸如实时跟踪，路线优化，货运安全定制报告，实时警报等解决方案，并通过利用支持AI的技术帮助降低货运成本。
这对物流公司意味着什么？
这项针对物流行业10个趋势的研究概述了创新领域，这是我们在分析中发现的内容的表面。物流即服务，云物流，数字标识符和增材制造都是必将以一种或多种方式对物流公司产生重大影响的领域。尽早发现可以在您的业务中实施的新机会和新兴技术，对于获得竞争优势并成为行业领导者来说，有很长的路要走。
来源/物料搬运商业评论
作者/Startus Insights
关于驾车区块链和汽车区块链技术的作用的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
标签： #驾车区块链
评论列表