区块链币链 鹰眼区块链

今天给大家聊到了鹰眼区块链，以及区块链币链相关的内容，在此希望可以让网友有所了解，最后记得收藏本站。

智慧物流究竟该如何发展

2018年，消费升级，品质升级，技术升级将持续加深，零售科技嵌入到零售业态将进一步加速，核心技术物联网，云计算，大数据，人工智能，区块链等技术将广泛商业应用，在被称之为新零售或无界零售的浪潮下，由互联网巨头，电商巨头引领的零售浪潮变革正在发生，然而智慧物流又是商业零售驱动物流背后贯穿整个供应链运营的所有环节，如何做好消费升级服务的保障落地，智慧物流至关重要！

首先，智慧物流它是以物联网，云计算，大数据为技术支撑，以物流产业自动化为基础设施，智能化业务运营，信息系辅助决策和相关核心配套资源为基础，通过流通各环节，各企业的信息系统交互集成，实现物流全过程可自动感知识别，可追踪溯源，可实时应对，可智能化决策的物流业务形态。

智慧物流是物流业转型升级的必由之路，在一系统政策，技术，商业模式等背景驱动下，其发展演变的过程主要由最粗放型的物流—系统化物流—电子可视化物流—智能物流—智慧物流。其中国家政策层面，智慧物流是中国制造2025战略的重要基石，也推出了一系列利于行业发展的管理措施，如《关于深入实施“互联网+物流”行动 计划的意见》、《互联网+高效物流实施意见》、《关于确定智慧物流配送示范单位的通知》、《新一代人工智能发展规划》等，为智慧物流的发展在政策层面给予了充分支持和指明了方向。

随时技术的进步，工业4.0、中国智造、互联网+等都在为传统生产与物流产业注入“智能”的基因，新技术驱动物流场景数字化的更直接，实现了整体供应链各端相互链交互更紧密，让决策更加自主和智能。过去商业主要是电商快速发展驱动物流变革加速，驱动供应链智能化发展，降本增效，提高整个全链条的协同共赢，在零售变革的时代，线下线下全渠道融合，供应链快速发展，对物流的智慧化发展提出来更高了要求，共享经济下众包，众筹，合伙人计划，分享成了社会分工协作的主要方式，也涌现了一大批优秀的企业，如运输领域的G7,云鸟，出行领域的滴滴，摩拜......,外卖领域的美团，饿了么，达达-京东到家，各个行业领域都要发生了巨大的变化，商业模式的重构思考。伴随着消费升级，品质升级和二三线城市消费红利逐渐稳定，为寻求市场的进一步发展，农业互联网的需求也在不断促进智能物流的大发展。国家战备“一带一路”的提出对智能物流产业全球化发展创造了机遇，跨境电商及物流业的升级输出有了更广阔的可想象空间。

一、基于商业零售的发展趋势，未来智慧物流的四大特征：

1、协同共享赋能：外部跨企业，跨组织，内部跨集团之间的深度协同，基于全局最优化的智能算法，调度整个物流系统中各参与方高效分工协作。

2、行业的互联互通及大数据驱动，所有的物流要素实现数字化交互共享，以数据驱动一切洞察、决策、行动；

3、供应链整合，实现全流程短链交付，减少浪费。

4、自动化，无人化或少人化

正如稍早前京东物流提出的短链，智慧，共生的概念。

二、基于目前的零售发展趋势，智慧物流发展的基础框架

智慧物流的基础框架分为：前台，中台，后台三部分，前台主要是应用层：车货匹配，多式联运，仓配端资源共享，无车承运人，供应链金融，路径优化等。

中台主要是决策层：物流云技术决策、运行规则及标准的逻辑，物流市场的决策。

后台主要是数据感知层：货/车/仓的物流要素数据化+地理信息数据化+消费者画像

智慧物流发展需要解决的核心要点：

1、数据基础设施的共享，降低协同成本。

2、社会化仓配及供应链的转型升级。

3、跨境多段式供应链协同。

4、物流机器人迭代。

三、智慧物流发展的应用框架：

从平台搭建，数据化运营，智能化作业三个方面思考，智慧化平台的搭建先得从大数据网络布局着手，厘清网络规划，模拟仿真等基础数据。行业洞察上，通过数据分析，梳理最佳实践案例方案进行系统化应用。供应链深度协同上，从入库，在库，出库的库存计划及运营管理上着手实现即时交付，零差异交付，降低库存周转率及资金占用成本。

其次在数据化运营的实现上，首先要对智能运营规则的智能设置，建模，仿真运营，人转机器学习的探索上多思考实现路径，分智能仓储，运输，配送环节来不断优化WMS，智能拣选，现场布局，路径最优，智能调度，最优路由推荐，TMS，异常动态规划，智能分拣等功能，使其具备输出智能化降本增效排产的功能。智能作业层面，整个物流环节入库，存储，拣选，复核，包装，出库，盘点，调拔，摆渡，分拣，派送，揽件等作业流程，都应有对应的智能化技术，硬件设备应用。

四、 智慧物流的三大市场化需求：

1、物流数据服务需求：主要应用在数据共享，销售预测，网络规划，库存部署，行业洞察等典型场景，它是智慧物流形成的基础。

2、物流云服务需求：统筹闲置资源人，货，场，车等要素，软件SaaS化服务（WMS/TMS/OMS等）算法组件化服务（路径优化、装箱、耗材推荐、车辆调度等）它是智慧物流运转的载体。

3、物流技术服务的需求：包含自动化设备（如自动化立体库、自动分拣机、传输带等）、智能设备（拣选机器人、码垛机器人、AGV、无人机、无人车、无人仓等）、智能终端：快递柜、众包派发。它是智慧物流执行的途径。

从细分市场需求的维度看：智慧物流可分为仓储物流智能化需求、国际货代物流智能化建设、运输配送智能化需求，它们是形成整个智慧物流全流程的重要组成部分，缺一不可

五、预测未来智慧物流的五大趋势：

1、云仓+干支型快递：即云仓+多骨干节点网络；

2、物流资源社会化：运力社会化、仓储社会化、分工专业化。

3、供应链数据动态化：全链路数据化、物流数据实时化。

4、供应链融合化：线上线下全渠道融合、供需链全面打通融合。

5、向信息化+数据化+智能化+绿色化+全球化+服务优质化+产业协同化发展，如WMS,TMS，OMS等管理系统的信息化实现，数据化决策，仓/配/运智能设备的引入（自动立体化仓储，快递柜，智能调度，无车承运人等）；绿色包装耗材等新性环保性材料的研发使用推广，体现企业社会责任感；走向国际化的跨境物流能力的输出与协同；市场各家极速达，京尊达，京准达，即时配送等分钟服务产品的推陈出新；在政策大背景下的，政企多元化领域合作，制造性企业与物流，零售企业与电商线下线下供应链合作越来越频繁，推动整体社会资源更高效节能运转。

随着智慧物流的日益突显，行业巨头在智慧物流上的布局情况（描述顺序不分先后）：

1、京东成立了X、Y事业部

仓储领域：无人仓+无人分拣中心+智能分拣中心+JDsmart系统+预分拣系统+玄武系统+智能分拣设备+智能搬运机器人AGV+智能分拣系统。

配送领域：无人配送小车+无人机+青龙物流配送系统+赤兔TMS

云领域：京东云

2、阿里菜鸟:成立了E.T.物流实验室

菜鸟网络7大数据产品：物流预警雷达+电子面单+五级地址库+大数据路由分单+菜鸟鹰眼+菜鸟天地+大数据反炒信系统。

配送领域：智能配送机器人菜鸟小G+无人机等

云领域：菜鸟物流云

3、苏宁：开设了S实验室

仓储领域：苏宁超级云仓+A字架自动拣选系统+自动分拔系统+自动化存储设备+一步式装车系统等；

配送领域：共享快递盒

云领域：苏宁物流云

4、亚马逊：

仓储领域：智能云仓+智能机器人Kiva技术+智能入库管理技术+智能拣货+二维码精准定位技术+八爪鱼拣货技术。

配送领域：无人机+空中悬浮仓

5、顺丰：顺丰数据灯塔+智慧云仓+全自动分拣设备+车联网+无人机+涅槃项目（六代巴枪数据传输）+丰密运单+机器图像识别+智能快递柜丰巢等

此外通达，百世等快递企业也纷纷加大对智慧物流的投入，如百世推出智慧供应链；2017年5月“连接升级”全球智慧物流大会上，马云说："未来的物流企业将是时尚，高科技的企业“......

目前电商物流头部公司，亚马逊，顺丰，京东，菜鸟等头部公司不断在技术领域加大投入（参阅官方历年财务），亦可验证技术对未来的重要战略意义。涉足物流供应链节点流程的智能硬件、技术未来将迎来新的增长点；仓储技术，仓内智能硬件设备，新能源物流车/车联网格外瞩目；从技术落地上，机器人在物流产业中正发挥作用的主要是仓储机器人和分拣机器人，未来围绕零售变革下的物流商业应用技术前景广阔，如无人机，无人车（京东，顺丰已相继获得部分试运营资质及空域，路段），以及已应收的无人仓技术会大有可为；聚焦零售商业变革浪潮下，商业末端的RFID，配送末端的收派发系统、智能分拣系统、智能输送系统、无人仓等将激发巨大需求，如近年被追捧的商业模式盒马鲜生，7Fresh，永辉超市，小象鲜生，等前店后仓模式的供应链流程已引入了相关技术投入运营。未来是属于技术不断升级，技术改变生活的方方面面......

智慧物流的发展方向在哪

2018年，消费升级，品质升级，技术升级将持续加深，零售科技嵌入到零售业态将进一步加速，核心技术物联网，云计算，大数据，人工智能，区块链等技术将广泛商业应用，在被称之为新零售或无界零售的浪潮下，由互联网巨头，电商巨头引领的零售浪潮变革正在发生，然而智慧物流又是商业零售驱动物流背后贯穿整个供应链运营的所有环节，如何做好消费升级服务的保障落地，智慧物流至关重要！

首先，智慧物流它是以物联网，云计算，大数据为技术支撑，以物流产业自动化为基础设施，智能化业务运营，信息系辅助决策和相关核心配套资源为基础，通过流通各环节，各企业的信息系统交互集成，实现物流全过程可自动感知识别，可追踪溯源，可实时应对，可智能化决策的物流业务形态。

智慧物流是物流业转型升级的必由之路，在一系统政策，技术，商业模式等背景驱动下，其发展演变的过程主要由最粗放型的物流—系统化物流—电子可视化物流—智能物流—智慧物流。其中国家政策层面，智慧物流是中国制造2025战略的重要基石，也推出了一系列利于行业发展的管理措施，如《关于深入实施“互联网+物流”行动 计划的意见》、《互联网+高效物流实施意见》、《关于确定智慧物流配送示范单位的通知》、《新一代人工智能发展规划》等，为智慧物流的发展在政策层面给予了充分支持和指明了方向。

随时技术的进步，工业4.0、中国智造、互联网+等都在为传统生产与物流产业注入“智能”的基因，新技术驱动物流场景数字化的更直接，实现了整体供应链各端相互链交互更紧密，让决策更加自主和智能。过去商业主要是电商快速发展驱动物流变革加速，驱动供应链智能化发展，降本增效，提高整个全链条的协同共赢，在零售变革的时代，线下线下全渠道融合，供应链快速发展，对物流的智慧化发展提出来更高了要求，共享经济下众包，众筹，合伙人计划，分享成了社会分工协作的主要方式，也涌现了一大批优秀的企业，如运输领域的G7,云鸟，出行领域的滴滴，摩拜......,外卖领域的美团，饿了么，达达-京东到家，各个行业领域都要发生了巨大的变化，商业模式的重构思考。伴随着消费升级，品质升级和二三线城市消费红利逐渐稳定，为寻求市场的进一步发展，农业互联网的需求也在不断促进智能物流的大发展。国家战备“一带一路”的提出对智能物流产业全球化发展创造了机遇，跨境电商及物流业的升级输出有了更广阔的可想象空间。

一、基于商业零售的发展趋势，未来智慧物流的四大特征：

1、协同共享赋能：外部跨企业，跨组织，内部跨集团之间的深度协同，基于全局最优化的智能算法，调度整个物流系统中各参与方高效分工协作。

2、行业的互联互通及大数据驱动，所有的物流要素实现数字化交互共享，以数据驱动一切洞察、决策、行动；

3、供应链整合，实现全流程短链交付，减少浪费。

4、自动化，无人化或少人化

正如稍早前京东物流提出的短链，智慧，共生的概念。

二、基于目前的零售发展趋势，智慧物流发展的基础框架

智慧物流的基础框架分为：前台，中台，后台三部分，前台主要是应用层：车货匹配，多式联运，仓配端资源共享，无车承运人，供应链金融，路径优化等。

中台主要是决策层：物流云技术决策、运行规则及标准的逻辑，物流市场的决策。

后台主要是数据感知层：货/车/仓的物流要素数据化+地理信息数据化+消费者画像

智慧物流发展需要解决的核心要点：

1、数据基础设施的共享，降低协同成本。

2、社会化仓配及供应链的转型升级。

3、跨境多段式供应链协同。

4、物流机器人迭代。

三、智慧物流发展的应用框架：

从平台搭建，数据化运营，智能化作业三个方面思考，智慧化平台的搭建先得从大数据网络布局着手，厘清网络规划，模拟仿真等基础数据。行业洞察上，通过数据分析，梳理最佳实践案例方案进行系统化应用。供应链深度协同上，从入库，在库，出库的库存计划及运营管理上着手实现即时交付，零差异交付，降低库存周转率及资金占用成本。

其次在数据化运营的实现上，首先要对智能运营规则的智能设置，建模，仿真运营，人转机器学习的探索上多思考实现路径，分智能仓储，运输，配送环节来不断优化WMS，智能拣选，现场布局，路径最优，智能调度，最优路由推荐，TMS，异常动态规划，智能分拣等功能，使其具备输出智能化降本增效排产的功能。智能作业层面，整个物流环节入库，存储，拣选，复核，包装，出库，盘点，调拔，摆渡，分拣，派送，揽件等作业流程，都应有对应的智能化技术，硬件设备应用。

四、 智慧物流的三大市场化需求：

1、物流数据服务需求：主要应用在数据共享，销售预测，网络规划，库存部署，行业洞察等典型场景，它是智慧物流形成的基础。

2、物流云服务需求：统筹闲置资源人，货，场，车等要素，软件SaaS化服务（WMS/TMS/OMS等）算法组件化服务（路径优化、装箱、耗材推荐、车辆调度等）它是智慧物流运转的载体。

3、物流技术服务的需求：包含自动化设备（如自动化立体库、自动分拣机、传输带等）、智能设备（拣选机器人、码垛机器人、AGV、无人机、无人车、无人仓等）、智能终端：快递柜、众包派发。它是智慧物流执行的途径。

从细分市场需求的维度看：智慧物流可分为仓储物流智能化需求、国际货代物流智能化建设、运输配送智能化需求，它们是形成整个智慧物流全流程的重要组成部分，缺一不可

五、预测未来智慧物流的五大趋势：

1、云仓+干支型快递：即云仓+多骨干节点网络；

2、物流资源社会化：运力社会化、仓储社会化、分工专业化。

3、供应链数据动态化：全链路数据化、物流数据实时化。

4、供应链融合化：线上线下全渠道融合、供需链全面打通融合。

5、向信息化+数据化+智能化+绿色化+全球化+服务优质化+产业协同化发展，如WMS,TMS，OMS等管理系统的信息化实现，数据化决策，仓/配/运智能设备的引入（自动立体化仓储，快递柜，智能调度，无车承运人等）；绿色包装耗材等新性环保性材料的研发使用推广，体现企业社会责任感；走向国际化的跨境物流能力的输出与协同；市场各家极速达，京尊达，京准达，即时配送等分钟服务产品的推陈出新；在政策大背景下的，政企多元化领域合作，制造性企业与物流，零售企业与电商线下线下供应链合作越来越频繁，推动整体社会资源更高效节能运转。

随着智慧物流的日益突显，行业巨头在智慧物流上的布局情况（描述顺序不分先后）：

1、京东成立了X、Y事业部

仓储领域：无人仓+无人分拣中心+智能分拣中心+JDsmart系统+预分拣系统+玄武系统+智能分拣设备+智能搬运机器人AGV+智能分拣系统。

配送领域：无人配送小车+无人机+青龙物流配送系统+赤兔TMS

云领域：京东云

2、阿里菜鸟:成立了E.T.物流实验室

菜鸟网络7大数据产品：物流预警雷达+电子面单+五级地址库+大数据路由分单+菜鸟鹰眼+菜鸟天地+大数据反炒信系统。

配送领域：智能配送机器人菜鸟小G+无人机等

云领域：菜鸟物流云

3、苏宁：开设了S实验室

仓储领域：苏宁超级云仓+A字架自动拣选系统+自动分拔系统+自动化存储设备+一步式装车系统等；

配送领域：共享快递盒

云领域：苏宁物流云

4、亚马逊：

仓储领域：智能云仓+智能机器人Kiva技术+智能入库管理技术+智能拣货+二维码精准定位技术+八爪鱼拣货技术。

配送领域：无人机+空中悬浮仓

5、顺丰：顺丰数据灯塔+智慧云仓+全自动分拣设备+车联网+无人机+涅槃项目（六代巴枪数据传输）+丰密运单+机器图像识别+智能快递柜丰巢等

此外通达，百世等快递企业也纷纷加大对智慧物流的投入，如百世推出智慧供应链；2017年5月“连接升级”全球智慧物流大会上，马云说："未来的物流企业将是时尚，高科技的企业“......

目前电商物流头部公司，亚马逊，顺丰，京东，菜鸟等头部公司不断在技术领域加大投入（参阅官方历年财务），亦可验证技术对未来的重要战略意义。涉足物流供应链节点流程的智能硬件、技术未来将迎来新的增长点；仓储技术，仓内智能硬件设备，新能源物流车/车联网格外瞩目；从技术落地上，机器人在物流产业中正发挥作用的主要是仓储机器人和分拣机器人，未来围绕零售变革下的物流商业应用技术前景广阔，如无人机，无人车（京东，顺丰已相继获得部分试运营资质及空域，路段），以及已应收的无人仓技术会大有可为；聚焦零售商业变革浪潮下，商业末端的RFID，配送末端的收派发系统、智能分拣系统、智能输送系统、无人仓等将激发巨大需求，如近年被追捧的商业模式盒马鲜生，7Fresh，永辉超市，小象鲜生，等前店后仓模式的供应链流程已引入了相关技术投入运营。未来是属于技术不断升级，技术改变生活的方方面面.....

《鹰眼》一共几集?

6集。

《鹰眼》于2021年11月24日播出前两集鹰眼区块链，此后每周播出一集鹰眼区块链，2021年12月22日完结鹰眼区块链，共6集。剧集属于漫威电影宇宙第四阶段。

《鹰眼》（英语鹰眼区块链：Hawkeye）是一部美国剧情超级英雄类型的网络剧集，改编自漫威漫画的角色“鹰眼”克林特·巴顿和凯特·毕夏普。

剧集是漫威影业开发制作的漫威电影宇宙的第5部电视剧作品，与漫威电影宇宙系列电影处于同一架空世界和共同世界，于线上串流媒体平台Disney+首播。乔纳森·伊格拉主创并担当首席编剧，瑞斯·汤玛斯和伯特＆伯蒂担当导演。

杰瑞米·雷纳继续出演漫威电影宇宙系列电影中的角色“鹰眼”克林特·巴顿，海莉·斯坦菲尔德出演“鹰眼”凯特·毕夏普，主演还包括托尼·达尔顿、弗拉·菲、布莱恩·达西·詹姆斯、埃里克克斯·保诺维奇、彼得·亚当奇克、琳达·卡德里尼、西蒙·卡洛等。

2018年9月，漫威影业宣布为迪士尼旗下的在线串流媒体平台Disney+开发数个限定剧集，以漫威电影宇宙中的“二级核心”人物为主角，包括“鹰眼”克林特·巴顿。

2019年4月，剧集进入前期开发阶段，杰瑞米·雷纳确定回归出演男主角克林特·巴顿。7月，漫威正式确定制作该剧集。9月，乔纳森·伊格拉确定担当首席编剧，史坦菲德有望出演女主角凯特·毕夏普。

2020年7月，两组导演瑞斯·汤玛斯和伯特＆伯蒂确定分别执导剧集的其中一个制作区块。2020年12月初，剧集的主体拍摄于在纽约开机，史坦菲德和其他主要演员确定参演剧集。拍摄作业于2021年4月杀青。制作组还在佐治亚州亚特兰大拍摄。

角色

1、杰瑞米·雷纳 饰演 克林特·巴顿／鹰眼（ClintBarton/Hawkeye）

复仇者和前神盾局成员，箭术高超。剧集将探索克林特·巴顿在2019年电影《复仇者联盟4：终局之战》中成为义警浪人期间发生的故事。

2、海莉·斯坦菲尔德 饰演 凯特·毕夏普／鹰眼（KateBishop/Hawkeye）

22岁的鹰眼粉丝。她因身着浪人的战斗服而引起克林特的注意，随后接受克林特·巴顿的训练，成为新一代“鹰眼”。史坦菲德称凯特·毕夏普是个“狠角色”，“头脑聪明机智而且身手敏捷”。克拉拉·斯塔克（ClaraStack）出演幼年凯特。

3、托尼·达尔顿 饰演 杰克·杜凯恩／剑客（JackDuquesne/Swordsman）

艾莲诺的未婚夫，亚蒙·杜凯恩三世的侄子。达尔顿表示剧集不同于漫画，该角色在漫画中设定为克林特的导师。

4、弗拉·菲 饰演 卡齐米日·“卡齐”·卡齐米尔恰克（Kazimierz"Kazi"Kazimierczak）

运动服黑帮成员，玛雅的副手和儿时好友。菲尼克斯·克里平（PhoenixCrepin）出演幼年卡齐。

公有链的安全主要由什么等方式负责维护？

公有链：是指全世界任何人都可以随时进入到系统中读取数据、发送可确认交易、竞争记账的区块链。例如：比特币、以太坊。

私有链：是指其写入权限由某个组织和机构控制的区块链，参与节点的资格会被严格限制。

联盟链：是指有若干个机构共同参与管理的区块链，每个机构都运行着一个或多个节点，其中的数据只允许系统内不同的机构进行读写和发送交易，并且共同来记录交易数据。

联盟链是一种将区块链技术应用于企业的相对较新的方式。公有链向所有人都开放，而私有链通常只为一个企业提供服务，联盟链相对公链来说有更多限制，通常为多个企业之间的共同协作提供服务。

联盟链与公有链的不同之处在于，它是需要获得事先许可的。因此并不是所有拥有互联网连接的任何人都可以访问联盟区块链的。联盟链也可以描述为半去中心化的，对联盟链的控制权不授予单个实体，而是多个组织或个人。

对于联盟链，共识过程可能与公有链不同。联盟链的共识参与者可能是网络上的一组预先批准的节点，而不是任何人都可以参与该过程。联盟链允许对网络进行更大程度的控制。

那说到联盟链的优点：

首先，联盟链受一个特定群体的完全控制，但并不是垄断。当每个成员都同意时，这种控制可以建立自己的规则。

其次，具有更大的隐私性，因为来验证区块的信息不会向公众公开，只有联盟成员可以进行处理这些信息。它为平台客户创造了更大的信任度和信心。

最后，与公共区块链相比，联盟链没有交易费用，更灵活一些。公共区块链中大量的验证器导致同步和相互协议的麻烦。通常这种分歧会导致分叉，但联盟链不会出现这种状况。

联盟链技术可以用来优化大多数传统信息化系统的业务流程，特别适用于没有强力中心、多方协作、风险可控的业务场景。联盟链的共享账本机制可以极大降低该类场景下的对账成本、提高数据获取效率、增加容错能力、巩固信任基础、以及避免恶意造假。

随着区块链技术的不断发展，越来越多的机构与企业开始加大对区块链的研究与应用。相比公链而言，联盟链具有更好的落地性，受到了许多企业与政府的支持。

联盟链可以理解为是为了满足特定行业需求，内部机构建立起来的一种分布式账本。这个账本对内部机构是公开透明的，但如果有相关业务需求，对该账本的数据进行修改，则还是是需要智能合约的加入。

智能合约（Smart contract ）是一种旨在以信息化方式传播、验证或执行合同的计算机协议。智能合约允许在没有第三方的情况下进行可信交易，这些交易可追踪且不可逆转。

总体来说，目前联盟链智能合约的主流架构是：系统合约 + 业务合约。

系统合约：在节点启动前配置完成，一般用于系统管理(如BCOS的预编译合约(权限管理、命名管理等)，由项目方编写，安全性较高。

业务合约：根据实际业务编写而成，需要部署，类似公链智能合约，由一般内部机构参与方编写，需遵守一定的要求，安全性一般。

联盟链合约相较于常规公链在规范性、和安全性都有一定的提升，但在以下几个方面的安全性问题，仍可能存在安全风险：

（1)、代码语言安全特性

一种是继续沿用主流公链编程语言，并在其基础上改进(如：BCOS使用的solidity)，另一种则是以通用编程语言为基础，指定对应的智能合约模块（如：fabric的Go/Java/Node.js），不管使用什么语言对智能合约进行编程，都存在其对应的语言以及相关合约标准的安全性问题。

(2）、合约执行所带来的安全性问题

整型溢出：不管使用的何种虚拟机执行合约，各类整数类型都存在对应的存储宽度，当试图保存超过该范围的数据时，有符号数就会发生整数溢出。

堆栈溢出：当定义方法参数和局部变量过多，字节过大，可能使程序出现错误。

拒绝服务攻击：主要涉及到的是执行合约需要消耗资源的联盟链，因资源耗尽而无法完成对应的交易。

（3）、系统机制导致的合约安全问题

这里主要是指多链架构的联盟链：

合约变量的生成如果依赖于不确定因素(如：本节点时间戳)或者某个未在账本中持久化的变量，那么可能会因为各节点该变量的读写集不一样，导致交易验证不通过。

全局变量不会保存在数据库中，而是存储于单个节点。因此，如果此类节点发生故障或重启时，可能会导致该全局变量值不再与其他节点保持一致，影响节点交易。因此，从数据库读取、写入或从合约返回的数据不应依赖于全局状态变量。

在多链结构下进行外部链的合约调用时，可能仅会得到被调用链码函数的返回结果，而不会在外部通道进行任何形式的交易提交。

合约访问外部资源时，可能会暴露合约未预期的安全隐患，影响链码业务逻辑。

（4）、业务安全问题

联盟链的智能合约是为了完成某项业务需求执行某项业务，因此在业务逻辑和业务实现上仍是可能存在安全风险的，如：函数权限失配、输入参数不合理、异常处理不到位。

我们对联盟链安全的建议:

（1）、简化智能合约的设计，做到功能与安全的平衡

（2）、严格执行智能合约代码审计(自评/项目组review/三方审计)

（3）、强化对智能合约开发者的安全培训

（4）、在区块链应用落地上，需要逐步推进，从简单到复杂，在此过程中不断梳理合约与平台相关功能/安全属性

（5）、考虑DevSecOps（Development+Security+Operations）的思想

链平台安全包括：交易安全、共识安全、账户安全、合规性、RPC安全、端点安全、P2P安全等。

黑客攻击联盟链的手法包括：内部威胁、DNS攻击、MSP攻击、51％的攻击等。

以MSP攻击为例：MSP是Fabric联盟链中的成员服务提供商（Membership Service Provider）的简称，是一个提供抽象化成员操作框架的组件，MSP将颁发与校验证书，以及用户认证背后的所有密码学机制与协议都抽象了出来。一个MSP可以自己定义身份，以及身份的管理（身份验证）与认证（生成与验证签名）规则。

针对MSP的攻击，一般来说，可能存在如下几个方面：

（1）、内部威胁：a)当前版本的MSP允许单个证书控制，也就是说，如果某个内部人员持有了可以管理MSP的证书，他将可以对Fabric网络进行配置，比如添加或撤消访问权限，向CRL添加身份（本质上是列入黑名单的身份）,过于中心化的管理可能导致安全隐患。 b)如果有传感器等物联网设备接入联盟链，其可能传播虚假信息到链上，并且因为传感器自身可能不支持完善的安全防护，可能导致进一步的攻击。

（2）、私钥泄露，节点或者传感器的证书文件一般存储在本地，可能导致私钥泄漏，进而导致女巫攻击、云中间人攻击（Man-in-the-Cloud attack）等

（3）、DNS攻击:当创建新参与者的身份并将其添加到MSP时，在任何情况下都可能发生DNS攻击。向区块链成员创建证书的过程在许多地方都可能发生攻击，例如中间人攻击，缓存中毒，DDOS。攻击者可以将简单的DNS查询转换为更大的有效载荷，从而引起DDoS攻击。与CA攻击类似，这种攻击导致证书篡改和/或窃取，例如某些区块链成员将拥有的权限和访问权限。传感器网络特别容易受到DDOS攻击。智慧城市不仅面临着实施针对DDOS攻击的弱点的传感器网络，而且面临着弱点的伴随的区块链系统的挑战。

（4）、CA攻击:数字证书和身份对于MSP的运行至关重要。Hyperledger Fabric允许用户选择如何运行证书颁发机构并生成加密材料。选项包括Fabric CA，由Hyperledger Fabric，Cryptogen的贡献者构建的过程，以及自己的/第三方CA。这些CA本身的实现都有其自身的缺陷。 Cryptogen在一个集中的位置生成所有私钥，然后由用户将其充分安全地复制到适当的主机和容器中。通过在一个地方提供所有私钥，这有助于私钥泄露攻击。除了实现方面的弱点之外，MSP的整体以及因此区块链的成员资格都在CA上运行，并且具有信任证书有效的能力，并且证书所有者就是他们所说的身份。对知名第三方CA的攻击如果成功执行，则可能会损害MSP的安全性，从而导致伪造的身份。Hyperledger Fabric中CA的另一个弱点是它们在MSP中的实现方式。 MSP至少需要一个根CA，并且可以根据需要支持作为根CA和中间CA。如果根CA证书被攻击，则会影响所有根证书签发的证书。

成都链安已经推出了联盟链安全解决方案，随着联盟链生态的发展，2020年成都链安已配合多省网信办对当地政企事业单位的联盟链系统进行了从链底层到应用层多级安全审计，发现多场景多应用多形态的联盟链系统及其配套系统的漏洞和脆弱点。

并且，成都链安已与蚂蚁区块链开展了合作，作为蚂蚁区块链优选的首批节点加入开放联盟链，我们将发挥安全技术、服务、市场优势，与开放联盟链共拓市场、共建生态、并为生态做好安全保驾护航。

一方面我们的智能合约形式化验证产品VaaS将持续为开放联盟链应用提供『军事级』的安全检测服务，为应用上线前做好安全检测，预防其发生安全和逻辑错误；我们的『鹰眼』安全态势感知系统采用AI+大数据技术，为开放联盟链及其应用提供全面及时的『安全+运营』态势感知、链上合约风险监测、安全预警、报警、防火墙阻断及实时响应处理能力。

另一方面，我们的安全产品已经积累了数十万的客户群体，我们将发挥我们的全球客户资源和市场优势，与开放联盟链共拓市场。

在联盟链平台上，我们能提供全生命周期的整体安全解决方案，成都链安以网络安全、形式化验证、人工智能和大数据分析四大技术为核心，打造了面向区块链全生态安全的『Beosin一站式区块链安全服务平台』。

『Beosin一站式区块链安全服务平台』包含四大核心安全产品和八大明星安全服务，为区块链企业提供安全审计、虚拟资产追溯与AML反洗钱、安全防护、威胁情报、安全咨询和应急等全方位的安全服务与支持，实现区块链系统『研发→运行→监管』全生命周期的安全解决方案。

我们会积极发挥区块链安全头部企业优势，共同构建安全的区块链商业网络，推动区块链产业健康、安全的发展，探索区块链未来的无限可能。

财务工作高质量发展如何做

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财务工作高质量发展如何做鹰眼区块链，现在社会一直都在不停的发展着鹰眼区块链，所以每个人都要提高自己的工作质量，这样才能让自己的发展变得更好。以下就是我为大家整理的一些关于财务工作高质量发展如何做的资料，大家一起来看看吧！

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1、财务职能的历史发展进程

从人类历史进程来看，财务记录在原始人结绳记账开始便已存在，后来在中国发展为账房的单式记账，在国外进一步发展为复式簿记，这是财务最基础、最核心的功能鹰眼区块链：记录。任何分析、评价、预测都是以真实准确的记录为基础，这也是为何大家公认记录工作是#财务管理#的核心之一。

随着社会发展，企业规模越来越大，企业成员的财务活动也越来越复杂，企业内部记录的准确性开始存疑，存在各种违规的风险，因此财务工作的重心从记录转为控制，确保财务记录的真实准确。

社会分工越来越专业化，企业内部和外部的分析评价越来越重要，可以说记录解决鹰眼区块链了“记实”，控制解决鹰眼区块链了“保真”的问题，而分析评价解决了“求好”的问题。

人类技术发展突飞猛进，社会运作的效率不断提高，信息的不对称大大减少，从而促使企业的竞争环境越来越复杂。任何企业对经营活动的持续性都有越来越高的要求，因此经营预测成为企业经营“求稳”的重要手段。

综上所述，财务工作内涵是随着社会发展不断演变的，经历了“记实”“保真”“求好”“求稳”四个阶段，这也成为现有财务职能组成部分：记录、控制、分析、预测。

2、财务信息化对财务职能的支撑

财务信息化是中国经营管理信息化的排头兵，国家在1983年就提出财务信息化的要求。管理和经营之间相互作用又相互影响，财务信息工作以手工记账为起点，经历了财务电算化、财务凭证集成、业务财务一体化三个阶段，取得了跨越式的发展。企业逐步从管结果，到管方向，再到管过程，财务职能对企业战略提供了更多更好更快的支撑。

3、财务信息细化面临的挑战

虽然中国企业财务信息化取得长足的进步，但仍存在较多可以改进的空间，例如效率不高，控制不严，分析不精，预测不准等。

特别是随着大数据、移动、区块链、人工智能、RPA等新技术的发展，信息技术在财务领域由过去的记录管控业务为主，到现在如何利用数字化的技术在财务领域中逐步起到指导业务的作用，更好地让这些数字化的工具为财务管控赋能，这一直是安永不断努力探索的方向。

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1、数字化提高记录效率，打造数字化“生产力”

传统的财务人员主要承担财务数据整理、核算与分析的职能。而企业员工也要按照财务流程要求完成费用填单、流程申报等工作。在社会数字化的大背景下，纸质单据凭证逐渐被电子单据所取代。财务信息收集及财务核算的“上游”的数字化、智能化报账工作刻不容缓，进一步帮助财务人员将精力投入到洞察分析，制定战略决策，帮助其他员工专注于自己本职工作，养成利用数字化工具解决问题的思维，进而提高财务记录效率，打造属于企业自身的数字化“生产力”。

智能报账可通过APP完成报销单据的移动填报、领导移动审批，不受时间及地点限制，大大提高用户填写报销单据的效率，加强管控的规范性的同时还提高用户满意度。应用智能采集报销数据，收集非结构化数据进行存储分析，采用OCR技术进行发票识别，自动进行发票真伪查验、发票合规检查、抵扣联智能分拣，同时建立集团级的发票库，可大大降低财务舞弊的风险。与此同时，智能核算服务提供自动实时的做账、记账、实时账表、财务分析、财务桌面等智能财务服务。并可借助财务机器人RPA、智能助手等自动智能化财务处理，优化工作流程进行智能核算服务，自动生成凭证，各种常规政府报表的填报等。

2、数字化提高控制效率，拥有企业“鹰眼”防患于未然

众所周知，相较事后审计，事前预警和事中把控更能够帮助企业抢占先机。扑灭一场熊熊大火和扑灭源头“火苗”之间所耗费的成本差距就是进行风险管控的意义。

通过在线风控平台，将风险管控从事后审计延伸到事中实时控制和事前风险预警。利用大数据及人工智能技术，向企业提供全生命周期的风险管理产品及服务。对企业业务发展中的关键风险点构建数据模型，将从各方取得的多维数据输入模型后得到风险的`识别结果。并通过不断的反向结果验证，修正模型，让风控系统进行AI机器学习，不断提高风险识别的精度。

相较于传统的简单规则逻辑判断，进行评分卡、模型、表达式等多种类型的逻辑嵌套，实现层次更加丰富的逻辑运算，融入了自言语言处理平台、流计算平台等，进一步提升了风险引擎的算力和处理时效。这样实时锁定高风险业务、高风险客户、高风险员工、高风险组织、高风险期间，提高经营过程的规范性。例如在银行行业通过风险控制系统识别支付/转账欺诈、营销活动作弊、衡量账户风险等。

3、数字化提高分析精度，“魔方式”数据分析合理配置资源

随着财务中基本核算职能逐渐被智能报账和财务机器人等数字化的工具替代，财务多视角、多维度、多层次的分析能力越发重要，不止是从财务角度分析财务情况，更是拥有业财融合的思维，可以站在业务角度看财务、站在财务角度看业务，从而在风险把控、经营决策等方面为企业管理者提供相关的建议。

通过建立业务财务的决策支持，促使财务转型，财务从记录为主到协助发掘高价值产品、高价值市场、高价值客户，帮助业务部门更好地协调资源，实现整体价值最大化。利用高级分析技术（Advanced Analysis）对规模巨大的数据进行分析，根据可视化分析和数据挖掘结果做出预测性的判断，获得数据驱动的业务洞察。同时应用机器学习与人工智能（Machine Learning AI）从海量数据中快速并准确地挖掘数据内部特征和规律，根据模型进行精准预测，并进行持续的自我优化。将数据进行“魔方式”分析，从多个视角灵活组合，找到数据之间潜藏的逻辑关系，发掘市场规律，从而合理配置企业资源。

4、数字化增加预测场景，“先发制人”掌握主动权

当今业务模式、市场需求、控制环境的快速变化要求财务管控不仅仅需要跟上节奏，更要“先发制人”。利用数字化技术预测场景进行决策，成为企业掌握主动权的制胜法宝。同时根据多维度预测场景搭建预算模型，深化业财融合，实现运营一体化。

建立业务预算系统，通过决策模拟、执行监控等，帮助业务部门更好地规划经营计划、经营资源，达到长期计划和短期计划、业务过程和财务结果的融合，实现卓越绩效。设置调整参数，不断使预测场景贴近于真实场景，实现能够从销售、利润、成本、现金流等多个角度进行分析的预算模型搭建。同时设立多层级预算，初算后细化颗粒度精算，将预算落实拆分到业务实处，达到业务驱动预算模型、预算反向指导业务的效果。

企业如何迎接财务数字化时代

乘上“新基建”的东风，大批企业势必以技术创新为驱动，以信息网络为基础，将更多数字化、智能化技术应用到经营活动中，享受政策红利。

在财务管理工作中，数字化和信息化之间存在相互促进、相互制约的特性，企业要以信息化为基础，利用业财一体化平台提高财务工作的信息化，实现系统内不仅管结果还能管过程。夯实信息化基础，方能更好地释放企业数字化潜能。同时，企业要以数字化为手段，利用现有大数据、人工智能、RPA等数字化技术来提高各类财务工作的效率和质量，让企业的财务工作更实、更真、更好、更稳。

it业包括人工智能，传感器，大数据吗

这个问题....在于你如何理解这两个概念。

目前国内对物理网的定义，源自十二五规划，即：通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络概念。该定义并没能够描绘出具体的物联网形态，而是对相关技术集的和应用进行了描述。这就如同问：互联网是什么？回答者说：互联网是通过路由器、服务器、海底电缆、计算机、交换机等信息传输设备，按照约定的协议，把全球各地的计算机相互连接，进行信息交换和通信，以实现信息远程传输、交换、计算和应用的一种网络概念。那这么说，我们很难理解什么是互联网。相比之下，我们理解的互联网可能就是Web2.0，是我们浏览器中看到的网络世界。

因此，对于物联网和人工智能的关系，我觉得需要从物联网的未来发展可能性和人工智能的未来去理解。

这样一来，两者之间的关系是非常密切的。在这里，我仅把人工智能理解为信息处理的高级中介。

在物联网时代一个显著的特征就是大数据时代的到来。很显然，要想处理好这些信息，进行筛选、、数据挖掘等任务，单靠人是不行的。而现有的数据库系统其固有的弊端又对这些信息的处理能力有限，包括现有的计算方式和软件能力也限制了信息的过滤能力。而人工智能的目标就在于为人们提供能够有所超越的信息处理能力，提高信息采集和应用的效率。

对于人工智能，其也经历了计算主义到联结主义的变迁，自身也在不断的完善过程中。

因而，物联网与人工智能之间的，本应当是非常密切的。问题只是在于你如何看待：人工智能。如果你将日常的计算机视为一种人工智能的低级形态，那么两者之间已经建立了密切的，问题只是在于，现有的这种能力与需求非常不匹配，因而不是我们所指的“人工智能”的方向和含义。

在未来，物联网的广泛应用达到一定的阶段，人工智能就是物联网顶层数据处理的中心、就像很多科幻电影的故事一样。在电影《我，机器人》、《夺命》、《鹰眼》以及《云图》的作者米切尔的小说《幽灵代笔》之中，都存在这类想象，只不过，大多处于悲观。即一台超级人工智能的电脑，借助普遍存在的物联网络，控制，影响人类。

因此，我认为，两者的是非常密切的。但是这种，需要放在很远的未来来看。在现阶段，两者都像是隔着一层纸的不同领域的研究。

希望对你有帮助。

实在不行换一个 或者在硬之城上面找找这个型号的资料

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