区块链的未来 区块链cde

本篇文章给大家谈谈区块链cde，以及区块链的未来对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

md文件右边展示效果不见了

.md即markdown文件的基本常用编写语法,是一种快速标记、快速排版语言，现在很多前段项目中的说明文件readme等都是用.md文件编写的，而且很多企业也在在鼓励使用这种编辑方式，特别作为一个前端从业者更要学会使用这种语言。下面就简单和大家分享一些.md基本语法。

一、基本符号：* - +.

基本上所有的markdown标记都是基于这四个符号或组合，需要注意的是，如果以基本符号开头的标记，注意基本符号后有一个用于分割标记符和内容的空格。

二、标题

1.前面带#号，后面带文字，分别表示h1-h6,只到h6，而且h1下面会有一条横线

# 一级标题

## 二级标题

### 三级标题

#### 四级标题

##### 五级标题

###### 六级标题

2.相当于标签闭合

# 一级标题 #

## 二级标题 ##

### 三级标题 ###

#### 四级标题 ####

##### 五级标题 #####

###### 六级标题 #####

效果如下：

三、列表

无序列表

//形式一

+ a

+ b

+ c

//形式二

- d

- e

- f

//形式三

* g

* h

* i

以上三种形式，效果其实都是一样的：

2、有序列表

//正常形式

1. abc

2. bcd

3. cde

//错序效果

2. fgh

3. ghi

5. hij

注意，数字后面的点只能是英文的点，有序列表的序号是根据第一行列表的数字顺序来的，

错序列表的序号本来是序号是乱的， 但是还是显示 2 3 5

嵌套列表

//无序列表嵌套

+ 123

+ abc

+ bcd

+ cde

+ 465

+ 789

//有序列表嵌套

1. abcd

1. abcde

2. abcde

3. abcde

2. bcde

3. cdef

列表可以嵌套，使用时在嵌套列表前按 tab 或 空格 来缩进,去控制列表的层数

四、引用说明区块

对某个部分做的内容做一些说明或者引用某某的话等，可以用这个语法。

正常形式 引用内容、说明内容。在语句前面加一个 ，注意是英文的那个右尖括号，注意空格，引用因为是一个区块，理论上是应该什么内容都可以放，比如说：标题，列表，引用等等。

嵌套区块

这里我只介绍一下我常用的方法，也是个人认为比较规范的一种方法，就是给区块的下一级区块多加一个右尖括号

一级引用

二级引用

三级引用

四级引用

五级引用

六级引用

嵌套区块.png

五、代码块

在发布一些技术文章会涉及展示代码的问题，这时候代码块就显得尤为重要。

少量代码，单行使用，直接用`包裹起来就行了

` shaoliangdaima,danhangshiyong `

单行代码块.png

大量代码，需要多行使用，用```包裹起来

```

daliangdaima,xuyaoduohangshiyong

daliangdaima,xuyaoduohangshiyong

daliangdaima,xuyaoduohangshiyong

daliangdaima,xuyaoduohangshiyong

daliangdaima,xuyaoduohangshiyong

```

六、链接

行内式

链接的文字放在[]中，链接地址放在随后的()中，链接也可以带title属性，链接地址后面空一格，然后用引号引起来

[简书]( "创作你的创作"),

是一个创作社区,任何人均可以在其上进行创作。用户在简书上面可以方便的创作自己的作品,互相交流。

参数式

链接的文字放在[]中，链接地址放在随后的:后，链接地址后面空一格，然后用引号引起来

[简书]: "创作你的创作"

[简书]是一个创作社区,任何人均可以在其上进行创作。用户在简书上面可以方便的创作自己的作品,互相交流。

//参数定义的其他写法

[简书]: '创作你的创作'

[简书]: (创作你的创作)

[简书]: ; "创作你的创作"

以上两种方式其效果图都是一样的，如下：

链接.png

七、图片

行内式

和链接的形式差不多，图片的名字放在[]中，图片地址放在随后的()中，title属性（图片地址后面空一格，然后用引号引起来）,注意的是[]前要加上!

![my-logo.png]( "my-logo")

参数式

图片的文字放在[]中，图片地址放在随后的:后，title属性（图片地址后面空一格，然后用引号引起来）,注意引用图片的时候在[]前要加上!

[my-logo.png]: "my-logo"

![my-logo.png]

//参数定义的其他写法

[my-logo.png]: 'my-logo'

[my-logo.png]: (my-logo)

[my-logo.png]: ; "my-logo"

以上两种方式其效果图都是一样的，如下：

my-logo.png

八、分割线

分割线可以由* - _（星号，减号，底线）这3个符号的至少3个符号表示，注意至少要3个，且不需要连续，有空格也可以

---

- - -

------

***

* * *

******

___

_ _ _

______

分割线.png

九、其他

强调字体

一个星号或者是一个下划线包起来，会转换为em倾斜，如果是2个，会转换为strong加粗

*md*

**md**

_md_

__md__

强调字体.png

转义

基本上和js转义一样,\加需要转义的字符

\\

\*

\+

\-

\`

\_

删除线

用~~把需要显示删除线的字符包裹起来

十、表格

//例子一

|123|234|345|

|:-|:-:|-:|

|abc|bcd|cde|

|abc|bcd|cde|

|abc|bcd|cde|

//例子二

|123|234|345|

|:---|:---:|---:|

|abc|bcd|cde|

|abc|bcd|cde|

|abc|bcd|cde|

//例子三

123|234|345

:-|:-:|-:

abc|bcd|cde

abc|bcd|cde

abc|bcd|cde

上面三个例子的效果一样，由此可得：

1. 表格的格式不一定要对的非常起，但是为了良好的变成风格，尽量对齐是最好的

2. 分割线后面的冒号表示对齐方式，写在左边表示左对齐，右边为右对齐，两边都写表示居中

表格.png

如何打开里面的关联图片文件呢？？？

下载到本地后，用其他工具打开图片是没有关联的，需要下载markdwonpad，安装上就可以根据md语法自动关联图片

什么是MD5??

md5的全称是message-digest algorithm 5（信息-摘要算法），在90年代初由mit laboratory for computer science和rsa data security inc的ronald l. rivest开发出来，经md2、md3和md4发展而来。它的作用是让大容量信息在用数字签名软件签署私人密匙前被"压缩"成一种保密的格式（就是把一个任意长度的字节串变换成一定长的大整数）。不管是md2、md4还是md5，它们都需要获得一个随机长度的信息并产生一个128位的信息摘要。虽然这些算法的结构或多或少有些相似，但md2的设计与md4和md5完全不同，那是因为md2是为8位机器做过设计优化的，而md4和md5却是面向32位的电脑。这三个算法的描述和c语言源代码在internet rfcs 1321中有详细的描述（h++p://），这是一份最权威的文档，由ronald l. rivest在1992年8月向ieft提交。

rivest在1989年开发出md2算法。在这个算法中，首先对信息进行数据补位，使信息的字节长度是16的倍数。然后，以一个16位的检验和追加到信息末尾。并且根据这个新产生的信息计算出散列值。后来，rogier和chauvaud发现如果忽略了检验和将产生md2冲突。md2算法的加密后结果是唯一的--既没有重复。

为了加强算法的安全性，rivest在1990年又开发出md4算法。md4算法同样需要填补信息以确保信息的字节长度加上448后能被512整除（信息字节长度mod 512 = 448）。然后，一个以64位二进制表示的信息的最初长度被添加进来。信息被处理成512位damg?rd/merkle迭代结构的区块，而且每个区块要通过三个不同步骤的处理。den boer和bosselaers以及其他人很快的发现了攻击md4版本中第一步和第三步的漏洞。dobbertin向大家演示了如何利用一部普通的个人电脑在几分钟内找到md4完整版本中的冲突（这个冲突实际上是一种漏洞，它将导致对不同的内容进行加密却可能得到相同的加密后结果）。毫无疑问，md4就此被淘汰掉了。

尽管md4算法在安全上有个这么大的漏洞，但它对在其后才被开发出来的好几种信息安全加密算法的出现却有着不可忽视的引导作用。除了md5以外，其中比较有名的还有sha-1、ripe-md以及haval等。

一年以后，即1991年，rivest开发出技术上更为趋近成熟的md5算法。它在md4的基础上增加了"安全-带子"（safety-belts）的概念。虽然md5比md4稍微慢一些，但却更为安全。这个算法很明显的由四个和md4设计有少许不同的步骤组成。在md5算法中，信息-摘要的大小和填充的必要条件与md4完全相同。den boer和bosselaers曾发现md5算法中的假冲突（pseudo-collisions），但除此之外就没有其他被发现的加密后结果了。

van oorschot和wiener曾经考虑过一个在散列中暴力搜寻冲突的函数（brute-force hash function），而且他们猜测一个被设计专门用来搜索md5冲突的机器（这台机器在1994年的制造成本大约是一百万美元）可以平均每24天就找到一个冲突。但单从1991年到2001年这10年间，竟没有出现替代md5算法的md6或被叫做其他什么名字的新算法这一点，我们就可以看出这个瑕疵并没有太多的影响md5的安全性。上面所有这些都不足以成为md5的在实际应用中的问题。并且，由于md5算法的使用不需要支付任何版权费用的，所以在一般的情况下（非绝密应用领域。但即便是应用在绝密领域内，md5也不失为一种非常优秀的中间技术），md5怎么都应该算得上是非常安全的了。

算法的应用

md5的典型应用是对一段信息（message）产生信息摘要（message-digest），以防止被篡改。比如，在unix下有很多软件在下载的时候都有一个文件名相同，文件扩展名为.md5的文件，在这个文件中通常只有一行文本，大致结构如：

md5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461

这就是tanajiya.tar.gz文件的数字签名。md5将整个文件当作一个大文本信息，通过其不可逆的字符串变换算法，产生了这个唯一的md5信息摘要。如果在以后传播这个文件的过程中，无论文件的内容发生了任何形式的改变（包括人为修改或者下载过程中线路不稳定引起的传输错误等），只要你对这个文件重新计算md5时就会发现信息摘要不相同，由此可以确定你得到的只是一个不正确的文件。如果再有一个第三方的认证机构，用md5还可以防止文件作者的"抵赖"，这就是所谓的数字签名应用。

md5还广泛用于加密和解密技术上。比如在unix系统中用户的密码就是以md5（或其它类似的算法）经加密后存储在文件系统中。当用户登录的时候，系统把用户输入的密码计算成md5值，然后再去和保存在文件系统中的md5值进行比较，进而确定输入的密码是否正确。通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。这不但可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道，而且还在一定程度上增加了密码被破解的难度。

正是因为这个原因，现在被黑客使用最多的一种破译密码的方法就是一种被称为"跑字典"的方法。有两种方法得到字典，一种是日常搜集的用做密码的字符串表，另一种是用排列组合方法生成的，先用md5程序计算出这些字典项的md5值，然后再用目标的md5值在这个字典中检索。我们假设密码的最大长度为8位字节（8 bytes），同时密码只能是字母和数字，共26+26+10=62个字符，排列组合出的字典的项数则是p(62,1)+p(62,2)….+p(62,8)，那也已经是一个很天文的数字了，存储这个字典就需要tb级的磁盘阵列，而且这种方法还有一个前提，就是能获得目标账户的密码md5值的情况下才可以。这种加密技术被广泛的应用于unix系统中，这也是为什么unix系统比一般操作系统更为坚固一个重要原因。

算法描述

对md5算法简要的叙述可以为：md5以512位分组来处理输入的信息，且每一分组又被划分为16个32位子分组，经过了一系列的处理后，算法的输出由四个32位分组组成，将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。

在md5算法中，首先需要对信息进行填充，使其字节长度对512求余的结果等于448。因此，信息的字节长度（bits length）将被扩展至n*512+448，即n*64+56个字节（bytes），n为一个正整数。填充的方法如下，在信息的后面填充一个1和无数个0，直到满足上面的条件时才停止用0对信息的填充。然后，在在这个结果后面附加一个以64位二进制表示的填充前信息长度。经过这两步的处理，现在的信息字节长度=n*512+448+64=(n+1)*512，即长度恰好是512的整数倍。这样做的原因是为满足后面处理中对信息长度的要求。

md5中有四个32位被称作链接变量（chaining variable）的整数参数，他们分别为：a=0x01234567，b=0x89abcdef，c=0xfedcba98，d=0x76543210。

当设置好这四个链接变量后，就开始进入算法的四轮循环运算。循环的次数是信息中512位信息分组的数目。

将上面四个链接变量复制到另外四个变量中：a到a，b到b，c到c，d到d。

主循环有四轮（md4只有三轮），每轮循环都很相似。第一轮进行16次操作。每次操作对a、b、c和d中的其中三个作一次非线性函数运算，然后将所得结果加上第四个变量，文本的一个子分组和一个常数。再将所得结果向右环移一个不定的数，并加上a、b、c或d中之一。最后用该结果取代a、b、c或d中之一。

以一下是每次操作中用到的四个非线性函数（每轮一个）。

f(x,y,z) =(xy)|((~x)z)

g(x,y,z) =(xz)|(y(~z))

h(x,y,z) =x^y^z

i(x,y,z)=y^(x|(~z))

（是与，|是或，~是非，^是异或）

这四个函数的说明：如果x、y和z的对应位是独立和均匀的，那么结果的每一位也应是独立和均匀的。

f是一个逐位运算的函数。即，如果x，那么y，否则z。函数h是逐位奇偶操作符。

假设mj表示消息的第j个子分组（从0到15），

ff(a,b,c,d,mj,s,ti)表示a=b+((a+(f(b,c,d)+mj+ti) gg(a,b,c,d,mj,s,ti)表示a=b+((a+(g(b,c,d)+mj+ti) hh(a,b,c,d,mj,s,ti)表示a=b+((a+(h(b,c,d)+mj+ti) ii(a,b,c,d,mj,s,ti)表示a=b+((a+(i(b,c,d)+mj+ti)

这四轮（64步）是：

第一轮

ff(a,b,c,d,m0,7,0xd76aa478)

ff(d,a,b,c,m1,12,0xe8c7b756)

ff(c,d,a,b,m2,17,0x242070db)

ff(b,c,d,a,m3,22,0xc1bdceee)

ff(a,b,c,d,m4,7,0xf57c0faf)

ff(d,a,b,c,m5,12,0x4787c62a)

ff(c,d,a,b,m6,17,0xa8304613)

ff(b,c,d,a,m7,22,0xfd469501)

ff(a,b,c,d,m8,7,0x698098d8)

ff(d,a,b,c,m9,12,0x8b44f7af)

ff(c,d,a,b,m10,17,0xffff5bb1)

ff(b,c,d,a,m11,22,0x895cd7be)

ff(a,b,c,d,m12,7,0x6b901122)

ff(d,a,b,c,m13,12,0xfd987193)

ff(c,d,a,b,m14,17,0xa679438e)

ff(b,c,d,a,m15,22,0x49b40821)

第二轮

gg(a,b,c,d,m1,5,0xf61e2562)

gg(d,a,b,c,m6,9,0xc040b340)

gg(c,d,a,b,m11,14,0x265e5a51)

gg(b,c,d,a,m0,20,0xe9b6c7aa)

gg(a,b,c,d,m5,5,0xd62f105d)

gg(d,a,b,c,m10,9,0x02441453)

gg(c,d,a,b,m15,14,0xd8a1e681)

gg(b,c,d,a,m4,20,0xe7d3fbc8)

gg(a,b,c,d,m9,5,0x21e1cde6)

gg(d,a,b,c,m14,9,0xc33707d6)

gg(c,d,a,b,m3,14,0xf4d50d87)

gg(b,c,d,a,m8,20,0x455a14ed)

gg(a,b,c,d,m13,5,0xa9e3e905)

gg(d,a,b,c,m2,9,0xfcefa3f8)

gg(c,d,a,b,m7,14,0x676f02d9)

gg(b,c,d,a,m12,20,0x8d2a4c8a)

第三轮

hh(a,b,c,d,m5,4,0xfffa3942)

hh(d,a,b,c,m8,11,0x8771f681)

hh(c,d,a,b,m11,16,0x6d9d6122)

hh(b,c,d,a,m14,23,0xfde5380c)

hh(a,b,c,d,m1,4,0xa4beea44)

hh(d,a,b,c,m4,11,0x4bdecfa9)

hh(c,d,a,b,m7,16,0xf6bb4b60)

hh(b,c,d,a,m10,23,0xbebfbc70)

hh(a,b,c,d,m13,4,0x289b7ec6)

hh(d,a,b,c,m0,11,0xeaa127fa)

hh(c,d,a,b,m3,16,0xd4ef3085)

hh(b,c,d,a,m6,23,0x04881d05)

hh(a,b,c,d,m9,4,0xd9d4d039)

hh(d,a,b,c,m12,11,0xe6db99e5)

hh(c,d,a,b,m15,16,0x1fa27cf8)

hh(b,c,d,a,m2,23,0xc4ac5665)

第四轮

ii(a,b,c,d,m0,6,0xf4292244)

ii(d,a,b,c,m7,10,0x432aff97)

ii(c,d,a,b,m14,15,0xab9423a7)

ii(b,c,d,a,m5,21,0xfc93a039)

ii(a,b,c,d,m12,6,0x655b59c3)

ii(d,a,b,c,m3,10,0x8f0ccc92)

ii(c,d,a,b,m10,15,0xffeff47d)

ii(b,c,d,a,m1,21,0x85845dd1)

ii(a,b,c,d,m8,6,0x6fa87e4f)

ii(d,a,b,c,m15,10,0xfe2ce6e0)

ii(c,d,a,b,m6,15,0xa3014314)

ii(b,c,d,a,m13,21,0x4e0811a1)

ii(a,b,c,d,m4,6,0xf7537e82)

ii(d,a,b,c,m11,10,0xbd3af235)

ii(c,d,a,b,m2,15,0x2ad7d2bb)

ii(b,c,d,a,m9,21,0xeb86d391)

常数ti可以如下选择：

在第i步中，ti是4294967296*abs(sin(i))的整数部分，i的单位是弧度。(4294967296等于2的32次方)

所有这些完成之后，将a、b、c、d分别加上a、b、c、d。然后用下一分组数据继续运行算法，最后的输出是a、b、c和d的级联。

当你按照我上面所说的方法实现md5算法以后，你可以用以下几个信息对你做出来的程序作一个简单的测试，看看程序有没有错误。

md5 ("") = d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e

md5 ("a") = 0cc175b9c0f1b6a831c399e269772661

md5 ("abc") = 900150983cd24fb0d6963f7d28e17f72

md5 ("message digest") = f96b697d7cb7938d525a2f31aaf161d0

md5 ("abcdefghijklmnopqrstuvwxyz") = c3fcd3d76192e4007dfb496cca67e13b

md5 ("abcdefghijklmnopqrstuvwxyzabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789") =

d174ab98d277d9f5a5611c2c9f419d9f

md5 ("123456789012345678901234567890123456789012345678901234567890123456789

01234567890") = 57edf4a22be3c955ac49da2e2107b67a

如果你用上面的信息分别对你做的md5算法实例做测试，最后得出的结论和标准答案完全一样，那我就要在这里象你道一声祝贺了。要知道，我的程序在第一次编译成功的时候是没有得出和上面相同的结果的。

md5的安全性

md5相对md4所作的改进：

1. 增加了第四轮；

2. 每一步均有唯一的加法常数；

3. 为减弱第二轮中函数g的对称性从(xy)|(xz)|(yz)变为(xz)|(y(~z))；

4. 第一步加上了上一步的结果，这将引起更快的雪崩效应；

5. 改变了第二轮和第三轮中访问消息子分组的次序，使其更不相似；

6. 近似优化了每一轮中的循环左移位移量以实现更快的雪崩效应。各轮的位移量互不相同。

[color=red]简单的说：

MD5叫信息－摘要算法，是一种密码的算法，它可以对任何文件产生一个唯一的MD5验证码，每个文件的MD5码就如同每个人的指纹一样，都是不同的，这样，一旦这个文件在传输过程中，其内容被损坏或者被修改的话，那么这个文件的MD5码就会发生变化，通过对文件MD5的验证，可以得知获得的文件是否完整。

参考资料：

详解区块头

    最近一直在看技术向的普及读物区块链cde，我觉得比看行情有意思。

    在刚开始了解比特币的时候区块链cde，我就很想要知道一个区块的数据大概是由哪些部分构成，知道了这些构成对我的理解有着莫大的便利性，还好我找到了。

    区块大小和交易计数器很好理解，区块头和交易则稍显复杂。

    区块头包括三组数据区块链cde：

    第一、父区块哈希值的数据。我认为可以理解为基因。

    第二、挖矿难度值、区块时间戳以及Nonce。这一组数据记录与挖矿有关的内容。

    第三、Merkle树根。这是个神奇的东西，可以先理解为描述区块中所有交易的数据。

    区块链之所以叫链，就是因为它的结构是一条从后向前有序连接起来的数据结构，就像是一条尾巴永远在变长的链子。

    那是什么原因导致这条数据这样井然有序的从后向前的连接呢区块链cde？这就得靠父区块哈希值了。

    从字面意思理解，这是来自于父亲的哈希值。在区块链中，我们称呼当前区块的前一个区块为父区块，相应的后一个区块为子区块。唯独有一个区块是特殊的，它没有父区块，它是孙悟空~不对，它叫创世区块！

    所谓的父区块哈希值，就是父区块的区块头哈希值。从表格2中可以看到，区块头中包含了各种数据，大小是80字节，而这80字节的数据经过哈希运算，会得到一个32字节的字符串，这个32字节的字符串就是区块头哈希值。

    举个例子(例中数据全是随机乱输入的)，第198808个区块的区块头哈希值是ade12318fbce...12ade413(32字节)，那么第198809个区块的区块头数据就是这样的：

    把198809区块头中的所有数据经过哈希运算得到一个32字节的数据：bcf45896aefcd...33cde409(32字节),那么第198810个区块的区块头数据就是这样的：

    把两张图放到一起，就能得到一个简单的由2个区块构成的链。而区块链就是以这种方式构成的一条可以随着时间流逝无限延长的链。

    为什么要这样做呢区块链cde？

    一开始我有说，我认为父区块哈希值可以理解为基因。如果我们的祖先有8条腿，我们人类可能就不是现在这个长相了，蜘蛛应该会非常可爱！

    而父区块哈希值如果出现变化，那么把父区块哈希值作为输入条件的子区块哈希值一定会出现变化，紧跟着孙区块也一定会发生变化，如此这般，这个被改变的区块之后所有的已有区块都必须改变。

    越是早创造的区块，更改后需要的工作量越大，越不可能实现，而越新的区块被改变的难度也就越低。这也是区块链的交易一般需要有6个新区快建立以后才被确认交易完成的原因，因为这个时候，交易被更改的可能性已经基本没有了。

    凭着这个结构，区块链实现了不可逆、不可篡改的特性！

Go lang制作一个简单的区块链

区块链是一种数据存储的结构，通过GO语言可以方便的创建一个区块链

直接上代码

1：区块接口和方法

2：创建区块链类和方法

最后测试方法：

测试结果：

PS F:goblock go run main.go

index: 0

times: 1640488480

PrevHash:

Hash: a91a1da064bd40523be90634584c7c6a23bef44390f855ce8ff671d48b8d9e06

data: 创世区块

-----------------------------------

index: 1

times: 1640488481

PrevHash: a91a1da064bd40523be90634584c7c6a23bef44390f855ce8ff671d48b8d9e06

Hash: 28b659f29d8c8564adc23861e2fa2291dd23d14d672f080fa80ab70dcde7c059

data: 交易记录:1

-----------------------------------

index: 2

times: 1640488482

PrevHash: 28b659f29d8c8564adc23861e2fa2291dd23d14d672f080fa80ab70dcde7c059

Hash: 12b668c4d98cade9d12d651598d302663bcf64435a4e6ed1987cd1d730f324ea

data: 交易记录:2

-----------------------------------

index: 3

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BIM真的是骗局吗

不是骗局；建筑信息模型是建筑学、工程学及土木工程的新工具。建筑信息模型或建筑资讯模型一词由Autodesk所创的。它是来形容那些以三维图形为主、物件导向、建筑学有关的电脑辅助设计。当初这个概念是由Jerry Laiserin把Autodesk、奔特力系统软件公司、Graphisoft所提供的技术向公众推广。

政策背景

2020年7月3日，住房和城乡建设部联合国家发展和改革委员会、科学技术部、工业和信息化部、人力资源和社会保障部、交通运输部、水利部等十三个部门联合印发《关于推动智能建造与建筑工业化协同发展的指导意见》。

意见提出：加快推动新一代信息技术与建筑工业化技术协同发展，在建造全过程加大建筑信息模型（BIM）、互联网、物联网、大数据、云计算、移动通信、人工智能、区块链等新技术的集成与创新应用。

2020年08月28日，住房和城乡建设部、教育部、科技部、工业和信息化部等九部门联合印发《关于加快新型建筑工业化发展的若干意见》。

意见提出：大力推广建筑信息模型（BIM）技术。加快推进BIM技术在新型建筑工业化全寿命期的一体化集成应用。充分利用社会资源，共同建立、维护基于BIM技术的标准化部品部件库，实现设计、采购、生产、建造、交付、运行维护等阶段的信息互联互通和交互共享。

以太坊技术系列-以太坊共识机制

区块链的特点之一是去中心化。也就是节点会分布在各个地方组成分布式系统。各个节点需要对1个问题达成一致区块链cde，理想情况下，只需要同步状态即可。

如上图所示 B节点将a=1= a=2的状态同步给  ACDE四个节点，这时系统中状态变为a=2, 但如果其中有恶意节点 AE 收到通知后把a=1=a=3修改为错误的节点，这个时候大家的状态就不一致了，此时需要共识机制使系统中得到1个唯一正确的状态。

如上面说到分布式系统存在恶意节点导致系统中状态不一致的情况有1个比较著名的虚拟问题-拜占庭将军问题。

拜占庭将军问题是指，N个将军去攻打一座城堡，如果大于一定数量的将军同时进攻则可以攻打成功，如果小于则进攻失败。将军中可能存在叛徒。

这个时候有2种情况

1.如果2个叛徒都在BCDE中，那么共识算法需要让其余2个将军听从A的正确决策进攻城堡。

2.如果A是1个叛徒，共识算法需要让BCDE中剩余的3个忠诚将军保持一致。

这个问题有很多种解法，大家有兴趣可以自行查阅(推荐学习PBFT)，我们重点来看看以太坊中目前正在使用的Nakamoto 共识和将要使用的 Casper Friendly Finality Gadget共识是如何解决拜占庭将军问题的。

说到Nakamoto共识和Casper Friendly Finality Gadget共识可能大家不太熟悉，但区块链cde他们的部分组成应该都比较熟悉-POW(工作量证明)和POS(权益证明)。

POW或POS称之为Sybil抗性机制，为什么需要Sybil抗性机制呢，刚刚我们说到拜占庭将军问题，应该很容易看出恶意节点越多，达成正确共识的难度也就越大，Sybil攻击就是指1个攻击者可以伪装出大量节点来进行攻击，Sybil抗性是指抵御这种攻击能力。

POW通过让矿工或验证者投入算力，POS通过让验证者质押以太坊，如果攻击者要伪装多个节点攻击则必将投入大量的算力或资产，会导致攻击成本高于收益。在以太坊中保障的安全性是除非攻击者拿到整个系统51%算力或资产否则不可能进攻成功。

在解决完Sybil攻击后，通过选取系统中的最长链作为大家达成共识的链。

很多人平时为了简化将pow和pos认为是共识机制，这不够准确，但也说明了其重要作用，我们接下来分析pow和pos。

通过hash不可逆的特性，要求各个矿工不停地计算出某个值的hash符合某一特征，比如前多少位是000000，由于这个过程只能依赖不停的试错计算hash,所以是工作量证明。计算完成后其区块链cde他节点验证的值符合hash特征非常容易验证。验证通过则成为成为合法区块(不一定是共识区块，需要在最长链中)。

以太坊中的挖矿算法用到2个数据集，1个小数据集cache,1个大数据集DAG。这2个数据集会随着区块链中区块增多慢慢变大，初始大小cache为16M DAG为1G。

我们先来看这2个数据集的生成过程

cache生成规则为有1个种子随机数seed，cache中第1个元素对seed取hash，后面数组中每个元素都是前1个元素取hash获得。

DAG生成规则为 找到cache中对应的元素后 根据元素中的值计算出下次要寻找的下标，循环256次后获得cache中最终需要的元素值进行hash计算得到DAG中元素的值。

然后我们再看看矿工如何进行挖矿以及轻节点如何验证

矿工挖矿的过程为，选择Nonce值映射到DAG中的1个item，通过item中的值计算出下次要找的下标，循环64次，得到最终item，将item中的值hash计算得到结果，结果和target比较，符合条件

则证明挖到区块，如果不符合则更换nonce继续挖矿。矿工在挖矿过程中需要将1G的DAG读取到内存中。

轻节点验证过程和矿工挖矿过程基本一致，

将块头里面的Nonce值映射到DAG中的1个item，然后通过cache数组计算出该item的值，通过item中的值计算出下次要找的下标，循环64次，得到最终item，将item中的值hash计算得到结果，结果和target比较，符合条件则验证通过。轻节点在验证过程中不需要将1G的DAG读取到内存中。每次用到DAG的item值都使用cache进行计算。

以太坊为什么需要这2个不同大小的数组进行辅助hash运算呢，直接进行hash运算会有什么问题？

如果只是进行重复计算会导致挖矿设备专业化，减少去中心化程度。因为我们日常使用的计算机内存和计算力是都需要的，如果挖矿只需要hash运算，挖矿设备则会设计地拥有超高算力，但对内存可以缩小到很小甚至没有。所以我们选用1G的大内存增加对内存访问的频率，增加挖矿设备对内存访问需求，从而更接近于我们日常使用的计算机。

我们看看在Nakamoto共识是如何解决拜占庭将军问题的。首先看看区块链中的拜占庭将军问题是什么？

区块链中需要达成一致的是哪条链为主链，虽然采用了最长链原则，但由于分叉问题，还是会带来拜占庭将军问题。

本来以太坊pow目标是抵抗51%以下的攻击，但如上图如果恶意节点沿着自己挖出的区块不断挖矿，由于主链上有分叉存在，恶意节点不需要达到51%算力就可以超过主链进而成为新的主链，为此以太坊使用了ghost协议给上图中的B1和C1也分配出块奖励，尽快合并到主链中，这样主链长度(按照合并后的总长度算，长度只是抽象概念，以太坊中按照区块权重累加)还是大于恶意节点自己挖矿的。

网络中的用户通过质押一定数量的以太坊成为验证者。每次系统从这些验证者从随机选择出区块创建者，其余验证者去验证创建出的区块是否合法。验证者会获得出块奖励，没有被选中的区块不进行验证则会被扣除一定质押币，如果进行错误验证则会被扣除全部质押币。

如上图，权益证明在每隔一定区块的地方设置一个检查点，对前面的区块进行验证，2/3验证者通过则验证通过，验证通过则该区块所在链成为最长合法链(不能被回滚)。

我们简化地只分析了权益证明本身，在以太坊中权益证明较为复杂的点在于和分片机制结合在一起时的运行流程，这部分会在后面单独将分片机制的一篇文章中详述。

本篇文章主要讨论了共识机制是解决分布式系统中的拜占庭将军问题，以及分析了以太坊中的共识机制一般包括最长链选择和一种sybil抗性机制(pow或pos)。重点分析了pow和pos的流程以及设计思想。后续将开始重点讨论智能合约的部分。

写到这里，本文关于区块链cde和区块链的未来的介绍到此为止了，如果能碰巧解决你现在面临的问题，如果你还想更加了解这方面的信息，记得收藏关注本站。