今天给各位分享cdr区块链的知识，其中也会对cdt区块链最新消息进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
独角兽是什么资金盘？投资独角兽有风险吗
独角兽属于区块链加速模式，是投资都是有风险的。
1.独角兽不是你理解的那种资金盘，它属于区块链加速模式，没有直推奖、见点、对碰，只有加速（出局），投资有风险，不投资风险更大。网络风投类项目，可以作为你资产配置的一部分，用非关键资金参与。心态要好。
2.独角兽基金这两天真的非常火爆，据统计首日就卖出了300亿左右，独角兽基金由于采取封闭运作的方式，因此主要有以下三方面的风险：
1）估值风险：独角兽基金主要投资通过CDR回归A股的企业，这些企业通常在境外已经上市一段时间，估值相比上市的时候已经上涨很多倍。而回归A股后其估值溢价将会进一步提升，随着CDR企业估值被越炒越高，风险也会随之加大。
2）市场风险：独角兽基金发售后，有不少人把这种行为叫做抽血或者圈钱，实际上还是有一定道理的。随着越来越多独角兽企业上市，巨额的融资会对市场资金形成压力，而一旦战略配售的股份被解禁，二级市场资金压力会更大。
3） 流动风险：6只独角兽基金都采取3年封闭运作的方式，中间是不能够退出的，如果你哪天突然需要用钱的话只能通过场内交易的方式，将自己的基金份额转给别人。而按照场内交易的规律来看，转让的时候大多需要折价，也就是说值100元的份额只能卖95元。因此大家在购买独角兽基金的时候，必须考虑到资金流动性的风险，做好闲置资金规划。
3.总结：虽然独角兽基金的宣传非常吸引人，但是大家也要看到背后的风险，毕竟投资总是预期收益与风险并存的哦。独角兽购买途径：面向个人投资者的销售时间为6月11日至15日，之后会进行对于特定机构投资者的销售。此外，从当前渠道信息来看，工行或主要销售汇添富基金、南方基金、华夏基金，建行或主要销售易方达基金，招行或主要销售招商基金，中行或主要销售嘉实基金。
做过甲方和乙方，对于PS我是认真的
本打算以创意为职业做一个广告人，但是一毕业就做了甲方。后来任职第三方，又自己折腾过工作室，算是正儿八经的乙方，后来又甲方乙方互换了一回，我觉得就PS这个梗，我有点心里话想说。
吾为甲方
是不是甲方就那么懵逼呢？
是的。当我作为小弟的时候，对接第三方外包项目，基本都是广告、媒体和渠道公关类的服务，因为我们甲方本身不做这个。第一没人，第二时间成本高，第三没钱。我们也有团队，但是多数都是针对内部系统的，对外涉及到出街的设计、策划、投放，基本都依赖第三方。首先，在老板的角度看，第三方才是最专业的，起码在创意这一块比我们专业。内部团队更善于操作产品渠道方面的事情，对外广告公关，真心不懂。尤其在媒体公关和广告投放方面，基本都是任人宰割的地步，因为我们是真的懵逼，尤其刚开始接触互联网的时候，乙方说什么我们信什么。他说是photoshop和PS是两个软件也是有人信的（本人从事的是传统实业，别用互联网或新型服务企业比较）因此，我们相信，无论自己有怎么样的想法，乙方大神们也许更胜一筹。
那时，我们虽然是甲方，但是心里会觉得自己是土包子的自卑感，幸好，我们有钱，因此在谈判时可以装装大爷，来弥补这种心理落差。
还别不信，我们是真的有人分不清PS、AI、CDR（有前辈会经常念成CRD），有什么办法呢？不像现在的媒体将大家教育得这么好，区块链大家都可以说出个所以然来。那时的我们是真的在做产品、渠道等任何和生产销售有关的事情。那时的口号就是酒量代表销量，现在还有人这样傻比比的嚷嚷吗？不好意思吧？
我有领导根本不会PPT，有时会经常读成PPD，一开始我会觉得好笑，后来就习以为然了，术业有专攻，不会很正常，误解也很平常，慢慢解释即可。
我们付你钱，你就得做好服务。
例如我们外包印刷，是真心不懂得印刷工艺，出菲林，特种纸，过什么膜，什么装订，我们根本不懂得怎样用行业术语来描述，我们只能说“像这样的像那样的”，也因为这些事我被印刷厂客服笑，我也只能抱歉，说不好意思，我是什么都不懂，您可以帮忙纠正我的表达的内容。在这一点上，我不觉得不懂是可耻的，不懂你可以解释给我听，或者教会我，引导我，而不是背地里笑我煞笔。我内心总是对乙方有一种怜悯，关于产品和渠道他们都是理论派，服务技术方面的单一优势让他们内心充满优越感。
其实，有多少乙方能做出真的好作品？
我接触过的第三方没有，无论预算是从2W到200W的项目，没有，没有让人惊艳的地方。
首先我承认这笔钱有为了花而花的态度，但结果没有骗人，努力的创意提案和落地执行根本就是两码事，是不是我选错了第三方？
吾为乙方
正儿八经做乙方，是搞影视工作室。
身份的变换，让我也体验了一把乙方的爽与苦逼。（我觉得苦逼占比多一点）
我们乙方输出服务包括视觉创意和文案创意，我负责策划，也兼职业务（说是AE会不会更高大上一点？）
因为曾经作为甲方，我知道面对的客户都是对自己想要做的和想要表达的都是很懵逼的，就算做好心理准备，我每次提案或者谈业务时心理都有一万匹草泥马在奔腾。
以前我知道甲方很多时候都是懵逼的，但当我作为乙方接触第三方的时候才知道我那时叫做初级懵逼，我很多客户其实是高级懵逼。
例如，甲方老爷们在乙方效率上的幻想：
今天可以给我出这个文案吗？
明天出个初稿吧？
这个视频我急着要，一天可以搞掂吗？（3d视频，渲染都用我们半天）
策划、拍摄加后期一个星期可以吗？（对方是要拍微电影）
由于术业上面的隔离，我们之间的很多对话在认知上乙方是占优势的，在落地或执行的时候却没有预期好。我不知道有多少乙方从心底里鄙视甲方，但是很多时候作为乙方自己心里很虚，因为到底我们的创意我们的服务究竟取得多大的实效，谁敢说呢？没错我们在提案的时候可以说得触动人心或热血沸腾，难道你没记得自己在爽过之后心里明白自己其实是在忽悠？
当然，服务对象的不同，也让整个对话和合作处于不同的层次，但这就像是人的品德一样有优劣。我记得我们曾经服务过佛山几个大规模的企业，还有一个中日合资企业，那对一群年轻人来说是一个震撼。无论管理、生产、文化、团队方面，都是值得称道的。日企在礼仪上尤其出类拔萃，就算不是欠身鞠躬，但那种发自内心的尊重和微笑，让合作变成一个深度交流的过程。这种氛围下，我们得以创作出好的作品。
但也有极其顽劣的甲方，但这种顽劣并不在于交流，而在于拖款甚至玩失踪，我们的服务没有得到洽谈好的价钱回报，别说骂他SB，打他几顿也不过分。
作为乙方，承接甲方项目，最难受的就是甲方在认知上的标准，例如文案一定要像杜蕾斯，5W的微电影要做几个长片段3D镜头，追热点，做一个像那样牛逼的病毒视频。其实我们内心知道，我们很难创作出那种作品，首先是因为我们接的是这样的价钱，其次，内心清楚，我们的能力确实不值得那种价钱。越做越累，但是不做没饭吃。唯有希望遇到一个好的项目和价值观相近的甲方，相互打造作品，提升价值。但这一切的前提都在于交流、协作和尊重。
最后一点废话
我是不入流的甲方乙方，我相信很多人的身份和我相近，无论身为甲方乙方，我不曾做出过内心觉得好的作品，但是角色地位的不同，也让我充分感受到尊重、交流和沟通的基本价值。
做创意做服务的第三方，更应该有同理心，不然怎么能做出美好的作品呢？
作为甲方，应该将资源创造实效，更应该开放和接纳，不然怎么去鼓励和促动创意呢？
如果做不到尊重，互换了角色，你还是那么懵逼和痛苦。
PS的槽，一吐而过。
北京四方联众区块链技术有限公司怎么样？
北京四方联众区块链技术有限公司是2018-05-24在北京市朝阳区注册成立的其他有限责任公司，注册地址位于北京市朝阳区酒仙桥路甲10号裙房4层4247号。
北京四方联众区块链技术有限公司的统一社会信用代码/注册号是91110105MA01CDRQ3C，企业法人尉晓莹，目前企业处于开业状态。
北京四方联众区块链技术有限公司的经营范围是：技术服务、技术转让、技术开发、技术推广、技术咨询。（企业依法自主选择经营项目，开展经营活动；依法须经批准的项目，经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动；不得从事本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。）。本省范围内，当前企业的注册资本属于一般。
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大佬眼中的区块链是哪一块？
深圳的IT领袖峰会已经走到了第10个年头cdr区块链，作为中国互联网巨头汇集深圳的年度节目cdr区块链，深圳及其明星企业腾讯都在竭力招待那些远道而来的大佬们。
在媒体和公众眼中，深圳的IT领袖峰会某种程度上就等同于“BAT的罕见碰头”这样的标签，但今年的这届峰会恐怕要让大家失望了——相比较去年BAT的同台合影，前年马化腾、李彦宏、杨元庆以及如今风口浪尖的贾跃亭四个男人的同台大戏——2018年的深圳IT领袖峰会，前两年的这些热点大佬，只来了马化腾一人。
但本届IT领袖峰会依然有诸多亮点，多位采访对象向凤凰网科技表示，cdr区块链他们印象最深刻的就是港交所李小加用“钻石王老五寻亲记”来形象得阐述独角兽A股上市的情况；马化腾详细阐述了腾讯布局新零售背后的三大目的；而关于区块链、数据互通，多位大佬也进行了积极的讨论。
谈独角兽A股上市：有了东风，但万事尚未具备
香港交易及结算所有限公司集团行政总裁李小加：
我想讲述一个关于“王老五寻亲记”的故事，其中的角色扮演分别是：王老五——独角兽；新娘——投资者；岳父——监管者；岳母——政府、群众、媒体和专家。
中国内地有了新的创新，CDR方式很好，接下来的问题就是抉择——同股不同权（Weighted Voting Right，简称WVR）怎么安排？要不要按照A股市场的逻辑管理他们，还是给一个特殊方式管理？发大发小，股价之间不连通怎么办？就算都解决了，那是要选择谁回来，还是谁都可以呢？
不论是内地市场、香港市场还是美国市场，市场的总体逻辑是不变的。市场逻辑还没能大改的时候，CDR可以小范围试验；如果又想做的很大，又要一切按新逻辑行事，是对全体规则的重大冲击，如果没有准备好就要在某方面有所牺牲。
金沙江创投董事总经理丁健：
我个人更关注的是中国股市需要在监管以及整体法规方面做好提升，那样才能让股民放心得去买。否则那么多公司回来，真独角兽，假独角兽，股民也搞不清楚，这个是我们最关心的地方。
腾讯公司控股董事会主席兼CEO马化腾：
当初腾讯上市为什么选择香港？在当时的市场环境下，腾讯唯一的选择就是香港和纳斯达克，投行给的建议是做两手准备，有投行说cdr区块链你们体量这么小，不适合两地上市，因此我们选择了香港。做了个选择，不追求短期利益，用户就在本土市场，虽然当初上市的时候估值很小，但当时感觉无所谓，先上了再说。
我也有在那边（香港）上市，独角兽企业回归A股还是去港股，我两边都支持。
国际著名投资银行家、亚洲投资基金创始合伙人刘二飞：
无论什么样的独角兽或者高科技公司都存在一定的波动性，很多公司上市之后就没了，很多股民赚钱的时候很开心，但是赔了呢？我们希望有越来越多的企业能成为独角兽，让国内的股民都能够投资独角兽，但这毕竟刚刚开始，得有个标准，所以一开始要先把一些优秀的独角兽带到市场做视察。
谈区块链：有巨大价值，但应用还未落地
美国斯坦福大学讲座教授张首晟：
区块链的产生能够产生一个数据市场，我心中理想的未来世界是每人拥有自己的数据，这是完全一种去中心化的储存，这样的话黑客也不可能去黑每个人的个人数据，然后用一些加密的算法，在区块链上面真正实现又保护个人的隐私，又能够做出非常良好的计算。
人工智能需要数据，但数据往往被中心化平台垄断，因而阻碍了创新，加密经济学创造了一个对数据提供者有正确激励机制的数据市场，人工智能能够依赖这个数据市场起飞。在一个公平的数据市场中，数据的价值是通过互熵来衡量。在我们的社会中，有些少数派会遭受歧视，然而在加密数据市场中，他们提供的数据会最受重视，加密经济学能够抵消当前社会经济学中的各种偏见。
清科集团创始人兼董事长倪正东：
区块链是一个技术的方向，区块链从技术上来说到底能够有多大的价值，还是一个问号，可能有巨大的价值，但是今天来说应用还没有落地。我们不否认区块链带来的价值，技术类方面我觉得是非常有价值的，有前景的，但到底多大的前景没有人能知道。
区块链在金融领域，绝对要接受监管，绝对不是一个自由的世界。政治导向还是要正确的，在区块链领域要坚持党的领导，也要接受监管。数字货币不能是无政府主义，需要政府正确的引导和监督监管。
现在我们都关注实体经济，不管创业还是投资，我觉得区块链本身要创造价值，如果说一个公司发一个币，不知道做什么，突然值几百亿美元，这跟价值创造是完全脱节的。
关于古典投资人的称呼，那只是一个玩笑，或者是为了抢占一个眼球创造一些概念，我相信2018年，99%的项目或者95%的项目还是古典VC做的。
赛富亚洲投资基金创始合伙人阎焱：
区块链是很火，但其实机构投资人参与得非常少，目前很多都是个体行为，ICO在中国大概95%以上都是圈钱的，真正比较大的一线机构投资人其实参与得非常少。这些人说实话能成为一线机构投资人，他不是忽悠来的，人家知道的比你多，见的比你多，读的书比你多，怎么会那么傻，这种人赚钱都是赚智商比你低的人的钱。
数字中国联合会主席吴鹰：
非常关注区块链，已经在此做了一定投资布局，并且投资的三四家公司中已经有13项专利，此前投资的上市公司当中已经2家在做区块链方面的事情。但区块链距离爆发还需要一段时间，整体来看区块链对经济形成直接影响还需要三年左右时间，但某些方面可能会比美国更快。关注艺术品的版权保护方面应用，未来会成立一个专门投资区块链的天使基金。
谈大数据：数据互通的阻碍在于制度而非技术
阿里巴巴集团技术委员会主席王坚：
数据是数字经济物质的基础，数据既不可以被分享，也不能被开放，但数据的价值可以被分享。Uber、滴滴是人类行为的一次巨大变化，他们到底改变了人的什么东西？其实Uber、滴滴不是在分享车，过去早上从家里出来是跟父母说一声到哪里去，但是有了Uber和滴滴以后，实际上你今天去哪里的这件事情是可以跟一家公司分享的，这是真正改变的东西。
神州数码控股有限公司董事局主席、公司董事长郭为：
从政府角度来看，对数据的价值高度认可，但是在执行过程当中其实难度非常大。数据本身存在着天然的分割，不同人对于数据认知有所不同。另外很重要的一点是利益分割，由于掌握了数据带来了巨大的利益，一部分人是不愿意释放出来的。如果释放出来，则意味着丧失了特权，这是今天在数据打通过程中最困难的地方。
从当今技术的角度来讲，以我们掌握的技术能力实现数据打通一点问题都没有，不管是传统的技术，还是最新开发的技术。但是这里面最重要的是制度上的障碍。
赛富亚洲投资基金创始管理合伙人阎焱：
数据的开放是双刃剑，社会数据不应该对所有人开放，因为数据对95%以上的人是无用的，另外还有不到1%的人，数据给到他是对社会有害的。
分析涉税大数据平台和通常的信息化平台的异同点
医疗信息集成在我国医院信息化的发展中，已经落地实施了将近十年。这十年间，信息集成平台的建设，从一、两家的最佳实践案例到全国医院的大规模实施，再到国家卫健委的互联互通标准化测评，已经经过了行业内的充分论证与实践，取得了蓬勃的发展。
伴随着医疗信息集成平台的逐步稳定与成熟，在集成平台与临床数据中心的基础上，医疗大数据平台这个概念应运而生，而作为一个新生的概念，它的外延与内涵并没有清晰的定义。信息集成平台与医疗大数据平台两个概念经常单独或者相伴出现，以至于行业厂商甚至是医院信息化工作者，也时常混淆。
本文结合以往实际工作经验及未来设计理念，从几个层面来厘清两者的联系与区别，分析两者的概念、特点、关联与未来发展方向。
二者概念不同
医疗信息集成平台：严格地说，集成平台应该是技术平台，即基于ESB总线的数据交换平台，而医疗信息集成平台通常指包含与集成相关的一系列内容，包括：术语标准的建立、标准业务流程的梳理、集成技术体系的统一、集成调度与管理、临床数据中心的设计与搭建，以及基于临床数据中心之上的一系列数据应用等。
医疗大数据平台：是基于大数据技术构建，面向数据分析业务的应用平台。通过数据采集、清洗、建模、归一、标准化等数据处理，形成可作为临床、科研、管理分析业务支撑的大数据应用与分析平台。
信息集成平台与大数据平台的区别
信息集成平台与大数据平台的差异性主要体现在两个维度：一是技术性的差异，二是面向业务分析的差异。
从技术角度看，信息集成平台较多使用传统技术，大数据平台则采用诸如大数据处理、机器学习甚至是深度学习等新技术，来解决以前难以解决或者无法解决的问题。比如以前处理数据需要几个小时或者几天的时间，大数据平台可能几分钟甚至几秒钟就处理完毕；以前病历文本中的内容难以利用，通过大数据、自然语言处理的技术，现在可以实现秒级、毫秒级响应。
从业务角度看，信息集成平台更面向临床应用，对数据准确性要求更高；大数据平台更面向科研，对数据要求量大。
以下是信息集成平台和大数据平台各个层面的区别：
1.数据采集模式：数据采集指从业务系统获取数据的手段与方式。信息集成平台采用集中的ESB引擎，由业务系统主动发出数据提供给平台，或者由信息平台从业务系统的ODS数据库里获取数据。而大数据平台因为对数据的利用要求，往往不以实时为目的，多以ETL方式来获取数据。
2.数据清洗要求：信息集成平台临床数据中心（CDR）的数据采集，其目的是准确记录医疗数据的原始状态，作为全院医疗数据的一个归总集合，基本不做清洗工作。医疗大数据平台由于其应用特性，要对数据做加工整理，如数据的溯源关系链、隐私脱敏、后结构化处理、数据画像等工作。
3.数据传输时限要求：信息集成平台担负着医院跨业务系统之间的业务联动功能，信息平台的运转要保障医疗工作的连续运行，因此，传输模式要求是实时或者是准实时模式。大数据平台应用在科研方向，更重视对数据的整合价值、统计价值的使用，因此，最早的大数据平台的数据采集要求可以用T+N的离线模式即可。不过，在当前“批（批处理）流（流处理）合一”的发展趋势下，大数据的处理能力加强，大数据的应用逐渐由离线处理向近线处理转变，至于发展的节奏取决于投入产出比是否合理、业务需求是否迫切等因素。
4.数据库的选取：信息集成平台与临床数据中心初期主要使用关系型数据库，其核心诉求是要保障数据的完整性和一致性，确保数据不会因为软硬件故障而遭到损失。此外，随着交互量的增加，数据的联机处理量级和效率也成为一个重要的考虑。一些医院为提升联机事务的处理效率，引入分布式数据库以满足互联网流量下高并发访问的需求。大数据平台阶段，由于关系型数据的设计容量有限，需要联机处理的快速高效，因此设计上会采用分布式可扩展的技术架构，例如通过Hadoop、Spark等技术保障，对整个集群容量和处理能力进行无缝扩展。
5.数据利用：基于集成平台的临床数据中心的建设，数据利用符合了医院医疗业务的实时查看需求，它将一个患者在某一医疗机构内发生的所有临床活动所产生的临床文档集中放置在一个物理存储内，方便各种临床业务角色在使用该患者某些临床活动的病历文档时进行调阅，或者嵌入诊疗系统，以按需提供的方式来支持实时的诊疗活动。临床数据中心将不同厂商的异构数据进行以患者为中心高度整合，以患者EMPI为主线组织数据，实现患者临床数据的模型化存储，基于临床知识库，辅助临床决策，提高临床诊疗效率和质量。
大数据平台的数据通过平台对数据的采集、清洗、建模、归一、标准化等处理，为临床、科研、管理分析业务提供支撑。更多体现在科研应用，包括临床试验数据分析、个性化治疗、疾病模式的分析；在医药研发方面：通过医疗、医药大数据，利用人工智能深度学习能力的算法系统，对研发药物中各种不同的化合物以及化学物质进行分析，预测药品研发过程中的安全性、有效性、副作用等；以及在基因大数据、健康管理、医药保险等各方面统计数据层面的利用。
统筹兼顾，总体规划
医疗大数据平台与医疗信息集成平台之间，既有纵深的继承关系，又有着进一步扩展和延伸。从用户角度来看，有部分功能是重叠的，因此容易产生疑惑。
在现阶段医院信息化规划中，不可将两者割裂开，而是要综合考虑顶层设计，当然设计时不仅要考虑厂商的实现能力，也要考虑医院的现有架构。
如果是全新的设计，可以包括但不限于以下方面的规划：
1.统一的底层数据架构设计：为数据库ODS层设计的统一，既服务于临床数据中心，又服务于科研数据中心。
2.统一数据平台产品的设计：既包含已有CDR数据展示的设计，又有对非结构化数据等科研应用的展示与分析。实现对于业务数据的封装和开放，快速、灵活地满足上层应用的要求，通过元数据管理、数据质量治理等活动，不断实现数据价值最大化。但此设计的前提是，硬件计算平台的架构、计算模型的框架、共性技术等的进一步提高，才会越来越满足医疗大数据的大规模高复杂性应用。
综上分析，医疗大数据平台并不是平地而起，一个新生事物的出现总是有前序基础的铺垫。信息集成平台发展到了一定程度之后，其技术环境不能满足需求的扩张，于是出现医疗大数据平台。相信在不远的未来，这两个平台也会更好地融合，为医院用户提供更便利的应用。
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你们是怎么收费的呢？
现在有
如何运用CDR在产品设计中的表现技法详解
本文说明如何运用Coreldraw于表现技法课程的教学cdr区块链，以培养学生具备绘制产品精描图的能力cdr区块链，进而能无中生有创作出新的产品。因Coreldraw定位为插画与排版用软件，并非针对产品设计而开发，若要运用于产品绘图，仍有许多诀窍与方法来加以克服。
本文以循序方式说明学习程序与应注意之特点，并佐以案例说明，若设计师本身已有向量绘图软件的一般概念，并具有图学与素描的基础，透过本文描述之观念可很快的转化为以无中生有方式绘制出产品表现图的能力，即使是初学者，经过一段时间的基础训练，亦能描绘出相当精致的产品精描图(Rendering)，兹以此教学经验提供有意学习者作为参考。
1. 前言
设计表现能力对于发展一个构想或或是开发一件产品而言，是一种设计上不可或缺的工具，同时也能提供我们一种构想的反应及评估上的视觉重现(Arends，1988)。而产品精描图则是表现设计最重要的沟通媒介，目的在于能够明确的表达出产品的外观特点。
目前计算机应用于绘图已相当普及，鉴于其方便性与良好的仿真效果，在业界及实务上，均运用计算机绘图完成的作品作为最终的设计提案，且依不同的产品类型选择以透视图、正视图或CAD尺寸图等方式呈现。
在设计实务上，塑料射出成形、组装式的产品较适合以Coreldraw绘制，若不涉及过多三度空间的曲面造形，以其来绘制皆绰绰有余。而其它的优点除cdr区块链了拥有向量软件档案小、可输出各种分辨率与尺寸之图文件、所绘对象可共享的特点外，其支持各种影像档案，像是 Adobe公司的 Illustrator的.AI、.EPS格式、Photoshop的.PSD、还有Macromedia的Falsh的.SWF与SVG等档案格式，对于后续图面的其它应用均有相当大的弹性。
目前以Coreldraw绘制产品表现图的教学书籍，所提案例常过于简单，或未针对产品设计绘图作考量(李俊彦，2002)，使有意学习者不易了解学习的重点所在。
故本文提出五阶段的学习程序，分别为1.外形线绘制、2.渐变填色练习、3.调和工具使用、4.案例描图练习、5.无中生有产品设计，并针对各阶段可能遭遇的问题与诀窍加以说明。
以笔者教学的经验认为，只要能学习一些诀窍，与灵活运用少数几种Coreldraw指令，加上多观察一般产品的外形与光影变化，任何人都可以很快的上手，并描绘出逼真的产品图。以笔者指导的专科三年级学生为例，约半学期的时间即可很快的掌握到案例描图阶段所需的技巧，并培养完成无中生有设计的基础。
此外，课程本身同时整合与延伸素描及图学的应用，对光影观念、立体图与三视图转换概念的培养，有相当大的助益。
2.外形线绘制
线条绘制原则，因一般产品外观均以几何线条为主，故尽量以圆、多边形等几何绘图工具绘制，搭配修剪(Trim)、焊接(weld)、交叉(Intersect)三种造形工具描绘出正确的造形，若有斜线或曲线必需以贝兹曲线绘制时。
设计者应练习以最少的节点数绘制出外形线，且注意在造形转折处的线条变化是尖锐或圆弧(在画贝兹曲线过程中以鼠标按下左键后拖曳可使节点产生曲率控制杆)，使其能够在一开始描绘时，即能以最接近正确的节点属性绘制，以避免后续有太多的修改。外形线最后务必将节点头尾相连封闭起来，这样才能成为一块体，可供填上色彩或渐变之用。
初学者通常无法一次就画出正确的外形线，此时可以利用造形工具(shape tool)点选任一节点，调整节点之曲率控制杆，或按鼠标右键之节点编辑工具，运用新增(add)、删除(delete)、到直线(to line)、到曲线(to curve)、尖角(cusp)、平滑(smooth)、相对称(symmetrical)等七种方式作微调(如图1左)，为使贝兹工具(bezier tool)画出的线条能够工整，可由画面标尺(ruler)部份以鼠标拖曳拉出引导线(guideline)以对齐，或在画线时按键盘之Ctrl键以准确画出垂直与水平的线条。
此部份需透过密集的练习以掌握线条的微妙变化，务必力求能够精确描绘外型，避免产生干涉的现象。
图1: 上图左曲线中的B点发生干涉的情况，以贝兹曲线绘制时，若形状转折变化极大时，会发生因曲率过大而使线条重叠的现象，此时可将B点的属性以节点编辑工具改为"尖角"，重新调整曲率控制杆即可修正如上图左下之结果。上图右为外形线描绘练习之案例，由几何到曲线、简单到复杂，绘图者需练习判断用何种方式能准确的建构出外框线。
外形线的绘制，最重要的是熟悉在何种形状时，应以何种节点属性与曲率控制使其平滑，并能使绘图过程有效率，以减少编修的时间，初学者可输入(import)一些图片或线稿，练习以贝兹曲线描图，以熟悉线条的控制(如图1右)。
3.渐变填色练习
渐变填色的控制是使产品产生立体感的重要因素，Coreldraw虽只提供直线 (Linear)、圆形(Radial)、圆锥(Conical)、方形(square)四种填色方式，但透过调整渐变中心点的"水平"、"垂直"位置与"旋转角度"，搭配"双色彩模式"或"自订渐变"模式，仍可搭配出各式各样的光影变化。
以图2为例，由左而右分别为圆形、直线、直线与单色、锥形之填色效果，上下两者的差异在于调整渐变的变化方式，可呈现不同的质感，方形填色因极少用到，故未举例说明。若设计者具备较佳的素描能力，一般很快就能了解其意义，并能表现出适当的立体感。此处诀窍在于调配出的渐变，可在对话框的"预设效果"中命名，并按"+"存盘，可供后续需要时共享或修改。
图2: 不同渐变填色的方法，此练习用以掌握渐变填色技巧。
4.调和工具使用
调和工具(Interactive Blend Tool)的运用是能绘制出精致而逼真产品精描图的核心关键，其变化亦最为复杂。其有三种用途，一为制作产品图外形的R角，其次可用来表现面的弧度变化，此外其亦可用于数组复制，以绘制如散热孔或网孔等复杂的小细节。
用途一: 制作R角，利用交互式调和工具，使图3左不同颜色的两区块间产生形状及颜色调和，使其产生如骰子般的R角。如图3中，调和内定为20层，之后以选取工具选取调和过程之图形，使其外框不填色(较快速的方式为在色票"S" (不填色)按鼠标右键)，即可得到最右方类似骰子边缘R角般的光影变化。
此外需注意，进行调和的两图形，其节点数与相对位置需相同(故均以复制原图后缩放、调整节点及改色彩方式进行)，否则会发生调和不平顺或产生紊乱线条的情况。
图3: 运用调和工具制作R角之范例。形成R角效果的渐变，实际上是由二十个由深到浅的色块前后排列而成，如上图中之放大部分。
另以绘制金属杯为例(如图4)，此例结合渐变填色与调和技巧而成，图4左为完成图，图4中为各部份之拆解图，图4右则为色块线框。需注意基本上所有产品的零件都必需作R角调和，而杯子本体的上、下部份，则先以渐变填色，而后再以此渐变色块与底部的黑色块作调和。渐变色与调和工具的结合，是立体感光影绘制中最重要亦最常用到的技巧，绘图时必需相当熟悉这样的搭配方式。
图4: 结合渐变填色与调和工具之范例
用途二: 表现面的弧度变化，以绘制泳镜上视图为例，表现面的弧度变化(如图5)，产生的立体光影效果是由不同线框填色后调和而来，先前提到调和的两图形，其节点数与相对位置需相同，设计者在执行完"调和工具"后，若发现光影与所要的感觉不符，可用"造形工具"选取上、下图形中的任一节点作细部调整，以逐步调整出所要外形, 以确认光影是否合理。
有关图5中蛙镜之光影有一重要观念，若有三个对象A、B、C，可依序A与B作调和，而后B与C再作调和，在此例中眼罩与前镜面部份皆为三个对象调和而来，如此可产生更丰富而逼真的光影变化。
图5: 面的弧度变化之范例，特点在于眼罩与前镜面部份是由三个对象调和而来。
用途三: 数组复制(参照图6之例)，在设计如散热孔或繁复的花纹时，首先可由大圆至小圆作调和，之后设定调和过程的数量(此例数量为5)，而后选取调和过程图形，按鼠标右键先执行 "break调和群组apart"，之后再选取一次执行"解散群组"，确定所有圆都已各自独立后，再选取全部的圆"群组"起来，之后以此群组再复制，再作调和即可得图所示7x7之调和矩阵。
需注意一原则，执行调和的两物体必需均为单一群组且属性相同(即节点数与相对位置相似)，若群组内已内含另外的群组，会发现无法执行调和，此即在先前过程中，为何需先将调和后所有圆先炸开并解散群组的原因。
图6: 用调和工具以数组方式绘制圆孔之例
5.案例描图练习
在实务教学上，若已有前述基础概念，即可进一步以1:1案例描图方式进行练习。此部份以图7之Sanyo手机为例说明，初学者可在二小时内完成。
图7左上为扫描型录而来的手机原始图档，右上则为以coreldraw描图绘制而来之精描图，图中为过程中所绘各部份的分离图，图下方则为进行调和前之原始框线图形。
在开始以coreldraw进行描图前，第一步需先分析原始图档的光影变化(如手机本体最大面积处其实是用圆形填色，其它则多为直线填色+角度变化)，并规画好要拆解为多少对象，那些对象可直接镜射(mirror)复制，而后再由大而小，由本体到零件细节等依序分开绘制，若能有效率且依正确的程序进行，可将绘图时间再缩短一半以上。
图7: 描图练习-以手机为例
以2D软件来绘制3D效果，事实上是运用视觉概化的现象与错觉来欺骗(fake)观看者的双眼，就如分模线或此例中转轴线的效果，其实是以一条黑色与一条浅灰色线并排，并设定粗细为0.2mm，当以正常比例观看或打印出来时，其效果即极似分模线。
运用显示比例工具(zoom tool)可将图纸放大到很细微的地方作绘制，当恢复以原比例观看时，眼睛并无法一时分辨出差异，故乍看下会极为逼真。此外，色彩的部份亦为学习的重点，由于产品表面的颜色多端，绘图者可用滴管工具(Eyedropper tool)吸取原始图片最深与最浅的颜色，记住其RGB值，在渐变的自订填色中输入该数值，即可调配出极相似的色彩变化。
而放大画面作图与吸管上色的方式，是传统手绘无法做到的，因此即使手绘能力不佳，亦可利用此技巧来弥补技术能力上的缺憾，即使初学者亦能画出不错的精描图(参考图8至图10之学生作品，左方为原始扫描图文件，右方则为Coreldraw描图成果)。
而若想使绘出图形与原始图之间分不出真伪，绘图者除需详细的观察与考量到每一个光影或外形的细节，以取舍以何种方式最有效率的表达外，亦考验绘图者举一反三的能力，以运用有限的指令创作出无限的效果。
图8: 学生作品: 明志技术学院 设三 王籍
图9: 学生作品: 明志技术学院 设三 张钧祺
图10: 学生作品: 明志技术学院 设三 邬宗甫
6.无中生有产品设计
在进一步设计产品前，首先练习一个简单的案例，图11为四种按钮的侧视剖面图，请问你是否能以想象方式，用coreldraw画出其顶视图?
图11: 四种按钮之侧视剖面图
若已精熟渐变与调和技巧，再加上一点素描与空间能力，可绘出如图12的结果, 图12仅供参考，画法可能会因个人假设光线来源位置的不同而有差异，您亦可再思考如何表现按钮被"按下"的效果。
图12: 以coreldraw绘制图11中按钮之上视表现图
前述案例说明了无中生有设计的原则，即在绘制产品外观图时，必需能在假设的光影条件下，判断要以何种渐变与调和呈现。设计者本身除了需具备足够的素描能力与图学基础，以创造出逼真的光影变化与正确的三视图外。
还需加上丰富的想象力与对造形美学的判断，如此才能建构出具设计感的产品表现图，此部份亦是成为一位成熟的设计师所需具备的关键能力。所需学习的时间因人而异，设计者仍需多观察、多练习，才能随心所欲的掌控。
以Coreldraw无中生有来绘制产品图，一般是以正投影视图方式表现，透视图则因光影过于复杂，并不建议用此软件绘制。此部份有二个小诀窍，一是绘制有R角方块的方法，首先以几何工具画出一个方块，接着点选造形工具(shape tool)后，选取方块四个角中的任一个角，拖曳后会发现自动产生R角，且依拖曳的距离会产生不同尺寸的半径，若原为正方形，则托曳到最后会变成圆形。
接着将此导圆角后的对象"转换为曲线"，之后即可依第一阶段所提的节点编辑工具修改出所需的外形。需注意在无中生有绘图时，线条的垂直、水平、弧度与导角需工整、该对齐的部份要排列整齐(尤其是左右或上下对称的部分)。
此外，有关如何上色并进行色彩计画的方式，与前述案例描图有很大的不同，在无中生有绘制过程中，需全部以灰阶(即黑色到白色间的256阶)方式处理填色、渐变与调和，当整体造形完成后，再描绘需要上色部份之外框，填上所需的颜色后，将该色块图层移至最上层，而后以滤镜(lens)工具，设定该色块的效果为"增加颜色"(Add color)或"透明度" (Transparency)，如此即可调配出所需的外形主要产品色系，并能很方便的修改颜色以进行色彩计画。
否则若一开始即已设定色彩，要更换产品颜色即需一个个重新调整上色，这点差异设计者需格外注意。
运用Coreldraw进行无中生有的设计，在业界已运用许久，一般设计案中针对产品的外观设计，常有许多限制条件，如需配合已有零件、包覆现有机心与装置、面板或外形改款等，此时以coreldraw绘制产品表现图即相当合适，可依产品大小在计算机中设定不同尺寸图纸(A0~A4)绘制，并透过标尺使其尺寸准确, 并输出1:1图面。
虽然在coreldraw中亦可标示尺寸, 但因1:1图面已表达出CAD尺寸图的特性，故可交由机构设计人员将图档衬于背景, 依此建立参数式实体模型以进行后阶段的模具开发。
一旦熟悉以Coreldraw设计后，你将发现这样的设计创作方式会变得又快又有效率。笔者认为对于绝大多数"盒型"产品而言，在概念发展时会比3D造形速度更快，也更能表现真正产品细微的特征与质感，此外，别忽略产品是由形(form)、色(color)、质感(texture) 三要素所构成(林崇宏，1998)，陈昶荣等(1997)亦汇整出产品造形判别词汇可分为形状、线条、质感、色彩四类。
笔者观察若学生一开始就直接学习3D造形软件如Rhino、3Dmax来绘制产品图时，因为塑形方便，反而极易忽略如比例、质感、图案贴图及表面细小的凹突变化，以及分模线、拔模斜度、Logo贴图与纹路等的影响，或忽略了接口规画排列之按钮等，但这些要素却常是产品设计优劣的关键。
这样的情况就如机壳设计，看来似乎都是方块体，但能使产品形成差异化的重点，却常是接口安排、质感、色彩等非常细腻的部份。这些问题在用coreldraw绘制时将变得更为单纯且更有效率。
图13至图15为明志技术学院设计服务中心，协助Hp公司设计开发小型不断电系统(UPS)机壳之设计成果，以此三图为例，乍看下均为方体，使其差异化的因素即在于前述之细节变化，以手绘线条或3D方式设计，是很难在一开始构思时就清楚表现出造形特色的。
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